​随着互联网技术的不断发展，数据化时代已然到来，数据分析师这个职业也是越来越吃香。就算不打算成为数据分析师，在职场中掌握一定的数据分析能力也是提高自身竞争力的重要方法。今天就来说说，成为一名数据分析师需要学习哪些知识。

 

 

 

一、统计学

 

要想成为数据分析师，基本的统计学知识是一定要具备的。很现实的是，很多人听到要学统计学就被吓跑了。但这里提到的统计学知识学习，只是学习一些基础的理论知识，不会涉及到那些很复杂的统计学理论。这里小编推荐选择一本本科的统计学教材就可以了。

 

二、编程能力

 

掌握一门编程语言，能够让你的数据分析工作效率大大提升。Python、SQL、R语言等都是比较基础的工具，Python是很好的数据入门语言、SQL是数据库、R语言则是更加倾向于统计分析、绘图等。

 

三、数据分析工具

 

数据分析工具有很多，经常被提及的有SAS、Matlab、SPSS等，但这些学习起来是有一定的门槛的，而且在互联网等行业是比较难用上的。这里小编更推荐学习近年来一直很“火”的商业智能BI工具。国外的有如Tableau、国产的有如思迈特软件Smartbi，都是不错的选择。

 

现在来跟大家再简单介绍一下这两款BI工具。Tableau作为老牌传统的BI工具，它的分析方式、分析逻辑都比较专业，相对来说是比较专业分析人员的。在图表制作方面是比较*的，如果你会打代码使用起来会很得心应手；而且它的隐藏性功能也比较多，可以深入研究。

 

 

 

思迈特软件Smartbi，是国产BI工具的优秀代表之一。其在数据可视化方面，兼具了Excel的配置项，图形非常丰富，展示效果也是动静皆宜，能够让数据展现更加生动；在数据源接入方面，Smartbi能够支持多种数据源接入；其强大的应用能力，能够有效满足用户的想象力。

 

 

 

四、业务能力

 

数据分析师的价值是通过对数据的分析，得出结论支持数据决策帮助企业实现业务增长、获得更好的效益，所以数据分析师的业务能力是非常重要的。

 

想要成为一名数据分析师需要学习的知识还有很多，小编只是列举了其中比较重要的4个，除此之外，大家在学习前最好是先建立一个比较清晰的知识体系，由浅入深的学习，一步一步的进行自我优化。