yamlapi接口测试框架

1、思路:

yamlapi支持unittest与pytest两种运行模式,

yamlapi即为yaml文件+api测试的缩写,

可以看作是一个脚手架工具,

可以快速生成项目的各个目录与文件,

测试人员只需维护一份或者多份yaml文件即可,

不需要大量写代码。

2、安装:

https://pypi.org/

可在首页搜索“yamlapi”,

或者直接访问项目主页:

https://pypi.org/project/yamlapi/

yamlapi接口测试框架

pip install yamlapi

# 安装

yamlapi -h(或yamlapi --help)

# 查看参数信息

yamlapi -v(或yamlapi --v)

# 查看版本号

pip install -U yamlapi

# 安装最新版

yamlapi --p=项目名称

# 创建项目

# 例如在某个路径下执行命令:yamlapi --p=demo_project

pip uninstall yamlapi

# 卸载

3、工程示例:

yamlapi接口测试框架

README.md文件:

# honeybee   
(蜜蜂)接口测试框架  


# 一、思路         
1、采用requests+unittest+ddt+PyMySQL+BeautifulReport+demjson+loguru+PyYAML+pytest+pytest-html+allure-pytest+pytest-rerunfailures+pytest-sugar+pytest-timeout  
2、requests是发起HTTP请求的第三方库  
3、unittest是Python自带的单元测试工具  
4、ddt是数据驱动的第三方库  
5、PyMySQL是连接MySQL的第三方库  
6、BeautifulReport是生成html测试报告的第三方库  
7、demjson是解析json的第三方库  
8、loguru是记录日志的第三方库  
9、PyYAML是读写yaml文件的第三方库  
10、pytest是单元测试的第三方库  
11、pytest-html是生成html测试报告的插件  
12、allure-pytest是生成allure测试报告的插件  
13、pytest-rerunfailures是失败重跑的插件   
14、pytest-sugar是显示进度的插件  
15、pytest-timeout是设置超时时间的插件  


# 二、目录结构    
1、case是测试用例包              
2、log是日志目录         
3、report是测试报告的目录       
4、resource是yaml文件的目录      
5、setting是工程的配置文件包            
6、tool是常用方法的封装包         


# 三、yaml文件说明  
1、字段(命名和格式不可修改,顺序可以修改)  
case_name: 用例名称   
mysql: MySQL查询语句   
request_mode: 请求方式  
api: 接口    
data: 请求体,缩进字典格式或者json格式     
headers: 请求头,缩进字典格式或者json格式    
query_string: 请求参数,缩进字典格式或者json格式    
expected_code: 预期的响应代码    
expected_result: 预期的响应结果,-列表格式     
regular: 正则,缩进字典格式  
>>variable:变量名,-列表格式  
>>expression:表达式,-列表格式  

2、参数化  
正则表达式提取的结果用${变量名}表示,一条用例里面可以有多个    
MySQL返回的结果用{__SQL}表示,一条用例里面可以有多个   
随机数字用{__RN位数},一条用例里面可以有多个   
随机英文字母用{__RL位数},一条用例里面可以有多个  
以上4种类型在一条用例里面可以混合使用  
${变量名}的作用域是全局的,其它3种的作用域仅限该条用例  

demo_test.py文件:

