A：
串联一个电阻：(a+b)/b
并联一个电阻：a/(a+b)
那么a>=b时连续串联a/b个，a<b时连续并联b/a个，
那么只要修改一下欧几里得就可以了
gcd(a,b): return b==0 ? 0 : a/b+gcd(b,a%b)
B：
目标状态是‘++...++‘，能发现偶数个‘+‘或者偶数个‘-‘连在一起时，是可以随便转化的(‘++++‘ -> ‘----‘ 或者 ‘----’ -> ‘++++‘)，所以一旦有偶数个‘+‘或‘-‘连在一起就可以无视掉了。
所以用一个栈保存还没有被无视的字符，然后O(n)扫一遍串，最后栈空则可行。
C：
问题可以看作是为每个磁头配一个控制范围，然后让每个磁头遍历控制范围的最大时间最小。
最小最大什么的，往二分想就对了。。容易想到，每个磁头的控制范围是不会相交的(相交？看作折返)。
那么就二分答案，从左往右考虑每个磁头，尽可能的使已遍历范围的右端点更远，若能够覆盖所有的位置，则当前答案可行。
D：
容易发现对于任意节点u，只要u子树下有一个空节点，那么u也是空的。然后就可以做了。
把树按照dfs序展开到线段，设1表示empty，0表示filled。
对于操作1，若子树v存在empty节点，则把v的父亲【st[fa],st[fa]】更新成empty。然后把【st[v],ed[v]】更新成filled。
对于操作2，把节点v更新成empty。
对于操作3，询问【st[v],ed[v]】区间内是否有empty节点，没有则表示filled。
E：
论文大意是对于无向容量图，存在一棵树Gomory-Hu Tree，树上两点路径的最小边权等于图上对应两点的MaxFlow。
这棵树的另一个含义是一副n个点的图的任意点对最大流最多只有n-1个取值。
Gomory-Hu Tree需要n-1次MaxFlow来构造。
构造过程：
先有一个点集的集合S： { {1,2,3,...,n-3,n-2,n-1,n} }
step 1：从S中选择一个大小大于1的点集X(若没有则跳向step 6)
step 2：在点集X中选择两个点s,t，直接在原图跑s-t最大流。（这里可能和维基的建图不一样，但是确实是可行的）
step 3：此时点集X分成两个部分：s-t割集。将s-t割集分离，变成两个新的集合A和B。
step 4：将A和B放入S中，并将X从S删除，A和B之间连一条容量为MaxFlow(s,t)的边。
step 5：集合X分离时对于原来连向集合X的边的处理：若点v原属于X，且集合X与另一个集合Y之间的边是通过MaxFlow(v,Y中的点)建立，则Y连向X的边改为连向v现在所属集合的边。转至step 1。
step 6：此时集合S为 { {1},{2},{3},......{n-3},{n-2},{n-1},{n} }，把点集合{v}替换成点v。然后就得到点数n，边数n-1的Gomory-Hu Tree。
对于此题的答案，就是Gomory-Hu Tree上的n-1条边权之和。打印路径的话，任选一个起点，然后每次贪心选择边权大的路径走即可。
（渣英语表示硬是看不懂证明过程，泪奔）