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前述和安装
mongoDB按照分类应当是非关系型数据库，这种数据库没有传统sql那样的表的概念，自然也不支持多表查询。
linux 安装
官方的linux安装文档在这里
安装方法无外乎是两种：
一种是下载源文件，然后手动安装；另一种是通过包管理器进行安装。
介绍通过包管理在ubuntu上安装：
向包管理系统导入公钥
sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 2930ADAE8CAF5059EE73BB4B58712A2291FA4AD5
创建文件列表（这里是16.04，不同版本此处有差别）
echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] https://repo.mongodb.org/apt/ubuntu xenial/mongodb-org/3.6 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-3.6.list
更新包数据
sudo apt-get update
安装最新的稳定版
sudo apt-get install -y mongodb-org
通过启动服务命令，然后就可以运行mongodb了。
docker容器部署
拉取镜像：
docker pull mongo:latest
创建、运行一个容器：
docker run -p 27017:27017 -d mongo:latest #其他参数自定
坑人的地方
首先是docker自身的不稳定性，会导致数据丢失。典型的就是有时候容器坏了拉不起来，然后要重新配置。所有的数据自然而然是没有了。
其次是效率。相对于直接使用，性能有所损耗，在大量写入的时候耗时多。
不推荐盲目地在生产中使用docker下的mongoDB。做测试是可以的。
Windows安装
在官方网站上下载mongoDB，最新的版本只支持64位。
打开安装包，选择“Custom”自定义安装,安装路径可以修改到非系统盘。然后不断“下一步”，安装至结束。
创建数据库文件的存放位置
因为启动mongodb服务之前需要必须创建数据库文件的存放文件夹，否则命令不会自动创建，而且不能启动成功。数据存放的位置也是比较随意的。命令行中使用如下命令启动mongodb服务：mongod --dbpath 数据存放位置的绝对地址，命令行中会看到一些初始化的内容。如果不成功，可以查看一下端口是否被占用。
命令行下运行MongoDB服务器或者配置MongoDB服务，两者任选一个方式启动就可以了。
新建一个mongo.config并输入（dbpath是数据存储的地址，logpath是记录日志的地址。）：
dbpath=D:\data
logpath=D:\MongoDB\mongo.log
在管理员CMD下输入：mongod --config mongo.config --install --serviceName "MongoDB"。即根据刚创建的mongo.config配置文件安装服务，名称为MongoDB。
之后就可以通过命令或者在“服务”中控制MongoDB了。
启动MongoDB服务
net start MongoDB
关闭MongoDB服务
net stop MongoDB
GUI管理器
之前一直使用一个叫robo3t的GUI管理软件，功能中规中矩。虽然版本不是很新，测试是可以兼容最新的mongoDB的。
推荐使用官方自带的MongoDB Compass。简洁，强大。在安装mongoDB之后会提示安装。
如果没有的话，可到在MongoDB的官网上下载，下载需要填写一点信息，可以瞎填，提交就会开始下载。国家最好选在中国或者附近，上次选了大洋彼岸的国家，下载地址根本访问不到。
MongoDB和关系型数据库不同之处
操作 关系型 MongoDB
database database 数据库/数据库
table collection 数据表/集合
row document 数据记录行/文档
column field 数据字段/域
index index 索引/索引
table joins 表连接/MongoDB不支持
primary key primary key 主键/MongoDB自动将_id字段设置为主键
mongoDB语法
附带了SQL语句，以便理解。
查询所有表中信息
db.users.find()
select * from users
条件查询
db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27})
select * from users where "username" = "joe" and age = 27
依据条件查询所有信息
db.users.find({}, {"username" : 1, "email" : 1})
select username, email from users
#明确注意禁止_id值的返回
db.users.find({}, {"username" : 1, "_id" : 0})
数值范围条件查询
#$lt(小于) $lte(小于等于) $gt(大于) $gte(大于等于)
db.users.find({"age" : {"$gte" : 18, "$lte" : 40}})
select * from users where age >=18 and age <= 40
不等条件查询
db.users.find({"username" : {"$ne" : "joe"}})
select * from users where username <> "joe"
表范围查询
db.users.find({"ticket_no" : {"$in" : [725, 542, 390]}})
select * from users where ticket_no in (725, 542, 390)
db.users.find({"ticket_no" : {"$nin" : [725, 542, 390]}})
select * from users where ticket_no not in (725, 542, 390)
同集合多条件查询
db.users.find({"$or" : [{"ticket_no" : 725}, {"winner" : true}]})
select * form users where ticket_no = 725 or winner = true
pymongo模块用法
安装pymongo
pip install pymongo
导入模块
import pymongo
仅做客户端操作的时
from pymongo import MongoClient
建立连接
conn = MongoClient('192.168.0.111', 27017)
或者
conn = MongoClient('192.168.0.111:27017')
连接至数据库
db = conn.mydb
或者
db = conn['mydb']
mydb为所要连接的数据库，如果不存在，则创建数据库。
连接选择数据集合
myset = db.test
或者
myset = conn.mydb.test
test为所要使用的集合，没有则自动创建。
查看全部集合
db.collection_names()
查看指定集合中某条记录
db.Account.find_one({"key":"value"})
查看指定集合的字段
db.Account.find_one({},{"k1":v1,"k2":"v2"})
查看指定集合中多条记录
for item in db.Account.find():
item
for item in db.Account.find({"Name":"li"}):
item["Name"]
查看指定集合记录统计
db.Account.find().count()
db.Account.find({"key":"value"}).count()
集合查询结果排序
db.Account.find().sort("Name") #默认为升序
db.Account.find().sort("Name",pymongo.ASCENDING) #升序
db.Account.find().sort("Name",pymongo.DESCENDING) #降序
集合查询结果多列排序
db.Account.find().sort([("Name",pymongo.ASCENDING),("add",pymongo.DESCENDING)])
还有一个find_one()的方法，返回符合条件的一条记录，而find()则是返回返回所有可能的内容。
通常在需要随机抽出一条内容的情况下使用find_one()更实用。
更高级的扩展
下面方法在执行完相应第一个的操作之后，会附加进行另一个操作。
查找之后进行删除
find_one_and_delete()
查找之后进行更新
find_one_and_update()
查找之后进行替换
find_one_and_replace()
添加记录
db.Account.insert({"ID":21,"Name":"Ling"})
修改记录
db.Account.update({"User":"li"},{"$set":{"add":"BJ","pw":"123"}})
删除记录
db.Account.remove() #全部删除
db.Test.remove({"key":"value"}) #指定删除