1. ES索引的基础操作
1.1 ES创建索引
对于关系型数据库，创建索引就等同于创建数据库。
在Postman中，向ES服务器发送put请求.
例如创建索引 http://127.0.0.1:9200/shopping
1.2 查看索引
在Postman中，向ES服务器发送Get请求：http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v，
请求路径中的_cat表示查看的意思，indices表示索引，所以整体含义就是查看当前ES服务器中的所有索引，类似于MySQL中的show tables的样子。服务器的响应结果如下
1.3 查看单一索引
在Postman中，向ES服务器发送Get请求: http://127.0.0.1:9200/shopping
查看索引向ES服务器发送的的请求路径和创建索引是一致的，但是HTTP方法不一致。
1.4 删除索引
在Postman中，向ES就请你发送Delete请求：htto://127.0.0.1:9200/shopping
在重新访问索引时，服务器响应内容为：索引不存在
2. 文档操作
文档（_doc）可以类比为关系型数据库中的表数据，添加的数据格式为JSON格式。
2.1 创建文档
在Postman中，向ES集群发送post请求，http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc
请求体内容为
{
"title":"小米手机",
"category":"小米",
"images":"http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
"price":3999.00
}
此处请求方式必须为POST，不能是Put,否则发生错误。
上面的数据创建后，由于没有指定数据唯一性标识（ID），默认情况下，ES服务器会随机生成一个。
如果想要自定义唯一性标识，需要在创建的时候指定： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1
{
"title":"华为手机",
"category":"华为",
"images":"http://www.gulixueyuan.com/hw.jpg",
"price":4999.00
}
此处如果添加数据明确数据主键，那么请求方式是Put也是可以的
2.2 查看文档(根据主键)
查看文档时，需要指明文档的唯一性标识，类似于MySQL中数据的主键查询，在Postman中，向ES服务器发送Get请求，http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1
查询成功后，服务器响应结果如下
2.3 查看所有文档
查看索引下包含的所有文档信息。类似于 select *,向ES服务器中发送Get请求， http://127.0.0.1:9200/shopping/_search
查询成功后，服务器响应结果如下
2.4 修改文档
和新增文档一样，输入相同的URL地址请求，如果请求体变化，会将原来的数据内容覆盖。在Postman中，向ES服务器发送Post请求，http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1
{
"title":"华为手机",
"category":"华为",
"images":"http://www.gulixueyuan.com/hw.jpg",
"price":6999.00
}
修改成功后，服务器响应结果：
2.5 修改某个字段
修改数据时，也可以只修改某一条给定数据的局部信息
在Postman中，向ES服务器发送POST请求，http://127.0.0.1:9200/shoppong/_update/1
请求内容为:
{
"doc": {
"price":3000.00
}
}
修改成功后，服务器响应结果
根据唯一性标识，查询文档结构，可以发现，文档数据已经更新。
2.6 删除文档
在ES中删除一个文档不会立即从磁盘中删除，它只是被标记成已删除（逻辑删除）
在Postman中，向ES服务器发送DELETE请求：http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1
删除成功后，服务器响应结果
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| _version | 版本（对数据的操作，都会更新版本） |
| result | deleted表示数据被标记为删除 |
删除后再查询当前文档信息
2.7 条件删除文档
一般删除数据都是根据文档的唯一性标识进行删除，实际操作中，也可以根据条件对多条数据进行删除。
首先分别增加多条数据
{
"title":"小米手机",
"category":"小米",
"images":"http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
"price":4000.00
}
{
"title":"华为手机",
"category":"华为",
"images":"http://www.gulixueyuan.com/hw.jpg",
"price":4000.00
}
向ES服务器中发送POST请求，http://127.0.0.1:9200/shopping/_delete_by_query
请求内容为
{
"query": {
"match": {
"price": 4000.00
}
}
}
删除成功后，服务器响应结果：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| took | 耗时 |
| timed_out | 是否超时 |
| total | 总数 |
| deleted | 删除数量 |
3文档映射
索引库（index）的映射，类似于数据库（database）中的表结构（table）。创建数据库表需要设置字段名称，类型，长度，约束等信息；索引库也一样，需要知道这个类型下有哪些字段，每个字段有哪些约束信息，这就叫做映射（Mapping）。
3.1 创建映射
在Postman中，向ES服务器发Put请求，http://127.0.0.1:9200/shopping/_mapping
请求体内容为
{
"properties": {
"name": {
"type": "text",
"index": true
},
"sex": {
"type": "text",
"index": false
},
"age": {
"type": "long",
"index": false
}
}
}
服务器返回的响应结果如下
映射数据说明：
-
字段名：任意填写。比如上面的name、sex、age
-
Type：类型，ElasticSearch中支持的数据类型非常丰富。
- String类型。又可以分为两种
- text：可分词
- keyword：不可分词，数据会作为完整字段进行匹配
- Numerical：数值类型，分为两大类
- 基本数据类型： long、integer、short、byte、double、float、half_float
- 浮点数的高精度类型：scaled_float
- Date：日期类型
- Array：数组类型
- Object：对象
- String类型。又可以分为两种
-
index：是否索引，默认是true，也就是说不进行任何配置，所有字段都会被索引
- true：字段会被索引，则可以用来进行搜索
- false：字段不会被索引，无法用来进行搜索
-
store：是否将数据进行独立存储，默认为false
- 原始的文本会存储在_source 里面，默认情况下其他提取出来的字段都不是独立存储 的，是从_source 里面提取出来的。当然你也可以独立的存储某个字段，只要设置 "store": true 即可，获取独立存储的字段要比从_source 中解析快得多，但是也会占用 更多的空间，所以要根据实际业务需求来设置。
-
analyzer：分词器，这里的ik_max_word即使用ik分词器。
3.2 查看映射
在Postman中，向ES服务器发送Get请求，http://127.0.0.1:9200/shopping/_mapping
服务器响应结果如下
3.3 索引映射关联
初始化索引，并创建索引中的字段对应的映射关系。
向ES服务器发送Put请求，http://127.0.0.1:9200/student
{
"settings": {},
"mappings": {
"properties": {
"name": {
"type": "text",
"index": true
},
"sex": {
"type": "text",
"index": false
},
"age": {
"type": "long",
"index": false
}
}
}
}
{
"settings": {},
"mappings": {
"properties": {
"name": {
"type": "text",
"index": true
},
"sex": {
"type": "text",
"index": false
},
"age": {
"type": "long",
"index": false
}
}
}
}
服务器响应结果如下