插入排序（Insertion Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。

插入排序

使用插入排序为一列数字进行排序的过程
分类	排序算法
数据结构	数组
最差时间复杂度
最优时间复杂度
平均时间复杂度
最差空间复杂度	总共 ，需要辅助空间

算法描述

一般来说，插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下：

1. 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序
2. 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描
3. 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置
4. 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
5. 将新元素插入到该位置后
6. 重复步骤2~5

如果比较操作的代价比交换操作大的话，可以采用二分查找法来减少比较操作的数目。该算法可以认为是插入排序的一个变种，称为二分查找排序。

范例代码

public class Insertion {  
    public static void insertionSort(Comparable []data){  
        for(int index=1;index<data.length;index++){  
            Comparable key = data[index];  
            int position = index;  
            //shift larger values to the right  
            while(position>0&&data[position-1].compareTo(key)>0){  
                data[position] = data[position-1];  
                position--;  
            }  
            data[position]=key;  
        }     
    }  
    public static void main(String []args){  
        Comparable []c={4,9,23,1,45,27,5,2};  
        insertionSort(c);  
        for(int i=0;i<c.length;i++)  
            System.out.println("插入排序："+c[i]);  
    }  
}

算法复杂度

如果目标是把n个元素的序列升序排列，那么采用插入排序存在最好情况和最坏情况。最好情况就是，序列已经是升序排列了，在这种情况下，需要进行的比较操作需(n-1)次即可。最坏情况就是，序列是降序排列，那么此时需要进行的比较共有n(n-1)/2次。插入排序的赋值操作是比较操作的次数减去(n-1)次。平均来说插入排序算法复杂度为O(n²)。因而，插入排序不适合对于数据量比较大的排序应用。但是，如果需要排序的数据量很小，例如，量级小于千，那么插入排序还是一个不错的选择。 插入排序在工业级库中也有着广泛的应用，在STL的sort算法和stdlib的qsort算法中，都将插入排序作为快速排序的补充，用于少量元素的排序（通常为8个或以下）。

插入排序