【总结】HashMap,CourrentHashMap,ArrayList

集合

Collection为接口,Collections为工具类

【总结】HashMap,CourrentHashMap,ArrayListMap体系的继承树:
【总结】HashMap,CourrentHashMap,ArrayList注:紫色框体代表接口,其中加粗的是代表四类集合的接口。蓝色框体代表实现类,其中有阴影的是常用实现类。

1、HashMap

1、HashMap有什么特点

  • HashMap是线程不安全的实现;
  • HashMap可以使用null作为key或value。

2、HashMap底层的实现原理

它基于hash算法,通过put方法和get方法存储和获取对象。

存储对象时,我们将K/V传给put方法时,它调用K的hashCode计算hash从而得到bucket位置,进一步存储,HashMap会根据当前bucket的占用情况自动调整容量(超过Load Facotr则resize为原来的2倍)。获取对象时,我们将K传给get,它调用hashCode计算hash从而得到bucket位置,并进一步调用equals()方法确定键值对。

如果发生碰撞的时候,HashMap通过链表将产生碰撞冲突的元素组织起来。在Java 8中,如果一个bucket中碰撞冲突的元素超过某个限制(默认是8),则使用红黑树来替换链表,从而提高速度。

3、JDK7和DK8中的HashMap有什么区别

JDK 7使用数组+链表,是因为HashMap是根据Key计算Hash值,从而得到哈希表的索引下标,而哈希表本质是数组实现。当出现Hash冲突时,则一个桶可能需要存放多个数据。HashMap将会根据equals()方法,判断Hash冲突的Key是否是同一个值,此时如果仍然不相同,就会利用头插法,将出现Hash冲突的Key+Value存放在链表上。
但是如果一个链表比较长,那么查询的效率将会降低,所以JDK8中又使用了红黑树来解决链表过长导致查询效率变差的问题,会在一个桶上链表长度为8时,进行树化。但是树化的时候,会判断当前的长度是否小于64,如果小于,则不进行树化,而是选择进行一次扩容,因为扩容的时候会使哈希表长度增加,hash值会重新计算,将重新打乱当前的元素排列,分配到新的空间上,这样也避免了链表过长。

4、HashMap中循环链表是如何产生的

在多线程的情况下,当重新调整HashMap大小的时候,就会存在条件竞争,因为如果两个线程都发现HashMap需要重新调整大小了,它们会同时试着调整大小。在调整大小的过程中,存储在链表中的元素的次序会反过来,因为移动到新的bucket位置的时候,HashMap并不会将元素放在链表的尾部,而是放在头部,这是为了避免尾部遍历。如果条件竞争发生了,那么就会产生死循环了

5、HashMap是如何解决哈希冲突的

HashMap面试题总结

2、ConcurrentHashMap

1、ConcurrentHashMap与HashMap有什么区别

HashMap是非线程安全的,这意味着不应该在多线程中对这些Map进行修改操作,否则会产生数据不一致的问题,甚至还会因为并发插入元素而导致链表成环,这样在查找时就会发生死循环,影响到整个应用程序。

Collections工具类可以将一个Map转换成线程安全的实现,其实也就是通过一个包装类,然后把所有功能都委托给传入的Map,而包装类是基于synchronized关键字来保证线程安全的(Hashtable也是基于synchronized关键字),底层使用的是互斥锁,性能与吞吐量比较低。

ConcurrentHashMap的实现细节远没有这么简单,因此性能也要高上许多。它没有使用一个全局锁来锁住自己,而是采用了减少锁粒度的方法,尽量减少因为竞争锁而导致的阻塞与冲突,而且ConcurrentHashMap的检索操作是不需要锁的。

2、ConcurrentHashMap是如何实现的

JDK 1.7中的实现:

在 jdk 1.7 中,ConcurrentHashMap 是由 Segment 数据结构和 HashEntry 数组结构构成,采取分段锁来保证安全性。Segment 是 ReentrantLock 重入锁,在 ConcurrentHashMap 中扮演锁的角色,HashEntry 则用于存储键值对数据。一个 ConcurrentHashMap 里包含一个 Segment 数组,一个 Segment 里包含一个 HashEntry 数组,Segment 的结构和 HashMap 类似,是一个数组和链表结构。
【总结】HashMap,CourrentHashMap,ArrayList

JDK 1.8中的实现:

