（mysql增删改查，连表，排序，等，）–教学来自(bilibili狂神！)（笔记是自己学习过程中纯手写，由于是直接复制笔记，有些可以忽略）
（学习方法“先理解，在敲一遍”之后复习三到五遍，网络搜题，做题，就OK了）
本人博客请点击
systemctl start mysqld --启动mysql
systemctl status mysqld --查看mysql状态
grep -i password /var/log/mysqld.log --通过mysqllog过滤出mysql初始密码
#### 修改密码
```mysql
mysql -uroot -p123123
alter user user() identified by '密码'; --这里注意,填写密码的时候满足8位并且尽量是混合密码(英文、下划线、数字)
--可以修改密码策略
----------------------------------------------------------
set global validate_password_policy=low; //将密码级别改为弱
set global validate_password_length=6; //将密码长度改为6
/*
执行完之后,我们可以将刚才设置的混合密码
改为自己想要的数字密码或英文密码了
*/
set password = password('123456'); //修改当前密码
-----------------------------------------------------
flush privileges; -- 刷新权限操作
-----------------------------------------------------------------------
--所用语句都用;号结尾
show databases; -- 查看所有数据库
use kuming -- 切换库kuming
show tables; -- 查看数据库中所有的表
desc biaoming; -- 展示表结构
create database kuming； -- 创建一个名为kuming的数据库
--exit 退出连接
-- 单行注释（SQL）
/*
多行注释
*/
数据库xxx语言CRUD增删改查
DDL 定义
DML操作
DQL查询
DCL控制
登录命令详解
MySQL登录：MySQL -h (sever——ip) -P (port) -u （username） -p （password） -D（database_name) --prompt=(prompt_name),
-h为服务器IP地址，本机可以写为localhost或者127.0.0.1，—P（大写）为端口号，默认为3306，-u为用户名，-p为密码，——prompt=可以设置命令行提示符
2.1操作数据库
create database if not exists ku;-- 如果不存在库ku就创建ku
drop database if exists ku; -- 如果存在ku就删除数据库ku
`特殊` 如果你的表名或者字段是一个特殊字符，就需要带上``
show databases; 查看所有数据库
2.2数据库的列类型
数值
（常用标黑）
-
tinyint 十分小的数据 1个字节
-
smallint 较小的数据 2个字节
-
mediumint 中等大小的数据 3个字节
-
int 标准的整数 4个字节 常用的 int
-
bigint 较大的数据 8个字节
-
float 浮点数 4个字节
-
double 浮点数 8个字节
-
decimal 字符串形式的浮点数 金融计算的时候，一般是使用decimal（9个字节）
-
decimal(M,D)
M的取值范围是1–65，
D的取值是0–30.（精度D最大为30，表示有30位小数。）对于浮点数(M,D)，双精度数(M,D)或十进制数(M,D)， M必须是>= D(列’money’)。
字符串
（常用标黑）
- char 字符串固定大小 0~255
- varchar 可变字符串 0~65535 常用的变量
- tinytext 微型文本 2^8-1
- text 文本串 2^16-1 保存大文本
时间日期
（常用标黑）
- date YYYY-MM-DD 日期格式
- time HH:mm:ss时间格式
- datetime YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用的时间格式
- timestamp 时间戳 ， 如：1952年到现在的毫秒数！ 也较为常用！
- year 年份表示
null
- 没有值，未知
- 注意，不要使用NULL进行运算，结果为NULL
- comment 注释
2.3数据库的字段属性
Unsigned:
- 无符号的整数
- 声明了该列不能声明为复数
zerofill:
-
0填充
-
不足的位数，使用0来填充； 示例：int(3)定义3个位数 , 5— 005零填充了位数
（3）是定义宽度，就算是1也可以写好多位，只是零填充而已001
自增
- 通常理解为自增，自动在上一条记录的基础上+1（默认）
- 通常用来设计唯一的主键~ index ，必须是整数类型
- 可以自定义设计主键自增的起始值和步长
非空NULL not null
- 假设设置为 not null ，如果不给他赋值，就会报错！
- NULL ,如果不填写值，默认就是null!
