1. DQL:查询语句 1. 排序查询 2. 聚合函数 3. 分组查询 4. 分页查询 ? 2. 约束 3. 多表之间的关系 4. 范式 5. 数据库的备份和还原
1、DQL:查询语句
1. 排序查询 * 语法:order by 子句 * order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2... ? * 排序方式: * ASC:升序,默认的。 * DESC:降序。 ? * 注意: * 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。
2. 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。 1. count:计算个数 1. 一般选择非空的列:主键 2. count(*)
2. max:计算最大值 3. min:计算最小值 4. sum:计算和 5. avg:计算平均值
* 注意:聚合函数的计算,排除null值。 解决方案: 1. 选择不包含非空的列进行计算 2. IFNULL函数
3. 分组查询: 1. 语法:group by 分组字段; 2. 注意: 1. 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数 2. where 和 having 的区别? 1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来 2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex; -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex; -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex; -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人 SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2; SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
4. 分页查询 1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数; 2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数 -- 每页显示3条记录 ? SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页 SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页 SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页 ? 3. limit 是一个MySQL"方言"
2、约束
* 概念: 对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。 * 分类: 1. 主键约束:primary key 2. 非空约束:not null 3. 唯一约束:unique 4. 外键约束:foreign key
* 非空约束:not null,某一列的值不能为null 1. 创建表时添加约束 CREATE TABLE stu( id INT, NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空 ); 2. 创建表完后,添加非空约束 ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL; ? 3. 删除name的非空约束 ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
* 唯一约束:unique,某一列的值不能重复 1. 注意: * 唯一约束可以有NULL值,但是只能有一条记录为null 2. 在创建表时,添加唯一约束 CREATE TABLE stu( id INT, phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号 ); 3. 删除唯一约束 ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number; 4. 在表创建完后,添加唯一约束 ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
* 主键约束:primary key。 1. 注意: 1. 含义:非空且唯一 2. 一张表只能有一个字段为主键 3. 主键就是表中记录的唯一标识 ? 2. 在创建表时,添加主键约束 create table stu( id int primary key,-- 给id添加主键约束 name varchar(20) ); ? 3. 删除主键 -- 错误 alter table stu modify id int ; ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY; ? 4. 创建完表后,添加主键 ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY; ? 5. 自动增长: 1. 概念:如果某一列是数值类型的,使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长 ? 2. 在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长 create table stu( id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束 name varchar(20) ); 3. 删除自动增长 ALTER TABLE stu MODIFY id INT; 4. 添加自动增长 ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
* 外键约束:foreign key,让表于表产生关系,从而保证数据的正确性。 1. 在创建表时,可以添加外键 * 语法: create table 表名( .... 外键列 constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称) ); ? 2. 删除外键 ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称; ? 3. 创建表之后,添加外键 ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称); 4. 级联操作 1. 添加级联操作 语法:ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ; 2. 分类: 1. 级联更新:ON UPDATE CASCADE 2. 级联删除:ON DELETE CASCADE
3、数据库的设计
1. 多表之间的关系
1. 分类:
1. 一对一(了解):
* 如:人和身份证
* 分析:一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人
2. 一对多(多对一):
* 如:部门和员工
* 分析:一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门
3. 多对多:
* 如:学生和课程
* 分析:一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择
2. 实现关系:
1. 一对多(多对一):
* 如:部门和员工
* 实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键。
2. 多对多:
* 如:学生和课程
* 实现方式:多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键
3. 一对一(了解):
* 如:人和身份证
* 实现方式:一对一关系实现,可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
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3. 案例 -- 创建旅游线路分类表 tab_category -- cid 旅游线路分类主键,自动增长 -- cname 旅游线路分类名称非空,唯一,字符串 100 CREATE TABLE tab_category ( cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE ); -- 创建旅游线路表 tab_route /* rid 旅游线路主键,自动增长 rname 旅游线路名称非空,唯一,字符串 100 price 价格 rdate 上架时间,日期类型 cid 外键,所属分类 */ CREATE TABLE tab_route( rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE, price DOUBLE, rdate DATE, cid INT, FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid) ); /*创建用户表 tab_user uid 用户主键,自增长 username 用户名长度 100,唯一,非空 password 密码长度 30,非空 name 真实姓名长度 100 birthday 生日 sex 性别,定长字符串 1 telephone 手机号,字符串 11 email 邮箱,字符串长度 100 */ CREATE TABLE tab_user ( uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL, PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL, NAME VARCHAR(100), birthday DATE, sex CHAR(1) DEFAULT ‘男‘, telephone VARCHAR(11), email VARCHAR(100) ); /* 创建收藏表 tab_favorite rid 旅游线路 id,外键 date 收藏时间 uid 用户 id,外键 rid 和 uid 不能重复,设置复合主键,同一个用户不能收藏同一个线路两次 */ CREATE TABLE tab_favorite ( rid INT, -- 线路id DATE DATETIME, uid INT, -- 用户id -- 创建复合主键 PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键 FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid), FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid) );
2. 数据库设计的范式
* 概念:设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求。
设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。 目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。
* 分类: 1. 第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原子数据项 2. 第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖) * 几个概念: 1. 函数依赖:A-->B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A 例如:学号-->姓名。 (学号,课程名称) --> 分数 2. 完全函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。 例如:(学号,课程名称) --> 分数 3. 部分函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。 例如:(学号,课程名称) -- > 姓名 4. 传递函数依赖:A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值,则称 C 传递函数依赖于A 例如:学号-->系名,系名-->系主任 5. 码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码 例如:该表中码为:(学号,课程名称) * 主属性:码属性组中的所有属性 * 非主属性:除过码属性组的属性 3. 第三范式(3NF):在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)
4、数据库的备份和还原
1. 命令行:
* 还原:
1. 登录数据库
2. 创建数据库
3. 使用数据库
4. 执行文件。source 文件路径
2. 图形化工具: