NoSQL可以极大提高互联网系统的性能,但是它有一些致命的缺陷,其中最为严重的就是计算功能卡分有限,例如,在一个10 万数据量的List 中,我只需要满足特定条件的元素在Red is 中,使用集合或者列表,你只有先把元素取出,然后才能通过条件筛选一个个得到你想要的数据,这显然存在比较大的问题
Reids中,对于那些需要缓存而且经常需要统计、分析和查询的数据, 显然就不是那么便捷。
这就需要MongoDB来实现了,需要统计、按条件查询和分析的数据,它提供了支持,它可以说是一个最接近于关系数据库的NoSQL 。
MongoDB的特点:将数据存储为一个文档,数据结构由键值( key-value )对组成。
这里的Mongo DB 文档类似于JSON 数据集,所以很容易转化成为Java POJO 对象或者JavaScript 对
象,这些字段值还可以包含其他文档、数组及文档数组
需要加入mongoDB-starter依赖
<!--加入mongodb依赖--> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-data-mongodb --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId> <version>2.3.2.RELEASE</version> </dependency>
如果用到json的操作,还可以引入阿里巴巴的fastjson的开发包
springboot为我们自动创建的mongoDB的Bean:
向配置文件加入mongodb配置
编写一个和mongodb文档对应要存储的实体类:
@Document public class User implements Serializable { private String id; private String name; private Integer age; private Integer grade; public String getId() { return id; } public void setId(String id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public Integer getAge() { return age; } public void setAge(Integer age) { this.age = age; } public Integer getGrade() { return grade; } public void setGrade(Integer grade) { this.grade = grade; } @Override public String toString() { return "User{" + "id=‘" + id + ‘\‘‘ + ", name=‘" + name + ‘\‘‘ + ", age=" + age + ", grade=" + grade + ‘}‘; } }
可能使用的注解包括以下内容
@Id - 文档的唯一标识,在mongodb中为ObjectId,它是唯一的,通过时间戳+机器标识+进程ID+自增计数器
(确保同一秒内产生的Id不会冲突)构成。 @Document - 把一个java类声明为mongodb的文档,可以通过collection参数指定这个类对应的文档。
@Document(collection=“mongodb”) mongodb对应表 @DBRef - 声明类似于关系数据库的关联关系。ps:暂不支持级联的保存功能,当你在本实例中修改了DERef对象
里面的值时,单独保存本实例并不能保存DERef引用的对象,
它要另外保存,如下面例子的Person和Account。 @Indexed - 声明该字段需要索引,建索引可以大大的提高查询效率。 @CompoundIndex - 复合索引的声明,建复合索引可以有效地提高多字段的查询效率。 @GeoSpatialIndexed - 声明该字段为地理信息的索引。 @Transient - 映射忽略的字段,该字段不会保存到mongodb。 @PersistenceConstructor - 声明构造函数,作用是把从数据库取出的数据实例化为对象。
注意:因为数据库的规范采用下划线分隔,二java一般采用驼峰式命名,所以可以使用@Field进行设置
指定该属性在mongodb里面使用的保存名字
插入一条记录:
cotroller:
@Autowired UserService service; //http://localhost:8988/insert?id=110&name=quan&age=222&grade=223 @RequestMapping("/insert") public User insertUser(User user){ // User user = new User(); // user.setAge(23); // // user.setGrade(98); // user.setName("quqquq"); service.insertUser(user); return user; }
UserService接口:
public interface UserService { public void insertUser(User user);
UserServiceImpl接口:
注意:这里需要标注@Service和定义扫描的包,spring才会将它自动装配进来
MongoTemplate不需要自己创建,只需要在配置文件中配置和mongo‘db相关内容就行
@Service public class UserServiceImpl implements UserService{ @Autowired private MongoTemplate mongoTemplate; @Override public void insertUser(User user) { mongoTemplate.insert(user); }
注意:mongoTemplate.save(user) 也是可以进行mongodb的存储的。
save和insert的区别:
若增加的数据的主键已经存在,insert会抛出一个主键重复的异常。不会保存数据
而save会直接对已经存在的数据进行修改。
删除:
public DeleteResult deleteUser(String id);
/** * 1使用主键构建出一个准则, * 2使用MongoTemplate的remove方法进行删除操作 * 3返回一个DeleteResult对象,记录此次操作记录。 * 属性deletedCount代表删除文档的条数 * @param id * @return */
@Override public DeleteResult deleteUser(String id) { Criteria criteria = Criteria.where("id").is(id); Query query = Query.query(criteria); DeleteResult result =mongoTemplate.remove(query,User.class); return result; }
注意:使用remove方法的时候,需要指定文档对应的实体类的class
@RequestMapping("/delUser/{id}") public DeleteResult delUser(@PathVariable("id") String id){ return service.deleteUser(id); }
更新:
/** * 1通过构建Query对象确认更新什么内容,这里使用主键确认对应的文档 * 2定义一个更新对象,定义的时候同时设置了对username的更新 * 3通过更新对象的set方法设置相关内容的更新 * 4使用MongoTemplate执行更新。 * 注意:有两个更新方法,updateFirst(只执行第一个确定对象) updateMulti(执行所有确定对象) * 5更新方法的返回值: * "matchedCount": Query对象匹配的文档数 * "modifiedCount": 被更新的文档数 * "upsertedId": 如果存在更新而插入文档的情况返回插入文档的信息 * @param user * @return */
这里只给出实现类的方法:
@Override public UpdateResult upUser(User user) { Criteria criteria = Criteria.where("id").is(user.getId()); Query query = Query.query(criteria); //定义更新对象,随便更新name; Update update = Update.update("name",user.getName()); update.set("age",user.getAge()); update.set("grade",user.getGrade()); UpdateResult updateResult = mongoTemplate.updateFirst(query,update,User.class); return updateResult; }
一开始:
请求之后:
结果: