LeetCode刷题——47. 全排列 II

题目描述

给定一个可包含重复数字的序列 nums ,按任意顺序 返回所有不重复的全排列。

示例 1:

输入:nums = [1,1,2]
输出:
[[1,1,2],
 [1,2,1],
 [2,1,1]]

示例 2:

输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

提示:

    1 <= nums.length <= 8
    -10 <= nums[i] <= 10

 

优化思路——前提是一定要先排序,即保证序列是有序的

如果前面有数,前一个数跟当前数相同,且前一个数没有用过,那么当前数也不能用。

 

递归+set集合去重

 1 class Solution {
 2     private int[] dp = new int[10];
 3     private List<List<Integer>> lists = new ArrayList<>();
 4     private Set<List<Integer>> set = new HashSet<>();
 5 
 6     public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
 7         dfs(nums, 0, new ArrayList<>());
 8         for (List<Integer> temp : set) {
 9             lists.add(temp);
10         }
11         return lists;
12     }
13 
14     public void dfs(int[] nums, int pos, List<Integer> newList) {
15         if (pos == nums.length) {
16             set.add(new ArrayList<>(newList));
17             return;
18         }
19         for (int i = 0; i < nums.length; i ++) {
20             if (dp[i] == 0) {
21                 dp[i] = 1;
22                 newList.add(nums[i]);
23                 // 递归
24                 dfs(nums, pos + 1, newList);
25                 newList.remove(newList.size() - 1);
26                 // 回溯
27                 dp[i] = 0;
28             }
29         }
30     }
31 }

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LeetCode刷题——47. 全排列 II

递归+dp数组优化(在每次循环的时候就过滤掉重复排列的情况)

 1 class Solution {
 2 
 3     private int[] dp = new int[10];
 4     private List<List<Integer>> lists = new ArrayList<>();
 5 
 6     public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
 7         // 排序
 8         Arrays.sort(nums);
 9         dfs(nums, 0, new ArrayList<>());
10         return lists;
11     }
12 
13     public void dfs(int[] nums, int pos, List<Integer> newList) {
14         if (pos == nums.length) {
15             // 这里一定要注意:重新new一个新的集合,然后将newList作为参数传入,不然会有问题
16             lists.add(new ArrayList<>(newList));
17             return;
18         }
19         for (int i = 0; i < nums.length; i ++) {
20             if (dp[i] == 0) {
21                 // 如果前面有数,如果前一个数跟当前数相同,且前一个数没有用过,那么当前数也不能用
22                 if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && dp[i - 1] == 0) {
23                     continue;
24                 }
25                 dp[i] = 1;
26                 newList.add(nums[i]);
27                 // 递归
28                 dfs(nums, pos + 1, newList);
29                 newList.remove(newList.size() - 1);
30                 // 回溯
31                 dp[i] = 0;
32             }
33         }
34     }
35 }

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