我的DataFrame在表单中：

       TimeWeek   TimeSat  TimeHoli
0      6:40:00   8:00:00   8:00:00
1      6:45:00   8:05:00   8:05:00
2      6:50:00   8:09:00   8:10:00
3      6:55:00   8:11:00   8:14:00
4      6:58:00   8:13:00   8:17:00
5      7:40:00   8:15:00   8:21:00

我需要在TimeWeek,TimeSat和TimeHoli中找到每一行之间的时差,输出必须是

TimeWeekDiff   TimeSatDiff  TimeHoliDiff
00:05:00          00:05:00       00:05:00
00:05:00          00:04:00       00:05:00
00:05:00          00:02:00       00:04:00  
00:03:00          00:02:00       00:03:00
00:02:00          00:02:00       00:04:00 

我尝试使用(d [‘TimeWeek’] – df [‘TimeWeek’].shift().fillna(0),它会抛出一个错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'

可能是因为列中存在’：’.我该如何解决这个问题？

解决方法:

看起来错误是因为数据是字符串而不是时间戳.首先将它们转换为时间戳：

df2 = df.apply(lambda x: [pd.Timestamp(ts) for ts in x])

默认情况下,它们将包含今天的日期,但是一旦你区分时间,这一点无关紧要(希望你不必担心日期差异23:55和00:05).

转换后,只需区分DataFrame即可：

>>> df2 - df2.shift()
   TimeWeek  TimeSat  TimeHoli
0       NaT      NaT       NaT
1  00:05:00 00:05:00  00:05:00
2  00:05:00 00:04:00  00:05:00
3  00:05:00 00:02:00  00:04:00
4  00:03:00 00:02:00  00:03:00
5  00:42:00 00:02:00  00:04:00

根据您的需要,您可以只取第1行(忽略NaT)：

(df2 - df2.shift()).iloc[1:, :]

或者你可以用零填充NaT：

(df2 - df2.shift()).fillna(0)