默认
- 设置默认的值！default
- sex,默认值为男,如果不指定该列的值，则会有默认的值！
拓展（了解就好）
/*每一个表，都必须存在以下五个字段！未来做项目用的，表示一个记录存在意义！
id 主键
`version` 乐观锁
is_delete 伪删除
gmt_create 创建时间
gmt_update 修改时间
*/
第一个练习（创建表）
-
创建学生表（列，字段）使用SQL创建
-
学号int 登录密码varchar(20) 姓名，性别varchar(2),出生年月（datatime),家庭住址，email
-
注意点，使用英文（），表的名称和字段尽量使用 `` 括起来
-
AUTO INCREMENT 自增
-
字符串使用 单引号括起来！
-
所有的语句后面加 , (英文的) , 最后一个不加
-
PRIMARY KEY 主键，一般一个表只有一个唯一的主键！
-
default默认值
-
comment注释
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
`id` int(4) not null auto_increment comment '学号',
`name` varchar(30) not null default '匿名' comment '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) not null default '123456' comment '密码',
`sex` VARCHAR(20) not null default '女' comment '性别',
`birthday` datetime default null comment '出生日期',
`address` varchar(100) default null comment '家庭住址',
`email` varchar(50) default null comment '邮箱',
primary key(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT charset=utf8
desc详解
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
Field:字段表示的是列名
Type:字段表示的是列的数据类型
Null :字段表示这个列是否能取空值
Key :在mysql中key 和index 是一样的意思，这个Key列可能会看到有如 下的值：PRI(主键)、MUL(普通的b-tree索引)、UNI(唯一索引)
Default: 列的默认值
Extra :其它信息
create格式(必须会)
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS]`表名`（
`字段名` 列类型[属性] [索引] [注释],
……
`字段名` 列类型[属性] [索引] [注释]
[设置主键列]
)[表类型][字符集设置][注释]
2.5、数据表的类型
引擎可能是面试题
--关于数据库引擎ENGINE=
/*
INNOOB 默认使用
MYISAM 早些年前使用
*/
| 对比 | MYISAM | INNODB |
|---|---|---|
| 事务支持 | 不支持 | 支持 |
| 数据行锁定 | 不支持 | 支持 |
| 外键约束 | 不支持 | 支持 |
| 全文索引 | 支持 | 不支持 |
| 表空间的大小 | 较小 | 较大，约为MYISAM的两倍 |
常规使用操作对比
- MYISAM 节约空间，速度较快
- INNODB 安全性高，事务的处理，多表多用户操作
在物理机上的位置
所有数据库文件都存在data目录下,一个文件夹就对应一个数据库
本质还是文件的储存！
Mysql 引擎在物理机文件上的区别
- innoDB在数据库表中只有一个*.frm文件，以及上级目录下的ibdata1文件
- MYISAM对应文件
- *.frm 表结构的定义文件
- *.MYD 数据文件（data）
- *.MYI 索引文件（index）
常用命令
数值数据库字符集编码 CHARSET=utf8
```mysql
show create table 表名 --展示表结构（查看表的定义语句）
show create database 库名 --查看创建数据库的语句
desc 表名 --显示表结构
2.6修改，删除表
修改
--修改表名 alter table 旧名 rename as 新名；
alter table student1 rename as student;
--增加表的字段 alter table 表名 add 字段名 字段属性;
alter table student add age int(11);
--修改表的字段（重命名，修改约束）
alter table 表名 modify 字段名 列属性 --修改约束
alter table student modify age varchar(10);
alter table 表名 change 旧名 新名 新列属性； --修改字段名
alter table student change age age1 int(1);
--删除表字段 alter table 表名 drop 字段名;
alter table student drop age1;
删除
-- 删除表（如果表存在在删除）
drop table if exists 表名；
**提示：**所有的创建和删除操作尽量加上判断，以免报错
注意点
- ``字段名，使用这个包裹！这个在linux的命令行不好使，在mysql可以
- 注释-- /* */
- sql关键字大小写不敏感，建议大家写小写
- 所有符号都用英文
- 只有最后一句不需要加，号
MySQL数据管理
3.1、外键（了解即可）
方法一、在创建表的时候，增加约束（麻烦，比较复杂）
--学生表的gradeid字段 要去引用年级表的gradeid
--定义外键key
--给这个外键添加约束（执行引用）references 引用
grade CREATE TABLE `grade` (
`gradeid` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年纪id',
`gradename` varchar(255) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`gradeid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
