1.了解JVM常用命令行参数
HotSpot参数分类
标准： - 开头，所有的HotSpot都支持
非标准：-X 开头，特定版本HotSpot支持特定命令
不稳定：-XX 开头，下个版本可能取消
java -XX:+PrintFlagsFinal | grep xxx 找到对应的参数
java -XX:+PrintFlagsFinal -version |grep GC
参考链接：https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/tools/unix/java.html
2.调优前的基础概念
1.吞吐量：用户代码时间 /（用户代码执行时间 + 垃圾回收时间）。吞吐量优先的一般：（PS + PO）
2.响应时间：STW越短，响应时间越好。响应时间优先用G1
3.什么是调优
1.根据需求进行JVM规划和预调优
2.优化JVM运行环境（慢，卡顿）
3.解决JVM运行过程中出现的各种问题(OOM)
4.调优从规划开始
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调优，从业务场景开始，没有业务场景的调优都是耍流氓
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无监控（压力测试，能看到结果），不调优
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步骤
1.熟悉业务场景（没有最好的垃圾回收器，只有最合适的垃圾回收器)
1.响应时间、停顿时间 [CMS G1 ZGC] （需要给用户作响应）
2.吞吐量 = 用户时间 /( 用户时间 + GC时间) [PS]
2.选择回收器组合
3.计算内存需求（经验值）
4.选定CPU（越高越好）
5.设定年代大小、升级年龄（一般不需要设置）
6.设定日志参数
1.-Xloggc:/opt/xxx/logs/xxx-xxx-gc-%t.log -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=5 -XX:GCLogFileSize=20M -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCCause (gc日志文件路径，循环打印，一共5个日志文件，每个文件大小20mb，打印gc详细信息，发生gc的时间和原因)
2.或者每天产生一个日志文件
7.观察日志情况
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案例1：垂直电商，最高每日百万订单，处理订单系统需要什么样的服务器配置？
很业余的问法
这种情况一般要估算业务最高峰值（比如5000订单/秒），根据最高峰值来估算系统资源，然后压测
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案例2：12306遭遇春节大规模抢票应该如何支撑？
12306应该是中国并发量最大的秒杀网站，号称并发量100W最高
CDN -> LVS -> NGINX -> 业务系统 -> 每台机器1W并发（10K问题） 100台机器
大流量的处理方法：分而治之
5.优化环境
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有一个50万PV的资料类网站（从磁盘提取文档到内存）原服务器32位，1.5G的堆，用户反馈网站比较缓慢，因此公司决定升级，新的服务器为64位，16G的堆内存，结果用户反馈卡顿十分严重，反而比以前效率更低了
1.为什么原网站慢：很多用户浏览数据，很多数据load到内存，内存不足，频繁GC，STW长，响应时间变慢
2.升级服务器后为什么会更卡顿：内存越大，FGC时间越长
3.如何优化：PS+PO -> PN + CMS 或者 G1，最直接的应该是从业务上优化，不要把文档加载到内存，而是用一个文件服务器之类的
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系统CPU经常100%，如何调优？(面试高频)
1.CPU100%那么一定有线程在占用系统资源
2.找出哪个进程cpu高（top）
3.该进程中的哪个线程cpu高（top -Hp）
4.导出该线程的堆栈 (jstack)
5.查找哪个方法（栈帧）消耗时间 (jstack)
6.观察是工作线程占比高 | 垃圾回收线程占比高
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系统内存飙高，如何查找问题？（面试高频）
1.导出堆内存 (jmap)
2.分析 (jhat jvisualvm mat jprofiler ... )
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如何监控JVM
jstat jvisualvm jprofiler arthas top...