import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def graph_basic_args():
    args_name = {
                'linestyle' : ['-','-.','--',':'],#直线，点化线，虚线，点（包含全了）
                'linewidth' : '线的宽度',
                'marker' :'线上的标注点',
                'alpha' : '透明度',
                's': '点的大小',
                'color' : '颜色',
                'colormap or cmap':'颜色板，所有的线都是相近的颜色',
                'style' : '--g. 这个就是将linstyle，marker,color进行汇总，如果没有就分开写' }
def basic_element():
    
    #文本以及注释
    plt.title('这个是整张图的名字')
    plt.xlabel('这个是横坐标的名字')
    plt.ylabel('这个是纵坐标的名字')
    plt.legend([plt1,plt2],[line1,line2],loc = 'upper right')#图例的位置，默认的智能哪有位置放在那里#对自己绘制的几条线，按顺序进行标记，
    在每画一条线的时候，记得加上label=‘第一条线’
    然后就会出现   ---第一条线  这样的格式

    # 'best'         : 0, (only implemented for axes legends)(自适应方式)
    # 'upper right'  : 1,
    # 'upper left'   : 2,
    # 'lower left'   : 3,
    # 'lower right'  : 4,
    # 'right'        : 5,
    # 'center left'  : 6,
    # 'center right' : 7,
    # 'lower center' : 8,
    # 'upper center' : 9,
    # 'center'       : 10,
    #['upper right','lower right','upper left','lower right','best']
    plt.text(5, 5, 'ss', fontsize=10)  # 在（5，5）的坐标处，注释文本是ss，字体大小是10，

    # 坐标轴
    plt.xlim([0,12])#这个是横坐标的范围
    plt.ylim([0,100])#这个是纵坐标的范围
    plt.xticks(range(10))#x轴在哪里显式刻度线
    plt.xticks(range(10),['a','b','c','d','','','','','','','','',''])#x轴在哪里显式刻度线，这里就在1到10的位置用abc来表示了
    plt.yticks(range(20))#y轴在哪里显示刻度线
    plt.tick_params(bottom=' ',  # on or off 底部要不要刻度
                    top=' ',
                    left='',
                    right='')
    fig.set_xticklabels("%.1f" % i for i in range(10))  # 更改x轴xticks设置的每个刻度的标签
    fig.set_yticklabels("%.2f" % i for i in [0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.11, 1.0, 1.2])  # y轴刻度标签
    # matplotlib.RcParams(xtick_direction='out',
    #                   ytick_direction='in')
    plt.axis('off')#关闭坐标轴，可以设置关闭某一个
    plt.axvline(0,color = 'r', linewidth=3)#放置0刻度线
    plt.axhline(0,color = 'k',linewidth=3)#放置纵向0刻度线
    
    #网格
    plt.grid(linestyle = '',#网格线的格式
             color = '', #网格的颜色
             linewidth = '',#网格的线宽
             axis = 'x')#显示哪个轴的网格

    a = np.random.randn(100)
    fig = a.plot(figsize=(6,4))#设置图标大小
    plt.use('ggplot')#使用某种样式，后面的都会使用这个，提供很多种样式
    plt.show()#显示图片
    plt.savefig('路径',
                dpi = 400,#保存的像素
                bbox_inches = 'tight',#这个是说图片和图标中间留白多还是少
                face_color = 'g',#图片背景色
                edge_color = 'b',#图片外的轮廓色
                 )
    #画布
    print(plt.style.available)#查看可以使用的画布风格
    plt.style.use('classic')#使用古典的，一般我们都使用默认
    fig = plt.figure(figsize=(10, 6), facecolor='gray')#制定画布大小，10和6指的是英寸，dip=80指的是每英寸多少个像素，当前的是800*480