转:https://www.cnblogs.com/crazymagic/articles/9752287.html
Python操控Excel之读取
我们在python中引入openpyxl模块来操控excel文件。一个以.xlsx为扩张名的excel文件打开后叫工作簿workbook,每个工作簿可以包括多张表单worksheet,正在操作的这张表单被认为是活跃的active sheet。每张表单有行和列,行号1、2、3…,列号A、B、C...。在某一个特定行和特定列的小格子叫单元格cell。
python程序从excel文件中读数据基本遵循以下步骤:
1、import openpyxl
2、调用openpyxl模块下的load_workbook(‘你的文件名.xlsx’)函数打开excel文件,得到一个工作簿(workbook)对象wb
3、通过wb.active或wb的方法函数get_sheet_by_name(‘你想要访问的表单名称’)得到表单对象ws
4、通过索引获取单元格:ws[‘B2’]
通过表单的方法函数cell()获取单元格:ws.cell(row=1, column=2)
通过单元格的属性value,row,column,coordinate对单元格进行多方向立体式访问
5、行对象ws[10],列对象[‘C’],行切片ws[5:10]、列切片ws[‘C:D’],单元格左上角和右下角左边共同划定表单指定区域ws['A1':'C3']
6、ws.max_row和ws.max_column给出数据用到的最大行和列
7、from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string引进来的两个函数实现excel表格列字母和数字的转换
工作薄中包可以获取表单对象,表单对象中获取行和列 ,行和列中获取单元格对象
excel中内容如下:
从工作薄中获取创建表单对象
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 |
import openpyxl
# 打开excel文件,获取工作簿对象
wb = openpyxl.load_workbook( 'example.xlsx' )
# 从工作薄中获取一个表单(sheet)对象
sheets = wb.sheetnames
print (sheets, type (sheets))
# 创建一个表单
mySheet = wb.create_sheet( 'mySheet' )
print (wb.sheetnames)
# 获取指定的表单
sheet3 = wb.get_sheet_by_name( 'Sheet3' )
sheet4 = wb[ 'mySheet' ]
for sheet in wb:
print (sheet.title)
|
获取单元格对象中的信息
import openpyxl
# 打开excel文件,获取工作簿对象
wb = openpyxl.load_workbook( 'example.xlsx' )
# 从表单中获取单元格的内容
ws = wb.active # 当前活跃的表单
print (ws)
print (ws[ 'A1' ]) # 获取A列的第一个对象
print (ws[ 'A1' ].value)
c = ws[ 'B1' ]
print ( 'Row {}, Column {} is {}' . format (c.row, c.column, c.value)) # 打印这个单元格对象所在的行列的数值和内容
print ( 'Cell {} is {}\n' . format (c.coordinate, c.value)) # 获取单元格对象的所在列的行数和值
|
获取指定的单元格中 值
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
import openpyxl
# 打开excel文件,获取工作簿对象
wb = openpyxl.load_workbook( 'example.xlsx' )
# 从表单中获取单元格的内容
ws = wb.active # 当前活跃的表单
print (ws.cell(row = 1 , column = 2 )) # 获取第一行第二列的单元格
print (ws.cell(row = 1 , column = 2 ).value)
for i in range ( 1 , 8 , 2 ): # 获取1,3,4,7 行第二列的值
print (i, ws.cell(row = i, column = 2 ).value)
|
获取指定的行和列
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
import openpyxl
# 打开excel文件,获取工作簿对象
wb = openpyxl.load_workbook( 'example.xlsx' )
# 从表单中获取单元格的内容
ws = wb.active # 当前活跃的表单
# 从表单中获取行和列
colC = ws[ 'C' ] # 获取整个C列
print (colC)
row6 = ws[ 6 ] # 获取第6行
print (row6, type (row6))
|
遍历行和列中单元格的值
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 |
import openpyxl
# 打开excel文件,获取工作簿对象
wb = openpyxl.load_workbook( 'example.xlsx' )
ws = wb.active # 当前活跃的表单
col_range = ws[ 'B:C' ]
row_range = ws[ 2 : 6 ]
for col in col_range: # 打印BC两列单元格中的值内容
for cell in col:
print (cell.value)
for row in row_range: # 打印 2-5行中所有单元格中的值
for cell in row:
print (cell.value)
for row in ws.iter_rows(min_row = 1 , max_row = 2 , max_col = 2 ): # 打印1-2行,1-2列中的内容
for cell in row:
print (cell.value)
|
查看行和列的总数
import openpyxl
# 打开excel文件,获取工作簿对象
wb = openpyxl.load_workbook( 'example.xlsx' )
ws = wb.active # 当前活跃的表单
print ( '{}行 {}列' . format (ws.max_row, ws.max_column))
|
数字和字母的转换
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
import openpyxl
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
# 打开excel文件,获取工作簿对象
wb = openpyxl.load_workbook( 'example.xlsx' )
ws = wb.active # 当前活跃的表单
# 把数字转换成字母
print (get_column_letter( 2 ), get_column_letter( 47 ), get_column_letter( 900 ))
# 把字母转换成数字
print (column_index_from_string( 'AAH' ))
|