在我们日常的程序开发时候，有时候需要对一个已知的集合按照一定的规则进行排序，其实当数据的规模不太大时或者数据的有序特征比较明显，其实我们可以采用其它的排序算法例如:Bubble Sort, Insertion Sort , Shell Sort 等。 但是前面3中算法的共同特点是，都是从原始的列表里把元素两两取出，然后进行比较，显然冒泡排序和插入排序使用了太多的比较，在数据规模增大时，优势明显下降(主要是以每种算法的复杂度O为参考)。所以这里我们可以尝试用替代法，可以尝试将列表分成更小的子列表然后对他们排序，在排序完更小的子列表后，再将小的子列表合并成一个有序列表，这种方法就是典型的“分治法”，分而治之，逐个克服.(Divide and Conquer).
一般来说，如果一个问题太难以至于无从下手，我们可以尝试将它分成较小的子问题，然后尝试解决这些子问题，最后把这些子问题的结果合并起来。从而解决原始问题。
下图是以一个较短的数组为例来展示整个排序过程：
下面是用PHP code 实现的，以上面的元素为例，着这里主要是借用PHP的2个函数来完成的(array_slice,array_splice).
1 <?php 2 3 4 $input = array(6,3,2,7,1,5,8,4); 5 6 7 function merge_sort($arr) 8 { 9 if(count($arr) <= 1){ 10 return $arr; 11 } 12 13 $left = array_slice($arr,0,(int)(count($arr)/2)); 14 $right = array_slice($arr,(int)(count($arr)/2)); 15 16 $left = merge_sort($left); 17 $right = merge_sort($right); 18 19 $output = merge($left,$right); 20 21 return $output; 22 23 } 24 25 26 function merge($left,$right) 27 { 28 $result = array(); 29 30 while(count($left) >0 && count($right) > 0) 31 { 32 if($left[0] <= $right[0]){ 33 array_push($result,array_shift($left)); 34 }else{ 35 array_push($result,array_shift($right)); 36 } 37 } 38 39 array_splice($result,count($result),0,$left); 40 array_splice($result,count($result),0,$right); 41 42 return $result; 43 44 45 46 } 47 48 49 $output = merge_sort($input); 50 echo "<pre>"; 51 print_r($output); 52 echo "</pre>" 53 ?>