student CREATE TABLE `student` (
`id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` datetime DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`gradeid` int(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
`address` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `fk_gradeid` (`gradeid`),
CONSTRAINT `fk_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
删除有外键关系的表的时候，必须要先删除引用别人的表（从表），在删除被引用的表（主表）
方法二：创建表完成后，添加外键约束
alter table `student`
add CONSTRAINT `fk_gradeid` foreign key(`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`);
-- alter table 表名
add constraint 约束名 foreign key(作为外键的列) references 哪个表（哪个字段）
以上的操作都是物理外键，数据库级别的外键，我们不建议使用！（避免数据库过多造成困扰）
最佳实践
- 数据库就是单纯的表，只是用来存数据，只用行（数据）和列（字段）
- 我们想使用多张表的数据，想使用外键（可以用程序去实现）
3.2、DML语言（全部记住，背下来）
**数据库意义：**数据存储，数据管理
DML语言：数据操作语言
- insert
- update
- delete
3.3添加，插入语句
–插入语句insert into
-- 插入单个字段
insert into `student`(`name`) values('李四');
-- 插入多个字段
insert into `student`(`name`,`pwd`,`sex`) values('张三','111111','变性人');
-- 插入多个字段2
insert into `student`(`name`,`pwd`,`sex`) values('王五','115151','外星人'),('战神','x','埼玉');
-- 插入多个字段3 (可以不写字段名，但是值要一一对应表字段)
insert into `student`values(7,'ailis','','女','20200101','洛杉矶','不告诉你');
语法：
insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3…) values(‘值1’,‘值2’,‘值3’…);
注意事项：
- 字段之间用逗号隔开
- 字段可以省略，但是后面值要一一对应，不能少
- 可以同时插入多条数据，如：values(),() （与插入多个字段2一样）
3.4修改
update
-- 修改单个字段
update student set `name`='空气' where id=1;
-- 不加条件修改字段，（会改动整个表要修改的列）直接爆炸
update student set `name` ='复制人'; --修改了整个所有行的name字段
-- 修改多个属性，逗号隔开
update student set `name`='战神',`email`='222#@126.com' where sex='女';
-- 通过多个条件定位数据,更精确定位，使用 and
update student set `name`='憨批' where `sex` = '女' and `address`='洛杉矶';
语法
update 表名 set colnum_name=‘values’，colnum_name=‘values’… where [条件]
**条件：**where子句 运算符 id 等于某个值，大于某个值，在某个区间内修改…
| 操作符 | 含义 | 范围 | 结果 |
|---|---|---|---|
| = | 等于 | 5=6 | false |
| <>或！= | 不等于 | 5<>6 | true |
| < | 小于 | 5<6 | true |
| > | 大于 | 5>6 | false |
| <= | 小于等于 | 5<=6 | |
| >= | 大于等于 | 5>=6 | false |
| and | 和 | 5and9 | |
| or | 或 | 3or>5 | 1…3or5… |
-- where 条件练习
update `student` set `name`='人' where `id`>2 ;
update `student` set `name`='人' where `id`<>2 ;
update `student` set `name`='A级' where `id`=2 or `id`=5 ;
update `student` set `name`='c级' where `id`=1 and `sex`='女' ;
注意：
- – colnum-name 是数据库的列，尽量带上``号
- 条件，筛选的条件，如果没有指定条件，会修改表中所有列
- value 十一个具体的值，也可以是一个变量
-- 时间函数示例 current_date(当前日期)
update `student` set `birthday`=CURRENT_DATE where `name`='复制人';
3.5删除
delete：用来删除表数据，不删除表结构
语法: delete from 表名 [where 条件]
-- 删除表数据（避免这样写会全部删除）
delete from 表名;
-- 清空表数据，并重置自增列
truncate 表名
delete 与 truncate
/*相同点，都能删除数据，都不会删除表结构
不同点：truncate 重置自增列，和不影响事务*/
以上部分尽量不要使用
-- 删除表指定数据
delete from `student` where id=1;
4、DQL查询数据
（Data Query Languang：数据查询语言）
select
查询语法
****依次排序（从上到下不能乱）**(语法顺序很重要)
*SELECT 字段 FROM TABLE as 名字
