1.char类型字段会自动删除字符串后面所带的空格，而varchar不会
2.char比varchar快.....
3.myisam 建议 char类型,memory char跟varchar一样，都作为char类型处理；innodb建议 varchar类型
4.optimize table 清理碎片
text碎片产生实例：
create table emp (id tinying(1),content text)engine=myisam; 新建测试表
insert into emp values (1,repeat(‘www‘,10000));id为1的插入10000的连续www
insert into emp values (2,repeat(‘www‘,10000));id为2的插入10000的连续www
insert into emp values (3,repeat(‘www‘,10000));id为3的插入10000的连续www
此时表的数据文件大小为：250K（假设）
delete from emp where id = 3;
此时表的数据大小还是250K，这样就明显造成了空间的浪费
所以这个时候就要祭出碎片清理：optimize table emp; 
省下3/1的空间啦啦啦啦啊！

5.所谓合成索引，其实就是将要存储的文本（数据）进行散列，然后用另一个字段存储这些散列值，查找的时候，查找散列值就能找到对应的了
缺点就是只能完全匹配，对于大数据来说，没什么实际意义！！

6.精度要求高的程序，比如货币，则一定要用定点数来描述字段

7.日期时间类型根据最小选择

总结：：任何字段类型都以最小的字段模式进行存储即可~