think in python 7
迭代
对一个变量可以进行多次赋值 是合法的。
例如以下：
bruce = 5
print bruce
bruce = 7
print bruce
因为有了多重赋值 所以=与== 的区别就更重要了。
不过=有时候 也会让你产生歧义
a=7
b=a
a=8
b ? #这个时候 b还是 7 ，b已经不再等于a了
更新变量
赋值操作最常见的形式是更新操作，即变量的新值依赖旧值
x = 6
y = 6
x = x+1
y = y-1
通过加1来更新一个变量，称为增量。
通过减1来更新一个变量，称为减量。
whlie语句
计算机常被用来自动化重复处理某些任务
countdown 函数 while版本
def countdown(n):
while n>0:
print n
n = n-1
- 计算条件，得到True或者False
- 如果条件为假，退出while循环，并继续执行后面的语句
- 如果为真，执行while语句的语句体，并返回第一步
这种流程称之为 循环(loop).
我们写的程序也会出现无限循环的时候，这是因为 我们对值的判断和操作分支有些问题
def squence(n):
while n!=1:
print n
if n%2==0:
n = n/2
else:
n = n*3+1
这个函数的循环条件是n!=1 所以只要n还没变成1就可能会 一直循环下去。
break语句
只有在循环语句体的执行途中，才能知道是不是到了退出循环的时机
break 可以用来跳出循环
while True:
line = raw_input()
if line = 'done':
break
print line
print 'DONE'
平方根
循环常用于数值计算，以一个近似值开始，迭代的优化计算结果
以计算平方根方法(牛顿方法)为例：
x=3.0 #牛顿方法里面 需要定义一个估计值。
while True:
print x
y = (x+a/x)/2
if y==x:
break
x = y
算法
牛顿方法是算法的一个例子，它是解决一类问题的机械化的过程。
定义算法比更不容易，从一个算不上算法的东西开始可能更简单。当你学习个位数相乘的时候，可能背诵过乘法口诀，其实 你只是记住了100个特别的解答，这种知识不算是算法
比如要计算n和9的乘积，你可以写下n-1作为十位数，10-n作为个位数,这个小技巧是计算任意个位数和9的乘积的通用方案，算是一个算法。
def n9(n):
print "".join([str(n-1),str(10-n)])
相似的，你学习过的进位加法，借位减法以及长除法都是算法，
算法的特点之一是他们不需要仁和聪明才智就能执行，他们是一个机械化的过程，每一步都依照一组简单的规则紧接着上一步进行。
练习
- 重写
print_n函数，使用循环而非递归来实现def print_n(n):
while n>0:
n = n-1
print n - 内置函数
eval可以接受一个字符串 并使用python解释器对它进行求。写一个eval_loop迭代的提示用户 接受他们输入并使用eval求值，直到用户输入done中断def must_done():
while True:
u = raw_input("> \n")
if u=="done":
break
print(u)
print "you input done"
术语(新手建议阅读并尝试理解):
- 多重赋值(multiple assignment):在程序的执行过程中对同一个变量进行多次赋值
- 更新(update):一种复制操作，新值依赖于变量的旧值
- 初始化(initialization):一种赋值操作，给变量增加一个初始的值，以后可以进行更新。
- 增量(increment):一种更新操作，增加变量的值
- 减量(decrement):一种更新操作，减少变量的值
- 迭代(iteration):使用递归函数调用或者循环来重复执行一组语句
- 无限循环(infinite loop): 一个终止条件永远无法满足的循环