INNER JOIN – 连表 – 也可以起别名
on 等值判断
WHERE 字段 – 条件 子查询
GROUP BY – 通过字段分组
HAVING – 过滤分组信息
ORDER BY – 排序
limit – 分页**
-- 查询全部字段
SELECT * FROM `student`
-- 查询指定字段
select `studentname`,`sex` from `student`;
-- 别名，给结果起一个名字 as （字段表名都可以起别名）
select `studentname`as 姓名,`sex`as 性别 from `student` as 学生表;
-- 函数 Concat (a,b)拼接字符串
select concat('姓名:',`studentname`) as 学生姓名 from `student`;
语法：select 字段... from 表名;
列的名字可以起别名： AS 字段名 as 别名 表名 as 别名
去重
-- 去重 distinct
-- (去掉了studentno列重复的行)
select distinct `studentno` from `result`;
数据库的列（表达式）
-- 查看系统版本（函数）
select VERSION();
-- 用来计算
select 5*3-1 as 结果为;
-- 学员成绩+1分查看
select `studentno`,`studentresult`+1 as '加分后' from `result`;
select studentno*100 from student ; -- 也可以*
数据库中的表达式：文本值，列，null，函数，计算表达式,系统变量
select 表达式 from 表;
4.3、where条件子句
作用：检索数据中符合条件的值
搜索的条件由一个或者多个表达式组成！结果布尔值
逻辑运算符：（尽量使用英文，不使用符号）
| 运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| and && | a anb b a&&b | 逻辑与，两个都为真，结果为真 |
| or || | a or b a||b | 逻辑或，一个为真，结果为真 |
| not ! | not a !a | 逻辑非，真为假，假为真 （取反） |
与、或、非三种简单示例：
-- 查询成绩在95~100之间 三种方式
select studentresult FROM result where studentresult>=95 and studentresult<=100;
-- and &&
select studentresult FROM result where studentresult>=95 && studentresult<=100;
-- 模糊查询[区间] between
select studentresult FROM result where studentresult between 95 and 100;
-- 除了1000号学生之外的同学的成绩 两种方式
SELECT studentno,studentresult from result WHERE studentno !=1000;
SELECT studentno,studentresult from result WHERE not studentno =1000;
-- 查询60分以下和90分以上的成绩
SELECT studentresult FROM result WHERE studentresult>90 or studentresult<60;
SELECT studentresult FROM result WHERE studentresult>90 || studentresult<60;
模糊查询
| 运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| is null | a is null | 如果操作符为null，结果为真 |
| is not null | a is not null | 如果操作符不为null，结果为真 |
| between | a between b and c | 若a在b和c之间，则结果为真 |
| like | a like b | sql匹配，如果a匹配b，则结果为真 |
| in | a in (a1,a2,a3)… | 假设a在a1或者a2…其中的某个值中，结果为真 |
LIKE模糊查询
-- 查询姓埼的同学
-- like结合 %(代表0到任意个字符) _(代表一个字符) %_(适用于like)
SELECT studentname FROM student WHERE studentname LIKE '埼%';
-- 查询姓张的同学，名字后面只有一个字的
SELECT studentname FROM student WHERE studentname LIKE '张_';
-- 查询姓张的同学，名字后面只有两个字的(两个_ _线)
SELECT studentname FROM student WHERE studentname LIKE '张__';
-- 查询名字中间带有空的同学(之所以用%号是因为怕有四个字的同学)
SELECT studentname FROM student WHERE studentname LIKE '%空%';
IN模糊查询
-- 查询1001，1002号学员
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentno IN (1001,1002);
-- 查询在北京和洛阳的同学
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE address IN ('北京','洛阳');
is null 和 is not null
-- 查询地址不为空的同学
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE address is not null; -- 写法1
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE address!=''; -- 写法2
4.4、连表查询
-- 联表查询 join
/*思路
1.分析需求，分析查询的字段来自哪些表，(连表查询)
2.确定使用哪种连接查询？七种
确定交叉点(这两个表中哪个数据是相同的)
3.判断条件
*/
/*
解题思路
我要查询哪些数据 select ...
