来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/rotate-image

给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。

你必须在 原地 旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。

这个题目看了会，只想到了先解决局部再解决整体。然后不会了。

输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出：[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]

输入：matrix = [[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,7],[15,14,12,16]]
输出：[[15,13,2,5],[14,3,4,1],[12,6,8,9],[16,7,10,11]]

作者：zuo-ni-ai-chi-de-tang-seng-rou
链接：https://leetcode-cn.com/problems/rotate-image/solution/li-kou-48xiao-bai-du-neng-kan-dong-de-fang-fa-zhu-/
来源：力扣（LeetCode）

采用分层来进行平移的方式，将矩阵的每一层都分开进行旋转，比如5*5的矩阵可以分为3层

第二次旋转的时候比第一次旋转偏移了一格，这里我们使用add变量来记录矩阵块的偏移量，首先不考虑偏移量的时候写出左上角的坐标为(pos1,pos1),右上角的坐标为(pos1,pos2),左下角的坐标为(pos2,pos1),右下角的坐标为(pos2,pos2),则能够写出偏移之后对应的坐标

每次计算完一层之后，矩阵向内收缩一层，所以有pos1 = pos1+1,pos2 = pos2-1,终止的条件为pos1 < pos2

 1 class Solution:
 2     def rotate(self, matrix: List[List[int]]) -> None:
 3         pos1,pos2 = 0,len(matrix)-1
 4         while   pos1<pos2:
 5             add = 0
 6             while   add < pos2-pos1:
 7                 #左上角为0块，右上角为1块，右下角为2块，左下角为3块
 8                 temp = matrix[pos2-add][pos1]
 9                 matrix[pos2-add][pos1] = matrix[pos2][pos2-add]
10                 #3 = 2
11                 matrix[pos2][pos2-add] = matrix[pos1+add][pos2]
12                 #2 = 1
13                 matrix[pos1+add][pos2] = matrix[pos1][pos1+add]
14                 #1 = 0
15                 matrix[pos1][pos1+add] = temp
16                 #0 = temp
17                 add = add+1
18             pos1 = pos1+1
19             pos2 = pos2-1
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21 作者：zuo-ni-ai-chi-de-tang-seng-rou
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