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目录

• 1. 简介
• 2. 命令介绍
• 3 案例实操
• 4. 参考文献
• 5. 相关推文

1. 简介

离散选择模型 (discrete choice model, DCM) 是研究个体选择行为强有力的分析工具，目前应用较为广泛的 Stata 命令包括 logit、probit、mlogit、nlogit、ologit 等，详情可参考连享会专题推文「Probit-Logit」。

相比条件 logit 模型面临的 IIA 假定与现实不符、难以处理个体偏好异质性等问题，混合 logit 模型通过允许其中一个或多个参数随机分布，对标准的条件 logit 模型进行了拓展。Stata 16 则为离散选择模型引入了一套全新的 cm 命令来实现混合 logit 模型，该命令可以进行各种灵活的边际效应分析，功能更加强大。本篇推送将对这套 cm 命令进行系统性的实操介绍。

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