什么是Mapping

• mapping类似数据库中的schema的定义，作用如下：
  • 定义索引中的字段的名称
  • 定义字段的数据类型，例如字符串、数字、布尔…
  • 字段，倒排索引的相关配置，Analyzed or Not Analyzed，Analyzer
• mapping会把JSON文档映射成Lucene所需要的扁平格式
• 一个mapping属于一个索引的type
  • 每个文档都属于一个Type
  • 一个Type有一个Mapping定义
  • 7.0开始，不需要在mapping定义中指定type信息

字段数据类型

• 简单类型
  • Text/Keyword
  • Date
  • Integer/Floating
  • Boolen
  • ipv4 & ipv6
• 复杂类型 - 对象和嵌套对象
  • 对象类型/嵌套类型
• 特殊类型
  • geo_point & geo_shape & percolator

什么是Dynamic Mapping

• 在写入文档时候，如果索引不存在，会自动创建索引
• Dynamic Mapping 的机制，使得我们无需手动定义Mappings。Elasticsearch会自动根据文档信息，推算出字段的类型
• 但是有时候会推算的不对，例如地理位置信息
• 当类型如果设置不对时，会导致一些功能无法正常运行，例如：Range查询

查看Mapping

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类型的自动识别

能否更改Mapping的字段类型

• 两种情况
  • 新增字段
    • Dynamic 设为true时，一旦有新增字段的文档写入，Mapping也同时被更新
    • Dynamic 设为false时，Mapping 不会被更新，新增字段的数据无法被索引，但是信息会出现在_source中
    • Dynamic设置成Strict，文档写入失败
  • 对已有字段，一旦已经有数据写入，就不再支持修改字段定义
    • Lucene实现的倒排索引，一旦生成后，就不允许修改
  • 如果希望改变字段类型，必须Reindex API，重建索引
• 原因
  • 如果修改了字段的数据类型，会导致已被索引的属于无法被搜索
  • 但是如果是新增新的字段，就不会有这样的影响

控制Dynamic Mappings

PUT movies
{
	"mappings":{
		"_doc":{
			"dynamic":"false"
		}
	}
}

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• 当dynamic被设置成false时候，存在新增字段的数据写入，该数据可以被索引，但是新增字段被丢弃
• 当设置成Strict模式时候，数据写入直接出错