ABC模型计算好成本数据后，我们需要应用成本数据，在之前，我们有提到过项目的目标。
一：利润分析，在没有ABC成本之前，我相信要分析产品的利润，流向的利润，客户的利润是做不到的，哪现在我们来分析下这几个维度的利润。
1：产品利润分析：
select to_char(a.rec_dt, 'YYYYMM') month_code,
a.prod_code,
a.prod_name,
sum(a.amt) income_amt,
sum(b.amt) cost_amt
from abc_bsl_waybill a
left join (select a.waybill_no, sum(a.to_amt) amt
from abc_fct_ao_dist a
where a.month_code = '201905'
group by a.waybill_no) b
on a.waybill_no = b.waybill_no
where a.rec_dt >= date '2019-05-01'
and a.rec_dt < date '2019-06-01'
group by to_char(a.rec_dt, 'YYYYMM'), a.prod_code, a.prod_name;
通过上面数据发现，我们的电商产品并不赚钱。
2：流向利润分析：
select to_char(a.rec_dt, 'YYYYMM') month_code,
a.rec_city || '-' || a.send_city city_flow,
sum(a.amt) income_amt,
sum(b.amt) cost_amt,
sum(a.amt) - sum(b.amt) proj_amt
from abc_bsl_waybill a
left join (select a.waybill_no, sum(a.to_amt) amt
from abc_fct_ao_dist a
where a.month_code = '201905'
group by a.waybill_no) b
on a.waybill_no = b.waybill_no
where a.rec_dt >= date '2019-05-01'
and a.rec_dt < date '2019-06-01'
group by to_char(a.rec_dt, 'YYYYMM'), a.rec_city || '-' || a.send_city;
流向的利润还算可以，都在赚钱。
3：客户利润分析
select to_char(a.rec_dt, 'YYYYMM') month_code,
a.cust_code,
c.cust_name,
sum(a.amt) income_amt,
sum(b.amt) cost_amt,
sum(a.amt) - sum(b.amt) proj_amt
from abc_bsl_waybill a
left join (select a.waybill_no, sum(a.to_amt) amt
from abc_fct_ao_dist a
where a.month_code = '201905'
group by a.waybill_no) b
on a.waybill_no = b.waybill_no
left join abc_rel_cust c
on a.cust_code = c.cust_code
where a.rec_dt >= date '2019-05-01'
and a.rec_dt < date '2019-06-01'
group by to_char(a.rec_dt, 'YYYYMM'), a.cust_code, c.cust_name;
我们的客户也很给力，都在赚钱。
二：成本结构分析，虽然我们从利润分析上看，公司非常能赚钱，基本做一票赚一票，哪我们也不能高兴太早，要有危机意识，老板说了，下个月必须成本减少3%，此时我们应该怎么减呢，哪我们先来看看成本结构，我们的成本是哪些资源项，他们的占比多少。
select to_char(a.rec_dt, 'YYYYMM') month_code,
sum(a.amt) income_amt,
sum(b.dive_amt) dive_amt,
sum(b.car_amt) car_amt,
sum(b.mgr_amt) mgr_amt,
sum(b.pep_amt) pep_amt
from abc_bsl_waybill a
left join (select a.waybill_no,
sum(case
when a.fm_reso_code = 'ZY0201' then
a.to_amt
else
0
end) dive_amt,
sum(case
when a.fm_reso_code = 'ZY0301' then
a.to_amt
else
0
end) car_amt,
sum(case
when a.fm_reso_code in ('ZY0401', 'ZY0402') then
a.to_amt
else
0
end) metr_amt,
sum(case
when a.fm_reso_code = 'ZY0101' and
a.fm_func_code = '1040' then
a.to_amt
else
0
end) mgr_amt,
sum(case
when a.fm_reso_code = 'ZY0101' and
a.fm_func_code <> '1040' then
a.to_amt
else
0
end) pep_amt
from abc_fct_ao_dist a
where a.month_code = '201905'
group by a.waybill_no) b
on a.waybill_no = b.waybill_no
where a.rec_dt >= date '2019-05-01'
and a.rec_dt < date '2019-06-01'
group by to_char(a.rec_dt, 'YYYYMM');
什么情况，我们的管理成本占收入比这么高，看来管理层人员太多了，要精简部门人员了。
三：作业环节成本分析，我们从作业环节来看成本情况，分析哪些作业占用成本比率比较高，哪些作业流程还可以优化。
select a.month_code,
b.fm_acti_type_code,
b.fm_acti_type_name,
a.income_amt,
b.amt
from (select to_char(a.rec_dt, 'YYYYMM') month_code, sum(a.amt) income_amt
from abc_bsl_waybill a
where a.rec_dt >= date '2019-05-01'
and a.rec_dt < date '2019-06-01'
group by to_char(a.rec_dt, 'YYYYMM')) a
left join (select a.fm_acti_type_code,
a.fm_acti_type_name,
sum(a.to_amt) amt
from abc_fct_ao_dist a
where a.month_code = '201905'
group by a.fm_acti_type_code, a.fm_acti_type_name) b
on 1 = 1;
什么情况，公司这么多问题，从环节流程又看出了问题，公司管理成本占比这么高，比营运成本都高出这么多，下个月必须要精简管理层了，还有我们的干支线闲置这么多，整体装载率这么低下，我们的车辆高度系统这么差劲吗，就哪么点货的时候为什么不调度小货车来运输吗。
以上只是成本应用分析的一个小应用面，更多的还可以应用在我们的定价报价系统，内总结算系统，公司管理考核制定等等。
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