# 日志文件配置
LOGGING = {
    ‘version‘: 1,
    ‘disable_existing_loggers‘: False,
    ‘formatters‘: {
        ‘verbose‘: {
            ‘format‘: ‘%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(lineno)d %(message)s‘
        },
        ‘simple‘: {
            ‘format‘: ‘%(levelname)s %(module)s %(lineno)d %(message)s‘
        },
    },
    ‘filters‘: {
        ‘require_debug_true‘: {
            ‘()‘: ‘django.utils.log.RequireDebugTrue‘,
        },
    },
    ‘handlers‘: {
        ‘console‘: {
            # 实际开发建议使用WARNING
            ‘level‘: ‘DEBUG‘,
            ‘filters‘: [‘require_debug_true‘],
            ‘class‘: ‘logging.StreamHandler‘,
            ‘formatter‘: ‘simple‘
        },
        ‘file‘: {
            # 实际开发建议使用ERROR
            ‘level‘: ‘INFO‘,
            ‘class‘: ‘logging.handlers.RotatingFileHandler‘,
            # 日志位置,日志文件名,日志保存目录必须手动创建，注：这里的文件路径要注意BASE_DIR代表的是小luffyapi
            ‘filename‘: os.path.join(os.path.dirname(BASE_DIR), "logs", "renran.log"),
            # 日志文件的最大值,这里我们设置300M
            ‘maxBytes‘: 300 * 1024 * 1024,
            # 日志文件的数量,设置最大日志数量为10
            ‘backupCount‘: 100,
            # 日志格式:详细格式
            ‘formatter‘: ‘verbose‘,
            # 文件内容编码
            ‘encoding‘: ‘utf-8‘
        },
    },
    # 日志对象
    ‘loggers‘: {
        ‘django‘: {    # 固定必须叫django，将来django内部也会有异常的处理，只会调用django下标的日志对象
            ‘handlers‘: [‘console‘, ‘file‘],
            ‘propagate‘: True,  # 是否让日志信息继续冒泡给其他的日志处理系统
        },
    }
}

from logging import getLogger
from logging import config
from renranapi.settings import dev

config.dictConfig(dev.LOGGING)
log = getLogger("django")

from rest_framework.response import Response


class APIResponse(Response):
    def __init__(self, status=100, msg=‘success‘, headers=None, exception=False, content_type=None,
                 **kwargs):
        data = {
            ‘status‘: status,
            ‘msg‘: msg
        }
        # 在外界数据可以用result和results来存储
        if kwargs:
            data.update(kwargs)
        super().__init__(data=data, headers=headers, exception=exception, content_type=content_type)

# 异常处理
from rest_framework.views import exception_handler
from django.db import DatabaseError
from .apiresponse import APIResponse
from .logger import log


def custom_exception_handler(exc, context):
    response = exception_handler(exc, context)  # 调用一下原有方法，在原有基础上加处理
    # 两种情况，一个是None，drf没有处理
    # response是Response对象，django处理了，但是处理的不符合咱们的要求
    print(type(exc))

    # 记录错误日志
    log.error(‘%s---view: 错误是%s‘ % (context[‘view‘].__class__.__name__, str(exc)))
    if not response:
        # 跟具体的捕获异常
        if isinstance(exc, DatabaseError):
            return APIResponse(status=101, msg="数据库错误")
        return APIResponse(status=101, msg="error", result=str(exc))
    else:
        return APIResponse(status=101, msg="error", result=str(response.data))