MNIST数字识别是机器学习项目的经典案例，在Kaggle上也有此项比赛，本文中的代码是使用TensorFlow+CNN进行处理的。

我已将代码放到了我的Github上，有兴趣的朋友可以看一下。

一共四个文件：

main.py是主程序模块。

trainModel.py是训练模型模块。

constantInit.py用于参数初始化。

dataLoad.py用于数据的加载和保存。

模型在Kaggle提供的测试集上的准确率是97.585%：