从哪几个表中查 from 表 xxx join 连接的表 on 交叉条件
假设存在一种多张表查询，先查询两张表然后在慢慢增加
-- from a left join b 以a表为基准查询
-- from a right join b 以b表为基准查询
*/
join(连接的表) on(条件判断) 连接查询
where 等值查询
-- 代码实例
select * from student
select * from result
-- 查询参加了考试的同学（学号，姓名，科目编号，分数）
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
ON s.studentno=r.studentno
-- right join
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult -- 确定要查询哪些数据 别名s.判断去用那张表的相同列数据
FROM student s -- 别名 as 可以省略
RIGHT JOIN result r -- 右查询以右表为基准 result
ON s.studentno=r.studentno -- 确定交叉条件（两张表同样的列数据）
-- left join 以左表为准查询
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult
FROM student s
left JOIN result r
ON s.studentno=r.studentno
-- 查询参加考试的同学信息：学号，学生姓名，科目名，分数 （三表查询）
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,studentresult
from student s
RIGHT JOIN result r
ON s.studentno=r.studentno
INNER JOIN `subject` ll
ON ll.subjectno=r.subjectno
| inner join | 如果表中至少有一个匹配，就返回行 |
|---|---|
| left join | 会从左表中返回所有的值，即使右边表中没有匹配 |
| right join | 会从右表中返回所有的值，即使左表中没有匹配 |
自连接**（了解）**
自己的表和自己的表连接，核心：一张表拆为两张一样的表即可
父类
| categoryid | categorname |
|---|---|
| 2 | 信息技术 |
| 3 | 软件开发 |
| 5 | 美术设计 |
父类categoryid=子类pid
子类
| pid | categorryid | categoryname |
|---|---|---|
| 3 | 4 | 数据库 |
| 2 | 8 | 办公信息 |
| 3 | 6 | web开发 |
| 5 | 7 | ps技术 |
-- 连表查询
-- 把一张表拆分为两张表
SELECT a.categoryname a,b.categoryname b
from category a ,category b
where a.pid=b.categoryid
order by a.pid desc -- 以父pid倒叙排列
limit 2; -- 只显示两行
4.5、分页和排序
排序
-- 排序：升序 asc 降序 desc
-- order by 字段 升序或者降序
-- 查询的结果根据 成绩降序 排序
select studentname,a.studentno,`subjectname`,studentresult
from student a
INNER JOIN `result` b
on a.studentno=b.studentno
INNER JOIN `subject` ll
on b.subjectno=ll.subjectno
order by studentresult desc; -- 降序 升序是 asc
分页
limit
-- 语法 select * from 表名 limit i,n; limit必须在表的最后边
i：为查询结果的索引值(默认从0开始)，当i=0时可省略i
n：为查询结果返回的数量
i与n之间使用英文逗号","隔开
-- 查询10条数据，索引从0到9，第1条记录到第10条记录
select * from t_user limit 10;
select * from t_user limit 0,10;
-- 查询8条数据，索引从5到12，第6条记录到第13条记录
select * from t_user limit 5,8;
4.6、子查询
连表和嵌套掌握一种就OK
-- 分数不小于80分学生学号和姓名
select b.studentno,studentresult,studentname
from student a
right JOIN result b
on a.studentno=b.studentno
where b.studentresult>=80
order by b.studentresult desc
-- 在上面基础上在增加一个科目，高等数学-2
-- 联表查询
select b.studentno,studentresult,studentname,subjectname
from student a
right JOIN result b
on a.studentno=b.studentno
inner join subject l
on l.`subjectno`=b.subjectno
where b.studentresult>=80 and subjectname='高等数学-2'
