我们以BCP导出的CSV数据文件，分别使用Bulk insert与BCP导入数据库，对比两种方法执行效率

备注：导入目标表创建了分区聚集索引

1.BCP导出csv数据文件

数据量：15000000行，21.7G

导出作业形式：局域网服务器向客户端导出

执行导出：

bcp [spc].[dbo].[bcc] out "c:\data\bcc.csv" -c -t"," -r"\n" -S"43.xxx.xxx.xxx" -U"sa" -P"*******"

历时：16:10~18:26

2.BCP导入csv

数据量：15000000行，21.7G

导入作业形式：局域网客户端向服务器

执行导入：

bcp [spc].[dbo].[bcc2] in "c:\data\bcc.csv" -c -t"," -r"\n" -S"43.xxx.xxx.xxx" -U"sa" -P"*******"

历时：09:41~19:44，10个小时，未执行完成中止

3.Bulk Insert导入csv

数据量：15000000行，21.7G

导入作业形式：csv文件拷贝到服务器，直接在服务器端作业

执行导入

bulk insert bcc3
from 'd:\\db\bcc.csv'
with(
　　fieldterminator=',',
　　rowterminator='\n',

datafiletype='char'

)

历时：17:42~19:44,02:02:00（未执行完）

总结：

1. 由于本人最初计划在局域网下，采用同样客户端向服务器端导数据，以测试两种方法效率高下；

但使用bcp作业一半时，已经是4+个小时，太慢，所以中途决定将Bulk Insert直接在服务器上作业；

以上测试结果，若不考虑网络因素，Bulk Insert效率更高；

2.导入过程，索引必然是影响效率的重要原因 ；

后面有时间，再使用BCP直接在服务器上作业测试下实际效率，以及删除索引对比两种方式时间