JDK1.8 的实现已经摒弃了 Segment 的概念,而是直接用 Node 数组+链表+红黑树的数据结构来实现,并发控制使用 Synchronized 和 CAS 来操作,整个看起来就像是优化过且线程安全的 HashMap,虽然在 JDK1.8 中还能看到 Segment 的数据结构,但是已经简化了属性,只是为了兼容旧版本。
【总结】HashMap,CourrentHashMap,ArrayList

3、ConcurrentHashMap是怎么分段分组的

get操作:

Segment的get操作实现非常简单和高效,先经过一次再散列,然后使用这个散列值通过散列运算定位到 Segment,再通过散列算法定位到元素。get操作的高效之处在于整个get过程都不需要加锁,除非读到空的值才会加锁重读。原因就是将使用的共享变量定义成 volatile 类型。

put操作:

当执行put操作时,会经历两个步骤:

1、判断是否需要扩容;
2、定位到添加元素的位置,将其放入 HashEntry 数组中。

插入过程会进行第一次 key 的 hash 来定位 Segment 的位置,如果该 Segment 还没有初始化,即通过 CAS 操作进行赋值,然后进行第二次 hash 操作,找到相应的 HashEntry 的位置,这里会利用继承过来的锁的特性,在将数据插入指定的 HashEntry 位置时(尾插法),会通过继承 ReentrantLock 的 tryLock() 方法尝试去获取锁,如果获取成功就直接插入相应的位置,如果已经有线程获取该Segment的锁,那当前线程会以自旋的方式去继续的调用 tryLock() 方法去获取锁,超过指定次数就挂起,等待唤醒。

3、ArrayList

1、ArrayList底层的数据结构

ArrayList的底层是用数组来实现的,默认第一次插入元素时创建大小为10的数组,超出限制时会增加50%的容量,并且数据以 System.arraycopy() 复制到新的数组,因此最好能给出数组大小的预值。

按数组下标访问元素的性能很高,这是数组的基本优势。直接在数组末尾加入元素的性能也高,但如果按下标插入、删除元素,则要用 System.arraycopy() 来移动部分受影响的元素,性能就变差了,这是基本劣势。

2、ArrayList与LinkedList有什么区别

1、 ArrayList的实现是基于数组,LinkedList的实现是基于双向链表;
2、 对于随机访问ArrayList要优于LinkedList,ArrayList可以根据下标以O(1)时间复杂度对元素进行随机访问,而LinkedList的每一个元素都依靠地址指针和它后一个元素连接在一起,查找某个元素的时间复杂度是O(N);
3、 对于插入和删除操作,LinkedList要优于ArrayList,因为当元素被添加到LinkedList任意位置的时候,不需要像ArrayList那样重新计算大小或者是更新索引;
4、 LinkedList比ArrayList更占内存,因为LinkedList的节点除了存储数据,还存储了两个引用,一个指向前一个元素,一个指向后一个元素。

3、CopyOnWriteArrayList的原理

CopyOnWriteArrayList是Java并发包里提供的并发类,简单来说它就是一个线程安全且读操作无锁的ArrayList。正如其名字一样,在写操作时会复制一份新的List,在新的List上完成写操作,然后再将原引用指向新的List。这样就保证了写操作的线程安全。

CopyOnWriteArrayList允许线程并发访问读操作,这个时候是没有加锁限制的,性能较高。而写操作的时候,则首先将容器复制一份,然后在新的副本上执行写操作,这个时候写操作是上锁的。结束之后再将原容器的引用指向新容器。注意,在上锁执行写操作的过程中,如果有需要读操作,会作用在原容器上。因此上锁的写操作不会影响到并发访问的读操作。

  • 优点:读操作性能很高,因为无需任何同步措施,比较适用于读多写少的并发场景。在遍历传统的List时,若中途有别的线程对其进行修改,则会抛出ConcurrentModificationException异常。而CopyOnWriteArrayList由于其"读写分离"的思想,遍历和修改操作分别作用在不同的List容器,所以在使用迭代器进行遍历时候,也就不会抛出ConcurrentModificationException异常了。
  • 缺点:一是内存占用问题,毕竟每次执行写操作都要将原容器拷贝一份,数据量大时,对内存压力较大,可能会引起频繁GC。二是无法保证实时性,Vector对于读写操作均加锁同步,可以保证读和写的强一致性。而CopyOnWriteArrayList由于其实现策略的原因,写和读分别作用在新老不同容器上,在写操作执行过程中,读不会阻塞但读取到的却是老容器的数据。
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