protocol buffer开发指南(官方)

欢迎来到protocol buffer的开发者指南文档,一种语言无关、平台无关、扩展性好的用于通信协议、数据存储的结构化数据序列化方法。

本文档是面向计划将protocol buffer使用的到自己的Java、C++或Python应用程序中的开发者的。这个概览介绍了protocol buffer,并告诉你如何开始,你随后可以跟随编程指导(https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/tutorials )去深入研究protocol buffer编码方式(https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/encoding )。同时API参考文档(https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/reference/overview )也是提供了这三种编程语言的版本,以及可以参考语言指南(https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/proto )和样式指南(https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/style )去编写 .proto 文件。

什么是protocol buffer

ProtocolBuffer是用于结构化数据序列化的灵活、高效、自动的方法,类似XML,不过它更小、更快、也更简单。你可以定义自己的数据结构,然后使用代码生成器生成的代码来读写这个数据结构。你甚至可以在无需重新部署程序的情况下更新数据结构。

他们如何工作

你首先需要在一个 .proto 文件中定义你需要做序列化的数据结构信息。每个ProtocolBuffer信息是一小段逻辑记录,包含一系列的键值对。这里有个非常简单的.proto 文件定义了个人信息:

  1.  
    message Person {
  2.  
    required string name = 1;
  3.  
    required int32 id = 2;
  4.  
    optional string email = 3;
  5.  
     
  6.  
    enum PhoneType {
  7.  
    MOBILE = 0;
  8.  
    HOME = 1;
  9.  
    WORK = 2;
  10.  
    }
  11.  
     
  12.  
    message PhoneNumber {
  13.  
    required string number = 1;
  14.  
    optional PhoneType type = 2 [default = HOME];
  15.  
    }
  16.  
     
  17.  
    repeated PhoneNumber phone = 4;
  18.  
    }

如你所见,消息格式很简单,每个消息类型拥有一个或多个特定的数字字段,每个字段拥有一个名字和一个值类型。值类型可以是数字(整数或浮点)、布尔型、字符串、原始字节或者其他ProtocolBuffer类型,还允许数据结构的多层次嵌套。你可以指定可选字段,必选字段和重复字段。你可以在(https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/proto )找到更多关于如何编写.proto 文件的信息。

一旦你定义了自己的报文格式(message),你就可以运行ProtocolBuffer编译器,将你的.proto 文件编译成特定语言的类。这些类提供了简单的方法访问每个字段(像是name() 和set_name() ),像是访问类的方法一样将结构序列化或反序列化。例如你可以选择C++语言,运行编译如上的协议文件生成类叫做Person 。随后你就可以在应用中使用这个类来序列化的读取报文信息。你可以这么写代码:

  1.  
    Person person;
  2.  
    person.set_name("John Doe");
  3.  
    person.set_id(1234);
  4.  
    person.set_email("jdoe@example.com");
  5.  
    fstream output("myfile", ios::out | ios::binary);
  6.  
    person.SerializeToOstream(&output);

然后,你可以读取报文中的数据:

  1.  
    fstream input("myfile", ios::in | ios::binary);
  2.  
    Person person;
  3.  
    person.ParseFromIstream(&input);
  4.  
    cout << "Name: " << person.name() << endl;
  5.  
    cout << "E-mail: " << person.email() << endl;

你可以在不影响向后兼容的情况下随意给数据结构增加字段,在反序列化的时候,旧有的数据会忽略新的字段。所以如果使用ProtocolBuffer作为通信协议,你可以无须担心破坏现有代码的情况下扩展协议。

你可以在API参考(https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/reference/overview ) 中找到完整的参考,并且关于ProtocolBuffer的报文格式编码则可以在(https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/encoding )中找到参考。

为什么不用XML?

ProtocolBuffer拥有多项比XML更高级的序列化结构数据的特性,ProtocolBuffer:

· 更简单

· 小3-10倍

· 快20-100倍

· 更少的歧义

· 可以方便的生成数据存取类

例如,让我们看看如何在XML中建模Person的name和email字段:

  1.  
    <person>
  2.  
    <name>John Doe</name>
  3.  
    <email>jdoe@example.com</email>
  4.  
    </person>

对应的ProtocolBuffer报文则如下:

  1.  
    # Textual representation of a protocol buffer.
  2.  
    # This is *not* the binary format used on the wire.
  3.  
    person {
  4.  
    name: "John Doe"
  5.  
    email: "jdoe@example.com"
  6.  
    }