order by b.studentresult desc
-- 嵌套查询
select b.studentno,studentresult,studentname
from student a
right JOIN result b
on a.studentno=b.studentno
where studentresult>=80
and `subjectno`=(SELECT subjectno from `subject`
where `subjectname`='高等数学-2')
-- 嵌套示例2（有里及外）不太实用
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentno IN(
SELECT studentno FROM result WHERE studentresult>80 AND subjectno=(
SELECT subjectno FROM `subject` WHERE `subjectname`='高等数学-2'))
5、MySql函数
常用函数
-- 常用函数
-- ()里的内容是示例
-- 数学运算
SELECT abs(-9) -- 绝对值
SELECT ceiling(9.1) -- 向上取整
SELECT rand() -- 返回一个0~1之间的随机数
SELECT sign(10) -- 判断一个数的符号
-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('持之以恒') -- 显示字符串长度
SELECT CONCAT('one','朝夕','one','收获') -- 拼接字符串
SELECT LOWER('yifeichongtian') -- 转换成小写字母
SELECT UPPER('yifeichongtian') -- 转换成大字字母
SELECT INSTR('yang','g') -- 返回第一次出现的子串的索引 g在本字符串为4
SELECT REPLACE('战争','战','不')-- 替换出现的字符串
SELECT SUBSTR('加油只争朝夕',3,4)-- 返回指定的子字符串（源字符串，截取位置，截取长度）
SELECT REVERSE('加油只争朝夕')-- 反转字符串
-- 上边部分了解即可
-- 时间和日期函数（记住）
SELECT CURRENT_DATE()-- 获取当前日期
SELECT CURDATE()-- 获取当前日期
SELECT NOW() -- 获取当前年月日时分秒
SELECT LOCALTIME()-- 本地时间
SELECT SYSDATE() -- 系统时间
SELECT YEAR(NOW()) -- 当前年
SELECT MONTH(NOW())-- 当前月
SELECT DAY(NOW())-- 当前日
SELECT HOUR(NOW())-- 当前时
SELECT MINUTE(NOW())-- 当前分
SELECT SECOND(NOW())-- 当前秒
-- 在创建时间字段的时候
DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
-- 表示当插入数据的时候，该字段默认值为当前时间 5.7一下无法执行
ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
-- 表示每次更新这条数据的时候，该字段都会更新成当前时间 --5.7一下无法执行
-- 系统
SELECT SYSTEM_USER()
SELECT USER()
SELECT VERSION()
5.1聚合函数(常用)
| 函数名称 | 描述 |
|---|---|
| count() | 计数 |
| sum() | 求和 |
| avg() | 平均值 |
| max() | 最大值 |
| min() | 最小值 |
| … | … |
-- 聚合函数
-- 统计行数，就使用这个count()
SELECT COUNT(studentno) FROM student; -- count(字段)，会忽略所有的null
-- 一般用第一个 后两个几乎没有区别
SELECT COUNT(*) FROM student; -- count(*)不会忽略null 本质统计行数
SELECT COUNT(1) FROM student; -- count(1)不会忽略所有null 本质统计行数
SELECT SUM(studentresult) as 总分 FROM result; -- 统计总分
SELECT AVG(studentresult) as 平均分 FROM result; -- 统计平均分
SELECT MAX(studentresult) as 最高分 FROM result; -- 统计最高分
SELECT MIN(studentresult) as 最低分 FROM result; -- 统计最低分
分组过滤
group by 字段 having
-- 查询不同课程的平均分，最高分，最低分，平均分大于80
SELECT `subjectname`,AVG(studentresult) 平均分,
MAX(studentresult) 最高分,MIN(studentresult) 最低分
FROM result a
INNER JOIN `subject` b
ON a.`subjectno` = b.`subjectno`
GROUP BY a.`subjectno` -- 通过什么字段来分组
HAVING 平均分<60; -- 相当于条件筛选，但它与WHERE筛选不同，HAVING是对于GROUP BY对象进行筛选。
5.3、数据库级别的MD5加密（扩展）
什么是MD5?
