20192019
分支定界算法
从入门到跑路放弃
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前言
相信大家对branch and price的神秘之处也非常好奇了。今天我们一起来揭秘该算法原理过程。
不过，在此之前，请大家确保自己的branch and bound和column generation的知识务必过关，而且是非常熟悉的那种。
因为branch and price算法就是branch and bound和column generation的结合体。
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应用背景
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具体流程
我们知道branch and bound求解整数规划的过程，如果不知道看看下面这张图回顾一下：
在该过程中，定界的操作是通过求解当前问题的线性松弛(LP relaxation)得到的。对于一个变量很多的大规模整数规划问题而言，其线性松弛(LP relaxation)变量无疑也是非常多的。那么，这时候，我们上节课介绍的column generation就可以出马了。
但在每一个节点中，并不需要每一次都完完整整调用一次column generation，重新构建一次RMP再求解。分子以后子节点的RMP可以直接将父节点的RMP挪过来，只不过由于加了分支约束，此时RMP需要重新添加column，再次求解以便得到最优。而子节点的RMP重新添加column，再次求解的过程就是节点的bound操作了。那么，将以上的元素综合起来，就形成了我们的branch and price算法。
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代码
目前没有相关的能够公开的代码，后续可能会写一下这个算法的，嗯肯定会写。可以关注公众号【程序猿声】获取第一时间的消息。
END
注：对文中或者代码有疑问可联系小编，可提供有偿辅导服务。
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