微软面试题，难度系数低，题目描述如下：

输入一颗二元树，从上往下按层打印树的每个结点，同一层中按照从左往右的顺序打印。 
例如输入 

         8 
       /    \ 
      6    10 
     /  \   /   \ 
    5  7 9  11 
输出8 6 10 5 7 9 11。 

逻辑分析：

1、显然就是二叉树的层序遍历，在学习数据结构课程的时候，多数人都对先序，中序，后序遍历感到熟悉，这三种都属于深度搜索，而层序遍历则是广度搜索。尽管如此，微软以此为面试题目，还是相当便宜面试者。

2、对于层序遍历，类似先序遍历的想法，我们知道，先序遍历的循环实现需要借助辅助栈来实现，栈是一种LIFO的数据结构，即后进先出，last in first out，那么，对于层序遍历来说，过程刚好相反，即FIFO，first in first out，我们每次将根节点入队列，当队列非空，则将front赋给临时指针temp，继而输出根节点的卫星域，接下来判断根节点左右孩子是否为空，非空则入队列，上述工作以后，再度从队列中取元素，队列空，则循环结束。

void printByLevel(BSTreeNode* root)
{
	queue<BSTreeNode*> Q;
	BSTreeNode* p = root;
	if(p == NULL)
		return ;
	Q.push(p);
	while(!Q.empty())
	{
		p = Q.front();
		Q.pop();
		cout << p->m_nValue << endl;

		if(p->m_pLeft)
			Q.push(p->m_pLeft);
		if(p->m_pRight)
			Q.push(p->m_pRight);
	}
}

#include <iostream>
#include <queue>

using namespace std;

typedef struct BSTreeNode          //a node in the BST  
{  
    int m_nValue;							 //Value of node  
    struct BSTreeNode *m_pLeft;    //left child of node  
    struct BSTreeNode *m_pRight;   //right child of node  
}BSTreeNode;  

void printByLevel(BSTreeNode* root)
{
	queue<BSTreeNode*> Q;
	BSTreeNode* p = root;
	if(p == NULL)
		return ;
	Q.push(p);
	while(!Q.empty())
	{
		p = Q.front();
		Q.pop();
		cout << p->m_nValue << endl;

		if(p->m_pLeft)
			Q.push(p->m_pLeft);
		if(p->m_pRight)
			Q.push(p->m_pRight);
	}
}

int main()
{
	BSTreeNode node[7];  
	
    node[0].m_nValue = 8;  
    node[0].m_pLeft = &node[1];  
    node[0].m_pRight = &node[2];  
	
    node[1].m_nValue = 6;  
    node[1].m_pLeft = &node[3];  
    node[1].m_pRight = &node[4];  
	
    node[2].m_nValue = 10;  
    node[2].m_pLeft = &node[5];  
    node[2].m_pRight = &node[6];  
	
    node[3].m_nValue = 5;  
    node[3].m_pLeft = NULL;  
    node[3].m_pRight = NULL;  
	
    node[4].m_nValue = 7;  
    node[4].m_pLeft = NULL;  
    node[4].m_pRight = NULL;  
	
    node[5].m_nValue = 9;  
    node[5].m_pLeft = NULL;  
    node[5].m_pRight = NULL;  
	
    node[6].m_nValue = 11;  
    node[6].m_pLeft = NULL;  
    node[6].m_pRight = NULL; 

	printByLevel(&node[0]);

	return 0;
}

二叉树层序遍历