TensorBoard：Tensorflow自带的可视化工具。利用TensorBoard进行图表可视化时遇到了各种问题，记录一下，初学者若遇到同样的问题可以少走弯路。

环境：windows :10系统, IDE : pycharm, 框架 : pytorch

下面随便找一个简单实例介绍。(亲自尝试了可以执行)

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter

writer = SummaryWriter("logs")

for i in range(100):
    writer.add_scalar("y=x", i, i)

writer.close()

问题一:使用pytorch导入tensorboard包不成功

运行报错如下:

解决办法:安装tensorboardX

pip install tensorboardX

如果还不能运行, 将

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter

改为

from tensorboardX import SummaryWriter

不出意外应该会生成logs文件,如下图所示:

问题二:No dashboards are active for the current data set.

终端输入:

tensorboard --logdir logs  # or tensorboard --logdir=logs

点击链接显示

或者是

解决方法:激活对应环境,然后cd 到logs文件的上一级目录下,输入上面指令
举个栗子,例如我的目录如下图所示:

首先激活环境(pytorch是我的环境名称)

conda activate pytorch

然后cd 到上一级目录

cd daily

最后输入对应指令

tensorboard --logdir logs  # or tensorboard --logdir=logs

点击链接即可显示

如果多人同时使用一个端口也会有冲突,大家可以自己指定端口,代码如下:

tensorboard --logdir=logs --port=6607

有些人说360等浏览器不显示,用chrome才行,我是两个都可以,实在不行大家可以在谷歌浏览器手动键入显示连接,应该是没有什么问题了,最后显示结果如下图所示:

补充:
还有人是通过绝对路径来解决这个问题,我这没使用也可以,绝对路径方法代码如下:

tensorboard --logdir=D:\pythoncode\daily\logs  # or tensorboard --logdir=D://pythoncode//daily//logs

有的说要用反斜杠,但是我试了试反而报错,大家自己尝试一下吧

大体思想如上,如有问题,欢迎评论区讨论