LC 105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树(M)
题目描述
- 给定一棵树的前序遍历 preorder 与中序遍历 inorder。
- 请构造二叉树并返回其根节点。
- 1 <= preorder.length <= 3000。
- inorder.length == preorder.length。
- -3000 <= preorder[i], inorder[i] <= 3000。
- preorder 和 inorder 均无重复元素。
- inorder 均出现在 preorder。
- preorder 保证为二叉树的前序遍历序列。
- inorder 保证为二叉树的中序遍历序列。
举个栗子
- 示例 1:
- Input: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]。
- Output: [3,9,20,null,null,15,7]。
- 示例 2:
- Input: preorder = [-1], inorder = [-1]。
- Output: [-1]。
解题思路
- 核心思想在于想办法确定根节点的值,构造根节点,再递归构造左右子树即可。
- 前序遍历数组的第一个值就是根节点的值,关键在于如何通过根节点的值,将 preorder 和 postorder 数组分成两部分,分别构造左右子树。
- 对于左右子树对应的中序遍历数组 inorder 的起始索引和终止索引比较容易确定:[inLeft, index - 1] 和 [index + 1, inRight]。其中 index 是根节点所在节点的索引。
- 对于前序遍历数组 preorder 数组的左右数组对应的索引,我们要通过中序遍历左右数组的节点数计算得出。假设左子树的节点数为 leftNum,那么 preorder 左右数组的索引为:[preLeft + 1, preLeft + leftNum] 和 [preLeft + leftNum + 1, preRight]。
代码来了
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
if (preorder.length <= 0 || inorder.length <= 0) {
return null;
}
if (preorder.length == 1 && inorder.length == 1) {
return new TreeNode(preorder[0]);
}
return build(preorder, 0, preorder.length - 1, inorder, 0, inorder.length - 1);
}
private TreeNode build(int[] preorder, int preLeft, int preRight, int[] inorder, int inLeft, int inRight) {
if (preLeft > preRight || inLeft > inRight) {
return null;
}
int rootValue = preorder[preLeft];
int index = -1;
for (int i = inLeft; i <= inRight; i++) {
if (rootValue == inorder[i]) {
index = i;
break;
}
}
int leftNum = index - inLeft;
TreeNode root = new TreeNode(rootValue);
root.left = build(preorder, preLeft + 1, preLeft + leftNum, inorder, inLeft, index - 1);
root.right = build(preorder, preLeft + leftNum + 1, preRight, inorder, index + 1, inRight);
return root;
}
}