# 创建了一个hello.py的文件，它的内容如下:

def hi():
    print("Hi,cxn,I love you!")

# 然后在 Python Shell中，使用 import引入   模块名就是文件名，不要写扩展名

import hello

# 最后调用 hi()方法

hello.hi()

# 第二种方式举例
from hello import *   # 导入所有的函数
from hello import hi,say #导入指定的函数

#使用的时候就可以直接使用函数名即可.

>>> # 导入模块
>>> import timeit
>>> print(__doc__)  # 打印出它的__doc__属性
None
>>>
>>> print(timeit.__doc__)
Tool for measuring execution time of small code snippets.

This module avoids a number of common traps for measuring execution
times.  See also Tim Peters' introduction to the Algorithms chapter in
the Python Cookbook, published by O'Reilly.

Library usage: see the Timer class.

Command line usage:
    python timeit.py [-n N] [-r N] [-s S] [-t] [-c] [-p] [-h] [--] [statement]

Note: there is a certain baseline overhead associated with executing a
pass statement.  It differs between versions.  The code here doesn't try
to hide it, but you should be aware of it.  The baseline overhead can be
measured by invoking the program without arguments.

Classes:

    Timer

Functions:

    timeit(string, string) -> float
    repeat(string, string) -> list
    default_timer() -> float

>>> # 查看模块中有哪些 类，哪些函数， 使用dir
>>> dir(timeit)
['Timer', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', '_globals', 'default_number', 'default_repeat', 'default_timer', 'dummy_src_name', 'gc', 'itertools', 'main', 'reindent', 'repeat', 'sys', 'template', 'time', 'timeit']
>>> # dir(),显示出来的并不是所有对我们都有用
>>> # __all__,属性显示出来的就是该模块可以供外界调用的东西
>>> #   1） 并不是所有的模块都有__all__属性
>>> #   2）  如果模块设置了__all__属性，使用 from timeit import *，导入时，只会导入__all 属性里面的内容
>>>
>>> # 后面编程中，我们也将对外提供访问的函数写入 __all__属性中
>>>
>>> # __file__属性，是指明了该模块的源代码所在的位置.
>>>
>>>
>>> # 除了__doc__属性，还可以使用 help()方法查看帮助
>>>
>>>