主要增强算法复杂度和不可逆性。
MD5不可逆，具体的值md5是一样的
MD5破解网站的原理，背后有一个字典，MD5加密后的值，加密的前值
-- 原表
CREATE table `testMD5`(
`id` int(4) not null ,
`name` varchar(20) not null ,
`pwd` varchar(50) not null,
primary key(`id`)
)engine=innodb default charset=utf8;
-- MD5()加密函数
-- 明文密码
insert into testmd5 values('1','zhangsan','123456'),('2','lisi','14556'),('3','wangwu','464821');
-- 加密
update
update testmd5 SET pwd=MD5(pwd) where id=1; -- 加密了id=1的行
update testmd5 set pwd=MD5(pwd);-- 加密了全部pwd字段，加密了全部密码
-- 插入数值的时候就加密
insert into testmd5 values('5','小红',MD5('123456'))
-- 如何校验：将用户传递进来的密码，进行MD5加密，然后对比加密后的值
select `pwd` from testmd5 where pwd=MD5('123456');
update testmd5 set pwd=MD5(pwd); -- 再次加密（加密了两次）
select `pwd` from testmd5 where pwd=MD5(MD5('123456')); -- 嵌套MD5直接查出加密后密码
6、事务（重要）
什么是事务
要么都成功，要么都失败
1、SQL执行 A给 B 转账 A1000 —> B 200
2、SQL执行 B收到A的钱 A800 ----> B 400
事务原则：ACID原则：原子性，一致性，隔离性，持久性 （脏读，幻读…）
原子性（Atomicity）
要么都成功，要么都失败
一致性（Consistency）
事务前后数据的完整性必须保持一致。
隔离性（Isolation）
多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
持久性（Durability）
事务一旦提交则不可逆，被持久化存到数据库，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响
隔离所导致的一些问题
脏读
指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。
不可重复读
在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。（这个不一定是错误，只是某些场合不对）
虚读(幻读)
是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取数量总量不一致。
（一般是行影响，如下图所示：多了一行）
执行事务
-- mysql 是默认开启事务自动提交的
SET autocommit = 0 -- 关闭
SET autocommit = 1 -- 开启 （默认的）
-- 手动处理事务
SET autocommit = 0 -- 关闭自动提交
-- 事务开启
start TRANSACTION -- 标记一个事务的开始，从这个之后的sql 都在同一个事务内
-- 提交：持久化 (成功！)
commit
-- 回滚：回到的原来的样子（失败！）
ROLLBACK
-- 事务结束
SET autocommit = 1 --开启自动提交
-- 了解
SAVEPOINT -- 保存点名 设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT -- 保存名 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT -- 保存名 撤销保存点
模拟场景
-- 上边是库表
-- 模拟转账：事务（事务是一组不可再分割的操作集合）
set autocommit = 0; -- 关闭自动提交
start transaction -- 开启一个事务（一组事务）
UPDATE account SET money=money-500 WHERE `name` = 'a' ;-- a 减500
UPDATE account SET money=money+500 WHERE `name` = 'b' ;-- b 加500
commit; -- 提交事务,就被持久化了
rollback; -- 回滚
set autocommit = 1; -- 开启自动提交 （回复默认值）
7、索引
MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。
索引的分类
在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个
- 主键索引 primary key
- 唯一的标识，主键不可重复，只能有 一个列作为主键
- 唯一索引 unique key
- 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以表示为唯一索引
- 常规索引 key或index
- 默认的，index，key 关键字来设置
- 全文索引 fulltext
- 在特定的数据库引擎下才有，MyISAM
- 快速定位数据
- InnoDB 1.2.x版本开始支持全文检索
基础语法
-- 索引的使用
-- 1.在创建表的时候给字段增加索引
-- 2.在创建完毕后，增加索引
-- 显示所有的索引信息
show index from student
-- 增加一个全文索引 (索引名)（列名）
alter table ybt.student add FULLTEXT INDEX studentname(studentname)
-- explain 分析aql执行的情况
explain select * from student; -- 非全文索引
explain select * from student where MATCH(studentname) against('刘')
7.2、测试索引
-- 百万条数据查询速度测试
