hive语法中主要提供了以下复合数据类型：
1)Structs： structs内部的数据可以通过DOT（.）来存取。例如，表中一列c的类型为STRUCT{a INT; b INT}，我们可以通过c.a来访问域a。
2)Map（K-V对）：访问指定域可以通过["指定域名称"]进行。例如，一个Map中M包含了一个group->gid的K-V对，gid的值可以通过M['group']来获取。
3)Array：array中的数据为相同类型。例如，假如array A中元素['a','b','c']，则A[1]的值为'b'
1、Struct使用
1) 建表
hive> create table student_test(id int, info struct<name:string, age:int>) row format delimited fields terminated by ',' collection items terminated by ':';
OK
Time taken: 0.386 seconds
hive> show tables;
OK
student_test
Time taken: 0.046 seconds, Fetched: 1 row(s)
'FIELDS TERMINATED BY' ：字段与字段之间的分隔符。'COLLECTION ITEMS TERMINATED BY' ：一个字段各个item的分隔符。
2) 导入数据
[hadoop@master ~]$ cd /home/hadoop/test
[hadoop@master test]$ sudo vim test1.txt
1,zhou:30
2,yan:30
3,chen:20
4,li:80
[hadoop@master test]$ ll
total 12
-rw-r--r-- 1 root root 43 May 24 03:40 test1.txt
-rw-r--r-- 1 root root 106 May 18 04:41 test.txt
-rw-r--r-- 1 root root 421 May 18 04:03 user.txt
hive> load data local inpath '/home/hadoop/test/test1.txt' into table student_test;
Loading data to table hive.student_test
Table hive.student_test stats: [numFiles=1, totalSize=37]
OK
Time taken: 0.363 seconds
3) 查询数据
hive> select info.age from student_test;
OK
30
30
20
80
Time taken: 0.078 seconds, Fetched: row(s)
2、Array使用
1) 建表
hive> create table class_test(name string, stu_id_list array<int>) row format delimited fields terminated by ',' collection items terminated by ':';
OK
Time taken: 0.079 seconds
2) 导入数据
[hadoop@master test]$ sudo vim test2.txt
034,1:2:3:4
035,5:6
036,7:8:9:10
hive> load data local inpath '/home/hadoop/test/test2.txt' into table class_test;
Loading data to table hive.class_test
Table hive.class_test stats: [numFiles=, totalSize=]
OK
Time taken: 0.299 seconds
3) 查询
hive> select stu_id_list[3] from class_test;
OK
4
NULL
10
Time taken: 0.048 seconds, Fetched: row(s)
3、Map使用
1) 建表
hive> create table employee(id string, perf map<string, int>) row format delimited fields terminated by '\t' collection items terminated by ',' map keys terminated by ':';
OK
Time taken: 0.082 seconds
‘MAP KEYS TERMINATED BY’ ：key value分隔符
2) 导入数据
[hadoop@master test]$ sudo vim test3.txt
1 job:80,team:60,person:70
2 job:60,team:80
3 job:90,team:70,person:100
hive> load data local inpath '/home/hadoop/test/test3.txt' into table employee;
Loading data to table default.employee
Table default.employee stats: [numFiles=, totalSize=]
OK
Time taken: 0.643 seconds
3) 查询
hive> select perf['person'] from employee;
OK
70
NULL
100
Time taken: 0.473 seconds, Fetched: row(s)
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