这周就要从泰笛离职了，在公司内部的wiki上，根据公司实际的项目，写了一些mysql的优化方法，供小组里的小伙伴参考下，没想到大家的热情很高，还专门搞了个ppt讲解了一下。
举了三个大家很容易犯错的地方，之前项目中也存在，后期修正了。
MySQL优化实例（一）
以我们项目中一个sql语句为例，展示sql语句优化的步骤。
webService项目中有个getWashXiaogeId的封装方法，用于分配配送小哥。
其中，有一段逻辑是查询某个小哥当前的配送订单量（绿植+洗涤）。查询慢查询日志时发现，这个sql的执行效率很差。
-- 定义变量
SET @todayZero = DATE_FORMAT(now(), '%Y-%m-%d 00:00:00');
SET @tomorrowZero = DATE_FORMAT(
FROM_UNIXTIME(
UNIX_TIMESTAMP(now()) + 86400
),
'%Y-%m-%d 00:00:00'
);
SET @takeUserId = 255;
-- 查询某个小哥当前的配送数
SELECT
count(0) AS count
FROM
`tidy_plant_order`
WHERE
`current_takeuserid` = @takeUserId
AND `create_datetime` > @todayZero
AND `create_datetime` < @tomorrowZero
UNION ALL
SELECT DISTINCT
count(*) AS count
FROM
`tidy_session_order`
WHERE
(
`takeuserid` = @takeUserId
OR `yunuserid` = @takeUserId
)
AND `create_datetime` > @todayZero
AND `create_datetime` < @tomorrowZero
我们在explain这个select语句发现：
在查询洗涤订单表的时候，MySQL进行了全表扫描，这意味着MySQL必须扫描整张表，从头到尾，去找到需要的行。
这条sql优化的地方很多，例如：
0）可以将or关键字改为in或者union；
1）可以将union拆分成N条简单的sql查询，避免MySQL使用到临时表，在逻辑层求和；
2）可以根据实际的业务模型，添加索引或修改当前错误的索引；
3）若2）代价较高，则可以基于现有的索引，优化sql语句，尽可能使用到目前已经存在的索引；
我们将tidy_session_order的现有索引贴出：
发现，有两个多列索引index_st和index_sy有我们需要的字段，即takeuserid和yunuserid。（这两个索引本身是有问题的，status的选择性比takeuserid/yunuserid要差，如果要建多列索引，也是应该takeuserid/yunuserid为第一列，status为第二列）。
所以我们将现有的sql优化成以下的样子：
-- 定义变量
SET @todayZero = DATE_FORMAT(now(), '%Y-%m-%d 00:00:00');
SET @tomorrowZero = DATE_FORMAT(
FROM_UNIXTIME(
UNIX_TIMESTAMP(now()) + 86400
),
'%Y-%m-%d 00:00:00'
);
SET @takeUserId = 255;
-- 查询某个小哥当前的配送数
SELECT
COUNT(*) AS count
FROM
tidy.`tidy_plant_order`
WHERE
`current_takeuserid` = @takeUserId
AND `create_datetime` BETWEEN @todayZero
AND @tomorrowZero
UNION ALL
SELECT DISTINCT
COUNT(*) AS count
FROM
tidy.`tidy_session_order`
WHERE
`status` IN (0, 1, 2, 3, 4, 5, 7, 9, 10, 11, 12)
AND `yunuserid` = @takeUserId
AND `takeuserid` != @takeUserId
AND `create_datetime` BETWEEN @todayZero
AND @tomorrowZero
UNION ALL
SELECT DISTINCT
COUNT(*) AS count
FROM
tidy.`tidy_session_order`
WHERE
`status` IN (0, 1, 2, 3, 4, 5, 7, 9, 10, 11, 12)
AND `takeuserid` = @takeUserId
AND `create_datetime` BETWEEN @todayZero
AND @tomorrowZero
explain这个sql发现：
查询时间从原来的0.5-1s 降至了 0.01-0.02s。
MySQL优化实例（二）
本实例以短信验证码为例，展示创建覆盖索引的优势。
覆盖索引的定义：
如果一个索引包含（或者说覆盖）所有需要查询的字段的值，我们就称之为“覆盖索引”。
实例：
我们的app在登陆时，需要获取验证码，验证通过才能使用我们的服务。在发送短信的同时，我们会在记录表中插入一个条记录，用户在输入验证码后，以此来判断用户输入值是否正确。
SET @phone = 13651999158;
SET @code = 123456;
SELECT
count(0)
FROM
tidy_verification_code_log
WHERE
phone = @phone
AND `code` = @code
AND `timestamp` > UNIX_TIMESTAMP(NOW()) - 120000;
我们explain发现：
MySQL通过全表扫描的方式，查找需要的那条记录，效率极差。
我们可以通过创建一个覆盖索引的方式来进行优化。
alter table tidy_verification_code_log add index`index_pct`(`phone`, `code`, `timestamp`);
将此前的SQL优化成：
SET @phone = 13651999158;
SET @code = 123456;
SELECT
`timestamp`
FROM
tidy_verification_code_log
WHERE
phone = @phone
AND `code` = @code
-- 然后在逻辑层判断timestamp是否超时
explain显示：
在Extra列中，如果出现Using index，则表示MySQL将使用覆盖索引，以避免访问表。
覆盖索引的优势：
当索引中的列包含所有查询中需要使用的列的时候，MySQL就可以使用索引返回需要的数据，而无须查询对应的数据行。由于InnoDB的聚簇索引特性，覆盖索引对InnoDB表特别有用。InnoDB的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值，所以如果二级索引能够覆盖查询，则可以避免对主键索引的二次查询。
MySQL优化实例（三）
本实例展示如何正确地创建一个多列索引（或者称为联合索引）。
为每个列创建独立的索引或者按照错误的顺序创建多列索引，是常见的错误索引策略。
索引的选择性：
索引的选择性是指，不重复的索引值（也称为基数，cardinality）和数据表的记录的总数（#T）的比值，范围从1/#T到1之间。索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性高的所以可以让MySQL在查找时过滤掉更多的行。唯一索引的选择性是1，这是最好的索引选择性，性能也是最好的。
错误示例1，不应该建多列索引：
tidy_barcode表中有一个多列索引index_si：
CREATE TABLE `tidy_barcode` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`orderid` int(11) NOT NULL COMMENT '订单号',
`session_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '预订单编号',
`gpid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '洗涤衣物的总分类',
`gcid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '洗涤衣物的子分类',
`goodid` int(11) NOT NULL COMMENT '商品id',
`goods` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '洗涤衣物的称呼',