SELECT * from app_user WHERE `name`='用户9999'; -- 用时2.9s
-- id_表名_字段名
-- create index 索引名 on 表（字段）
create index pp on app_user(`name`); -- 给name 字段添加索引
-- 添加后查询
SELECT * from app_user WHERE `name`='用户9999'; -- 用时00.52秒
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999';
-- 删除索引语法 DROP INDEX <索引名> ON <表名>
drop INDEX pp on app_user ;
索引在小数据量的时候，用处不大，但是，在大数据的时候，区别十分明显
7.3、索引原则
- 索引不是越多越好
- 不要对进程变动数据加索引
- 小数据量的表不需要加索引
- 索引一般加在常用来查询的字段上
索引的数据结构
Hash类型的索引
Btree：innodb的默认数据结构
8、数据库备份
备份目的
-
保证数据不丢失
-
数据转移
数据库备份方式 – 保存成sql文件
-- 命令行输入
-- mysql -h主机名 -u用户名 -p密码 库名 表名1 表名2 表名3 > 备份位置(默认当前目录)
-- 备份单张或多张表操作
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school category laji ji > /home/
-- 备份数据库操作
-- mysql -h主机名 -u用户名 -p密码 库名 > 备份位置(默认当前目录)
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school > /home/
-- 导入
-- 数据库操作：use到指定数据库
-- source 备份文件
-- 命令行操作
-- mysql -h主机名 -u用户名 -p密码 库名 < 备份文件
9、权限管理
-- 创建用户 create user 用户名 IDENTIFIED by 密码
create user kk identified by '123456';
-- 修改当前用户密码
set password = password('123456');
-- 修改指定用户密码
set password for kk =password('123457');
-- 用户重命名
rename user kk to kk1;
-- 用户授权all privileges 全部权限， 库.表
-- all privileges 除了给别人授权，其他权限都有
grant all privileges on *.* to kk;
-- 查询权限
show grants for kk;
-- kk用户所拥有的权限
-- GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'kk'@'%' IDENTIFIED BY PASSWORD '*F13F0EEE74714A1A9922D61FC15789AD75FE4958'
-- 查询root权限
show grants for root;
-- root 所拥有的权限
-- GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, DROP, RELOAD, SHUTDOWN, PROCESS, FILE, REFERENCES, INDEX, ALTER, SHOW DATABASES, SUPER, CREATE TEMPORARY TABLES, LOCK TABLES, EXECUTE, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT, CREATE VIEW, SHOW VIEW, CREATE ROUTINE, ALTER ROUTINE, CREATE USER ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY PASSWORD '*6BB4837EB74329105EE4568DDA7DC67ED2CA2AD9' WITH GRANT OPTION
-- 撤销权限 revoke 哪些权限，在哪个库撤销，给谁撤销
-- 撤销全部权限
revoke all privileges on *.* from kk;
-- 删除用户
drop user kk1
10、规范数据库设计
当数据库比较复杂的时候，我们就需要设计了
糟糕的数据库设计：
- 数据冗余，浪费空间
- 数据库插入和删除都会麻烦，异常【屏蔽使用物理外键】
- 程序的性能差
良好的数据库设计
- 节省内存空间
- 保证数据库的完整性
- 方便我们开发系统
软件开发中，关于数据库设计
- 分析需求：分析业务和需要处理的数据库需求
- 概要设计：设计关系图E-R图
设计数据库步骤：（个人博客为例）了解
-
收集信息，分析需求
- 用户表（用户登录注销，用户的个人信息，写博客，创建分类）
- 分类表（文章分类，谁创建的）
- 文章表（文章的信息）
- 评论表
- 友链表（友情信息
- 自定义表（系统信息，某个关键的字，或者一些主字段）key:value
-
标识实体（把需求落地到每个字段）
-
标识实体 之间的关系
- 写博客：user—>blog
- 创建分类：user–>category
- 关注：user–>user
- 友链：links
- 评论：user-user-blog
总结：设计数据库的时候尽量想的全面一些
11、三大范式
为什么需要数据规范化？
-
信息重复
-
更新异常
-
插入异常
- 无法正常显示信息
-
删除异常
- 丢失有效的信息
第一范式（1NF)
原子性：保证每一列不可再分
第二范式（2NF）
前提：满足第一范式
每张表只描述一件事情
第三范式（3NF）
前提：满足第一第二范式
第三范式需要确保数据表中的每一列数都和主键直接相关，而不能间接相关
规范性 和 性能的问题
关联查询的表不得超过三张表
- 考虑商业化的需求和目标，（成本，用户体验！）数据库的性能更加重要
- 在规范性能的问题的时候，需要适当的考虑一下规范性！
- 故意给某些表增加一些冗余的字段（从多表查询中变为单表查询）
- 故意增加一些计算列（从大数据量降低为小数据量的查询）