引言：tensorboard是一个可视化函数，能够将在运行过程中的数据展现在我们眼前，以图表的方式呈现。

1.首先导入所需要的库

from tensorboardX import SummaryWriter

如果没有安装的小伙伴，请移步这里安装

安装完成后，我开始写个测试程序吧！

import numpy as np
from tensorboardX import SummaryWriter

writer = SummaryWriter('./logs')

for i in range(50):
    #模拟人体温度数据50个
    value=36+np.random.rand()
    print(value)
    writer.add_scalar('tempture',value,i)

writer.close()

模拟产生人体体温数据，50个。

运行程序完成后，会产生一个“./logs”文件夹，并且文件夹下有个类似于这个文件：

（个人猜想：此文件应该记录相对应于tensorboard里面的所需数据） 

#

第二步：开始打开tensorboard

1.首先打开pycharm终端：输入命令：

tensorboard --logdir=路径

此路径为上述产生那个文件的路径名称（最好是绝对路径）

然后点击回车按键。

在pycharm终端会显示一个这样子的网站（其实就是你自己的网口）

点击上面的网址即可（使用游览器打开） 

3.最后会在tensorboard显示出：

4.结束

（是不是感觉有点高级的感觉） 

如果写的不好，欢迎评论+指正，谢谢！！！

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