JVM调优

1.了解JVM常用命令行参数

HotSpot参数分类

标准: - 开头,所有的HotSpot都支持

非标准:-X 开头,特定版本HotSpot支持特定命令

不稳定:-XX 开头,下个版本可能取消

java -XX:+PrintFlagsFinal | grep xxx 找到对应的参数

java -XX:+PrintFlagsFinal -version |grep GC

参考链接:https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/tools/unix/java.html

2.调优前的基础概念

1.吞吐量:用户代码时间 /(用户代码执行时间 + 垃圾回收时间)。吞吐量优先的一般:(PS + PO)

2.响应时间:STW越短,响应时间越好。响应时间优先用G1

3.什么是调优

1.根据需求进行JVM规划和预调优

2.优化JVM运行环境(慢,卡顿)

3.解决JVM运行过程中出现的各种问题(OOM)

4.调优从规划开始

  • 调优,从业务场景开始,没有业务场景的调优都是耍流氓

  • 无监控(压力测试,能看到结果),不调优

  • 步骤

    1.熟悉业务场景(没有最好的垃圾回收器,只有最合适的垃圾回收器)

    1.响应时间、停顿时间 [CMS G1 ZGC] (需要给用户作响应)

    2.吞吐量 = 用户时间 /( 用户时间 + GC时间) [PS]

    2.选择回收器组合

    3.计算内存需求(经验值)

    4.选定CPU(越高越好)

    5.设定年代大小、升级年龄(一般不需要设置)

    6.设定日志参数

    1.-Xloggc:/opt/xxx/logs/xxx-xxx-gc-%t.log -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=5 -XX:GCLogFileSize=20M -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCCause (gc日志文件路径,循环打印,一共5个日志文件,每个文件大小20mb,打印gc详细信息,发生gc的时间和原因)

    2.或者每天产生一个日志文件

    7.观察日志情况

  • 案例1:垂直电商,最高每日百万订单,处理订单系统需要什么样的服务器配置?

    很业余的问法

    这种情况一般要估算业务最高峰值(比如5000订单/秒),根据最高峰值来估算系统资源,然后压测

  • 案例2:12306遭遇春节大规模抢票应该如何支撑?

    12306应该是中国并发量最大的秒杀网站,号称并发量100W最高

    CDN -> LVS -> NGINX -> 业务系统 -> 每台机器1W并发(10K问题) 100台机器

    大流量的处理方法:分而治之

5.优化环境

  1. 有一个50万PV的资料类网站(从磁盘提取文档到内存)原服务器32位,1.5G的堆,用户反馈网站比较缓慢,因此公司决定升级,新的服务器为64位,16G的堆内存,结果用户反馈卡顿十分严重,反而比以前效率更低了

    1.为什么原网站慢:很多用户浏览数据,很多数据load到内存,内存不足,频繁GC,STW长,响应时间变慢

    2.升级服务器后为什么会更卡顿:内存越大,FGC时间越长

    3.如何优化:PS+PO -> PN + CMS 或者 G1,最直接的应该是从业务上优化,不要把文档加载到内存,而是用一个文件服务器之类的

  2. 系统CPU经常100%,如何调优?(面试高频)

    1.CPU100%那么一定有线程在占用系统资源

    2.找出哪个进程cpu高(top)

    3.该进程中的哪个线程cpu高(top -Hp)

    4.导出该线程的堆栈 (jstack)

    5.查找哪个方法(栈帧)消耗时间 (jstack)

    6.观察是工作线程占比高 | 垃圾回收线程占比高

  3. 系统内存飙高,如何查找问题?(面试高频)

    1.导出堆内存 (jmap)

    2.分析 (jhat jvisualvm mat jprofiler ... )

  4. 如何监控JVM

    jstat jvisualvm jprofiler arthas top...

上一篇:JVM完整详解:内存分配+运行原理+回收算法+GC参数等


下一篇:江湖聊天室挂机工具开发:(一)绪论