一、计算机眼中的图像

1.在计算机中，将一个图像分成好多大小相同的块，每一块又由许多小块组成，我们称之为像素点，每一个像素点代表一个值，其取值范围是0--255，数值越大表示亮度越高

2.RGB是图像的颜色通道（R:red;G:green;B:blue），彩色图才有此三通道，灰度图（黑白图）只有一个通道表示亮度就足够了

3.例：一个高500，宽500的彩色图片，则此图片维度是[500,500,3]

 二、图片的读取

import cv2 #opencv读取的格式是BGR
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline
img = cv2.imread('D:/fzd2.jpg')#读取图像
img #此时产生的是一个像素值矩阵；[h,w,c]；

array([[[ 49,  11,  17],
        [ 49,  11,  17],
        [ 49,  11,  17],
        ...,
        [ 62,  11,  25],
        [ 61,  10,  24],
        [ 61,  10,  24]],

       [[ 49,  11,  17],
        [ 49,  11,  17],
        [ 49,  11,  17],
        ...,
        [ 60,   9,  23],
        [ 61,  10,  24],
        [ 61,  10,  24]],

       [[ 48,  10,  16],
        [ 48,  10,  16],
        [ 48,  10,  16],
        ...,
        [ 57,   8,  22],
        [ 58,   9,  23],
        [ 58,   9,  23]],

       ...,

       [[210, 189, 174],
        [210, 189, 174],
        [210, 189, 174],
        ...,
        [169,  38,  48],
        [170,  39,  49],
        [170,  39,  49]],

       [[211, 190, 175],
        [211, 190, 175],
        [211, 190, 175],
        ...,
        [169,  38,  48],
        [167,  36,  46],
        [167,  36,  46]],

       [[212, 191, 176],
        [213, 192, 177],
        [212, 191, 176],
        ...,
        [169,  40,  49],
        [167,  38,  47],
        [168,  39,  48]]], dtype=uint8)

#图像的显示，也可以创建多个窗口
cv2.imshow('image',img)
#等待时间，毫秒级，0表示按键盘中任意键终止
cv2.waitKey(0) #数字表示等待时间，如果写10000就是指图片显示10秒后自动消失
cv2.destroyAllWindows()

 

img.shape #(h,w,c),3表示图像是RGB类型，即彩色图（BGR）

(1177, 1258, 3)