python重点知识，必须掌握
python语言层次方面
is 与 ==
new 和__init__
__new__方法
class A(object):
def __init__(self):
print("这是 init 方法")
def __new__(cls):
print("这是 new 方法")
return object.__new__(cls)
A()
总结
-
__new__至少要有一个参数cls，代表要实例化的类，此参数在实例化时由Python解释器自动提供
-
__new__必须要有返回值，返回实例化出来的实例，这点在自己实现__new__时要特别注意，可以return父类__new__出来的实例，或者直接是object的__new__出来的实例
-
__init__有一个参数self，就是这个__new__返回的实例，__init__在__new__的基础上可以完成一些其它初始化的动作，__init__不需要返回值
- 我们可以将类比作制造商，
__new__方法就是前期的原材料购买环节，__init__方法就是在有原材料的基础上，加工，初始化商品环节。
深拷贝、浅拷贝
深拷贝：是对一个对象所有层次的拷贝（递归）
浅拷贝：是对一个对象的顶层拷贝（拷贝了引用，没有拷贝内容）
浅拷贝对不可变类型和可变类型的copy不同：可变类型则开辟新内存id，不可变类型则拷贝引用
生成器、迭代器、闭包、装饰器
生成器：中括号的比如(x for x in range(5)) 是生成器。
注意与列表生成式的区别。[x for x in range(5)]是列表生成式
协程：关键字yield。当协程执行到yield关键字时，会暂停在那一行，等到主线程调用send方法发送了数据，协程才会接到数据继续执行。
# 生成器yield、协程实现多任务
def test1():
while True:
print("---1---")
yield None # 遇到了yield就会停下来
def test2():
while True:
print("---2---")
yield None # 遇到了yield就会停下来
t1 = test1()
t2 = test2()
while True:
t1.__next__() # 使用__next__才会进行下一次，直到遇到yield停下
t2.__next__() # 使用__next__才会进行下一次，直到遇到yield停下
GC（垃圾回收）
- 以引用计数为主（缺点是无法解决循环引用的问题）
- 以隔代回收为辅
- Generation Zero
- 在创建对象之前，python先有一个链子（相当于双向链表），只要一创建对象，就把这个对象放到这个链子上去，也就是链子上能找到这个对象
- 新创建的对象一般在这条链子上
- 隔代回收最核心的方式：如果某些对象是循环引用，则在没有别的变量引用它们的前提下，它们的值为不为0，经过一定的检测，检查是否有循环引用，然后某些对象值减一（有引用指向的那些对象，减1之后不会是0），看看它们是不是0，如果是0，则直到它们一定是垃圾，然后把它们清掉
- 在同一条链子上，如果有两个对象互相引用，则计数肯定不是0，在一定的条件下，（先判断两个对象之间有没有相互引用）把某些对象的引用计数通通减一，然后把值为0的对象从链子上删除、内存中释放。把不是0的对象放到另一条链子去
- 经过隔代处理后，没有相互引用的对象放到下面两条链子Generation One/Two上
- 然后Generation Zero链子重新变空，等待新对象的加入
- Generation One
- 存放Generation Zero处理之后还存在的对象（都是没有相互引用的对象）
- 等待Generation Zero清零多次之后，才对Generation One清理一次
- Generation Two
- 存放Generation One进行多次处理之后还存在的对象
- 等待Generation One清零多次之后，才对Generation Two清理一次
（拓展一点：与Python很相似的一种语言Ruby,它的垃圾回收机制是标记-清除策略）
range 在python2与python3的区别
python2中，range是创建一个列表。而xrange则相当于与python3的range
python3中，range是创建一个生成器，每次调用next取一个元素。