`goodstype` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '洗涤衣物的类型',
`num` decimal(4,2) unsigned NOT NULL,
`price` decimal(11,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '洗涤衣物价格',
`disprice` decimal(11,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '洗涤衣物折扣价',
`realprice` decimal(11,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '洗涤衣物实际价',
`goods_item_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '订单明细表对应的ID',
`barcode` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '条码',
`originbarcode` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '初始条码',
`goodimg` varchar(512) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '商品图片',
`goodinfo` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '洗涤衣物的备注信息',
`status` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '每件衣物的状态',
`ifscan` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否已扫描',
`ifnormal` tinyint(4) DEFAULT NULL COMMENT '0无异常，1异常，2异常修复，3取消，4改码，5加件',
`changemark` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '修改备注',
`mark` varchar(100) NOT NULL COMMENT '异常备注',
`userid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '异常提交者',
`createdatetime` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '创建时间',
`goods_mark` int(10) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '1、正常价格衣物。2、童装类型衣物',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `index_se` (`session_id`),
KEY `index_si` (`status`,`ifnormal`),
KEY `index_b` (`barcode`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=591457 DEFAULT CHARSET=utf8;
status，ifnormal的字段本身选择性就很差，不适合作为索引或者多列索引的第一列，就像我们一般不会在性别这一列添加索引（当然也有例外）。
错误示例2，多列索引顺序错误：
tidy_session_order表中有一个多列索引index_st：
CREATE TABLE `tidy_session_order` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`show_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '订单编号',
`phone` bigint(15) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '用户手机号',
`cname` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '客户名',
`totalprice` decimal(12,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '洗涤总价',
`disprice` decimal(12,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '折扣价格',
`realprice` decimal(12,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '实际价格',
`ispay` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否支付：0为未支付；1为已支付；',
`integral` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '积分',
`shou_serverid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '收去网点编号',
`song_serverid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '派送网点编号',
`lat` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '经度',
`lng` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '纬度',
`city_id` int(6) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '城市编号',
`shou_address` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '收件地址',
`song_address` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '送件地址',
`coe_state` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '多状态标示 ',
`is_appoint` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否为预约订单 0为非预约 1为预约订单',
`appoint_datetime` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '预约的时间点',
`equ_type` char(10) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '设备类型 ios 、android',
`equ_id` varchar(60) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '设备唯一标识',
`equ_info` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '设备信息 json格式类型',
`create_datetime` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '创建日期',
`take_datetime` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '取件时间',
`order_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '订单ID',
`status` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '订单状态对应tidy_base_info表里的pid=18信息',
`previsit_datetime` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '预计上门时间',