当这个报文编码到ProtocolBuffer的二进制格式

(https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/encoding )时(上面的文本仅用于调试和编辑),它只需要28字节和100-200ns的解析时间。而XML的版本需要69字节(除去空白)和5000-10000ns的解析时间。

当然,操作ProtocolBuffer也很简单:

  1.  
    cout << "Name: " << person.name() << endl;
  2.  
    cout << "E-mail: " << person.email() << endl;

而XML的你需要:

  1.  
    cout << "Name: "
  2.  
           << person.getElementsByTagName("name")->item(0)->innerText()
  3.  
           << endl;
  4.  
    cout << "E-mail: "
  5.  
           << person.getElementsByTagName("email")->item(0)->innerText()
  6.  
           << endl;

当然,ProtocolBuffer并不是在任何时候都比XML更合适,例如ProtocolBuffer无法对一个基于标记文本的文档建模,因为你根本没法方便的在文本中插入结构。另外,XML是便于人类阅读和编辑的,而ProtocolBuffer则不是。还有XML是自解释的,而ProtocolBuffer仅在你拥有报文格式定义的.proto 文件时才有意义。

听起来像是我要的解决方案,如何开始?

下载包(https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/downloads.html ),包含了Java、Python、C++的ProtocolBuffer编译器,用于生成你需要的IO类。构建和安装你的编译器,按照README的说明进行就可以做到。

一旦你安装好了,就可以跟着编程指导

(https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/tutorials )来选择语言-随后就是使用ProtocolBuffer创建一个简单的应用了。

介绍proto3

我们的最新版本3 alpha (https://github.com/google/protobuf/releases )版本引入了一个新的语言版本- Protocol Buffers语言版本3(又名proto3),以及一些新特性在我们现有的语言版本(又名proto2)。Proto3简化了Protocol Buffers语言,易用性更高使它可以成为一个广泛的编程语言。我们目前的alpha版本允许您生成Protocol Buffers代码在Java、c++、Python、JavaNano,和Ruby。此外您可以生成proto3代码去使用最新的protoc插件,可以从golang / protobuf Github库。更多的语言是管道。

我们目前推荐尝试proto3只有以下情况时使用:

· 如果你想要尝试使用protocol buffers在我们的一个新支持的语言。

· 如果你想尝试我们的新开源RPC实现gRPC (http://github.com/grpc/grpc-common )(目前也是alpha版本),我们建议使用所有新gRPC proto3服务器和客户端,避免兼容性问题。

注意,两个语言版本的api不是完全兼容。为了避免对现有用户的不便,我们将在新Protocol Buffers正式版本中继续支持以前的语言版本。

(如果名字proto2和proto3似乎有点让人困惑,因为当我们最初开源Protocol Buffers它实际上是google的第二个版本的语言——也称为proto2。这也是为什么我们的开源版本号从v2.0.0)。

一点历史

ProtocolBuffer最初是在Google开发的,用以解决索引服务器的请求、响应协议。在使用ProtocolBuffer之前,有一种格式用以处理请求和响应数据的编码和解码,并且支持多种版本的协议。而这最终导致了丑陋的代码,有如:

  1.  
     if (version == 3) {
  2.  
       ...
  3.  
     } else if (version > 4) {
  4.  
       if (version == 5) {
  5.  
         ...
  6.  
       }
  7.  
       ...
  8.  
     }

通信协议因此变得越来越复杂,因为开发者必须确保,发出请求的人和接受请求的人必须同时兼容,并且在一方开始使用新协议时,另外一方也要可以接受。

ProtocolBuffer设计用于解决这一类问题:

· 很方便引入新字段,而中间服务器可以忽略这些字段,直接传递过去而无需理解所有的字段。

· 格式可以自描述,并且可以在多种语言中使用(C++、Java等)

然而用户仍然需要手写解析代码。

随着系统的发展,它拥有了一些其它的特性和功能:

· 自动生成编码和解码代码,而无需自己编写解析器。

· 除了用于简短的RPC(Remote Procedure Call)请求,人们使用ProtocolBuffer来做数据存储格式(例如BitTable)。

· RPC服务器接口可以作为.proto 文件来描述,而通过ProtocolBuffer的编译器生成存根(stub)类供用户实现服务器接口。

ProtocolBuffer现在已经是Google的混合语言数据标准了,现在已经正在使用的有超过48,162种报文格式定义和超过12,183个.proto 文件。他们用于RPC系统和持续数据存储系统。

参考:protocol buffer开发指南(官方)

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