1.滤波器概述

MATLAB专门提供了滤波器设计工具箱。

在命令行输入filterDesigner命令，或者在APP里

即可打开滤波器分析和设置界面

 

Simulink中Digital Filter Design模块将实现设计结果

2.滤波器MATLAB函数

2.1模拟滤波器

2.1.1巴特沃斯滤波器原型

说明
[z,p,k] = buttap(n) 返回n阶巴特沃斯模拟低通滤波器原型的极点和增益。z、p、k分别为零点、极点、增益。

备注
在MATLAB®中，函数buttap返回零点、极点和增益（z、p和k）。然而，生成的C/C++代码的buttap只返回极点p和增益k，因为零点z总是一个空矩阵。

2.1.2切比雪夫I型模拟低通滤波器原型

说明

[z,p,k] = cheb1ap(n,Rp) 返回n阶切比雪夫I型模拟低通滤波器原型的极点和增益，通带波纹

Rp dB。z、p、k分别为零点、极点、增益。

2.1.3切比雪夫II型模拟低通滤波器原型

说明

[z,p,k] = cheb2ap(n,Rs) 返回n阶切比雪夫II型模拟低通滤波器原型的零点、极点和增益，阻带波纹Rs dB。z、p、k分别为零点、极点、增益。

2.1.4椭圆模拟低通滤波器原型

说明

[z,p,k] = ellipap(n,Rp,Rs) 返回n阶椭圆模拟低通滤波器原型的零点、极点和增益，通带波纹Rp dB，阻带波纹Rs dB。z、p、k分别为零点、极点、增益。

2.1.5贝塞尔模拟低通滤波器原型 

说明

[z,p,k] = besselap(n) 返回n阶贝塞尔模拟低通滤波器原型的极点和增益。n为滤波器阶数应小于等于25。 z、p、k分别为零点、极点、增益。

2.2求模拟滤波器的最小阶

2.2.1巴特沃斯滤波器的阶数和截止频率

 说明
[n,Wn] = buttord(Wp,Ws,Rp,Rs) 返回数字巴特沃斯滤波器的最低阶，n，通带波纹不超过Rp dB，在阻带至少有Rs dB的衰减。Wp和Ws分别是滤波器的通带和阻带边缘频率，从0到1归一化，其中1对应于π rad/sample。相应截止频率的标量（或矢量）Wn也会被返回。要设计一个巴特沃斯滤波器，使用输出参数n和Wn作为butter的输入。

[n,Wn] = buttord(Wp,Ws,Rp,Rs,'s') 找到模拟巴特沃斯滤波器的最小阶数n和截止频率Wn。指定频率Wp和Ws，单位为弧度/秒。

2.2.2切比雪夫I型滤波器的阶数

2.2.3切比雪夫II型滤波器的阶数

 2.2.4椭圆滤波器的最小阶

 2.3滤波器的传递函数

butter

cheby1

cheby2

ellip

见MATLAB Signal Rrocessing(8)滤波器分类

递归数字滤波器设计

描述
yulewalk使用最小二乘法拟合指定的频率响应来设计递归IIR数字滤波器。

[b,a] = yulewalk(n,f,m) 返回行向量，b和a，包含n+1阶IIR滤波器的系数，其频率-幅度特性与向量f和m中给出的大致一致。

f是一个频率点的向量，指定在0和1之间，其中1对应于一半的采样频率（奈奎斯特频率）。f的第一个点必须是0，最后一个点是1。所有的中间点必须是递增的顺序。允许有重复的频率点，对应于频率响应的步骤。

m是一个矢量，包含了f中指定点的期望幅度响应。

f和m必须是相同的长度。

plot(f,m)显示滤波器的形状。