`lry_datetime` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '送洗时间',
`sor_datetime` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '分拣时间',
`yun_datetime` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '派送时间',
`done_datetime` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '订单的完成时间；即为status为4时的时间点',
`done_type` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '签收类型 1为图片签收 2为音频签收',
`done_verify` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '签收文件的保存路径',
`operator_id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '操作人 0为用户自己取消 其他为操作人的编号',
`mark` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '备注信息',
`evaluation` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '评价星级；1为非常差；2为差；3为一般；4为满意；5为非常满意；',
`evaluation_mark` varchar(60) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '评价内容:50个字以内；',
`evaluation_datetime` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '评价的时间',
`takeuserid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '取件人id',
`okuserid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '加工人id',
`yunuserid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '送件人id',
`ifnormal` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否异常',
`version` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '版本标识:1.5',
`is_cash` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '标记是否现金支付',
`is_del` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '标注订单是否删除 1为是 0为否',
`order_source` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '泰笛' COMMENT '订单来源',
`third_discount` decimal(12,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '三方优惠金额,现金支付时扣除该金额',
`settle_accounts` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '第三方订单是否已结算',
`modify_datetime` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '数据发生修改的时间',
`abnormal` int(2) DEFAULT '0' COMMENT '异常标记，0为正常状态,1为部分返洗，2为全部返洗',
`ispart` int(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否部分签收',
`is_sign` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '客户是否签收',
`isperiod` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否周期洗 1为true 0为false',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `index_st` (`status`,`takeuserid`),
KEY `index_sy` (`status`,`yunuserid`),
KEY `index_so` (`status`,`okuserid`),
KEY `index_show` (`show_id`),
KEY `index_pc` (`phone`,`create_datetime`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4774982 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='洗涤预订单表';
takeuserid的选择性比status要大，如果一定要创建这两个字段的多列索引的话，takeuserid在第一列，status在第二列。
通过下面这个SQL即可比较多个字段的选择性差异：
SELECT
COUNT(DISTINCT id) / COUNT(0) AS id,
COUNT(DISTINCT phone) / COUNT(0) AS phone,
COUNT(DISTINCT takeuserid) / COUNT(0) AS takeuserid,
COUNT(DISTINCT `status`) / COUNT(0) AS `status`,
COUNT(0)
FROM
tidy_session_order
查询结果显示：
错误示例3，滥用多列索引：
tidy_api_log表主要作用是，通过订单号或者手机号来查询相关的接口调用日志。表中index_op索引的创建时错误的。
CREATE TABLE `tidy_api_log` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`phone` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '手机号',
`order_id` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '订单号',
`api_controller` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '控制器',
`api_action` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '方法名 ',
`input_params` varchar(2000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '输入参数',
`output_message` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '输出信息',
`output_params` varchar(2000) NOT NULL DEFAULT '输出参数',
`output_status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '调用状态,1成功or0失败',
`create_datetime` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '记录插入时间',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `index_op` (`order_id`,`phone`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2542672 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='v2.0接口调用日志';
根据上述的业务表述，应该分别对order_id和phone创建独立的索引或去其他字段联合建立多列索引。