  1 import json
  2 import re
  3 import os
  4 import sys
  5 import unittest
  6 from itertools import chain
  7 from time import sleep
  8 
  9 import ddt
 10 import demjson
 11 import requests
 12 
 13 BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
 14 sys.path.append(BASE_DIR)
 15 
 16 from setting.project_config import *
 17 from tool.connect_mysql import query_mysql
 18 from tool.create_random import create_random_number, create_random_letters
 19 from tool.read_write_yaml import read_yaml, write_yaml
 20 from tool.beautiful_report_run import beautiful_report_run
 21 
 22 
 23 @ddt.ddt
 24 # 声明使用ddt
 25 class DemoTest(unittest.TestCase):
 26     temporary_yaml = yaml_path + "/temporary.yaml"
 27     if os.path.isfile(temporary_yaml):
 28         # 如果临时yaml文件存在
 29         os.remove(temporary_yaml)
 30         # 删除之
 31     demo_one_list = read_yaml("/demo_one.yaml")
 32     demo_two_list = read_yaml("/demo_two.yaml")
 33     demo_three_list = read_yaml("/demo_three.yaml")
 34     temporary_list = demo_one_list + demo_two_list + demo_three_list
 35     temporary_yaml = yaml_path + write_yaml("/temporary.yaml", temporary_list)
 36 
 37     # 把几个yaml文件合并为一个临时yaml文件
 38 
 39     @classmethod
 40     def setUpClass(cls) -> None:
 41         cls.variable_result_dict = {}
 42         # 定义一个变量名与提取的结果字典
 43         # cls.variable_result_dict与self.variable_result_dict都是本类的公共属性
 44 
 45     @ddt.file_data(yaml_path + "/temporary.yaml")
 46     # 传入临时yaml文件
 47     def test_logistics(self, **kwargs):
 48         """
 49         测试用例
 50         :param kwargs:
 51         :return:
 52         """
 53 
 54         kwargs = str(kwargs)
 55         if "None" in kwargs:
 56             kwargs = kwargs.replace("None", "‘‘")
 57         kwargs = demjson.decode(kwargs)
 58         # 把值为None的替换成‘‘空字符串,因为None无法拼接
 59         # demjson.decode()等价于json.loads()反序列化
 60 
 61         case_name = kwargs.get("case_name")
 62         # 用例名称
 63         self._testMethodDoc = case_name
 64         # 测试报告里面的用例描述
 65         mysql = kwargs.get("mysql")
 66         # mysql查询语句
 67         request_mode = kwargs.get("request_mode")
 68         # 请求方式
 69         api = kwargs.get("api")
 70         # 接口
 71         if type(api) != str:
 72             api = str(api)
 73         payload = kwargs.get("data")
 74         # 请求体
 75         if type(payload) != str:
 76             payload = str(payload)
 77         headers = kwargs.get("headers")
 78         # 请求头
 79         if type(headers) != str:
 80             headers = str(headers)
 81         query_string = kwargs.get("query_string")
 82         # 请求参数
 83         if type(query_string) != str:
 84             query_string = str(query_string)
 85         expected_code = kwargs.get("expected_code")
 86         # 预期的响应代码
 87         expected_result = kwargs.get("expected_result")
 88         # 预期的响应结果
 89         regular = kwargs.get("regular")
 90         # 正则
 91 
 92         logger.info("{}>>>开始执行", case_name)
 93 
 94         if environment == "prd" and mysql != "":
 95             self.skipTest("生产环境跳过此用例,请忽略")
 96         # 生产环境不能连接MySQL数据库,因此跳过,此行后面的都不会执行
 97 
 98         requests_list = [api, payload, headers, query_string]
 99         # 请求数据列表
100 
101         for index, value in enumerate(requests_list):
102             # for循环修改requests_list的值
103 
104             if self.variable_result_dict:
105                 # 如果变量名与提取的结果字典不为空
106                 if "$" in value:
107                     for key, value_2 in self.variable_result_dict.items():
108                         value = value.replace("{" + key + "}", value_2)
109                         # replace(old, new)把字符串中的旧字符串替换成正则表达式提取的值
110                     value = re.sub("\\$", "", value)
111                     # re.sub(old, new, 源字符串)默认全部替换
112                     # 如果遇到带有转义的字符被当作特殊字符时,使用双反斜杠\\来转义,或者在引号前面加r
113             else:
114                 pass
115 
116             if mysql:
117                 # 如果mysql查询语句不为空
118                 if "$" in mysql:
119                     # 有些场景下MySQL查询语句也需要参数化
120                     for key, value_2 in self.variable_result_dict.items():
121                         mysql = mysql.replace("{" + key + "}", value_2)
122                     mysql = re.sub("\\$", "", mysql)
123                 mysql_result_tuple = query_mysql(mysql)
124                 # mysql查询结果元祖
125                 mysql_result_list = list(chain.from_iterable(mysql_result_tuple))
126                 # 把二维元祖转换为一维列表
127                 if "__SQL" in value:
128                     for i in mysql_result_list:
129                         if type(i) != str:
130                             i = str(i)
131                         value = value.replace("{__SQL}", i, 1)
132                         # replace(old, new, 替换次数)把字符串中的{__SQL}替换成mysql查询返回的值
133             else:
134                 pass
135 
136             if "__RN" in value:
137                 digit_list = re.findall("{__RN(.+?)}", value)
138                 # 获取位数列表
139                 for j in digit_list:
140                     random_number = create_random_number(int(j))
141                     # 调用生成随机数字的方法
142                     value = value.replace("{__RN" + j + "}", random_number)
143 
144             if "__RL" in value:
145                 digit_list = re.findall("{__RL(.+?)}", value)
146                 # 获取位数列表
147                 for i in digit_list:
148                     random_letters = create_random_letters(int(i))
149                     # 调用生成随机字母的方法
150                     value = value.replace("{__RL" + i + "}", random_letters)
151 
152             requests_list[index] = value
153 
154         api = requests_list[0]
155         payload = requests_list[1]
156         headers = requests_list[2]
157         query_string = requests_list[3]
158 
159         if payload != "":
160             payload = demjson.decode(payload)
161         if headers != "":
162             headers = demjson.decode(headers)
163         if query_string != "":
164             query_string = demjson.decode(query_string)
165 
166         url = service_domain + api
167         # 拼接完整地址
168 
169         logger.info("请求方式为:{}", request_mode)
170         logger.info("地址为:{}", url)
171         logger.info("请求体为:{}", payload)
172         logger.info("请求头为:{}", headers)
173         logger.info("请求参数为:{}", query_string)
174 
175         logger.info("预期的响应代码为:{}", expected_code)
176         logger.info("预期的响应结果为:{}", expected_result)
177 
178         response = requests.request(
179             request_mode, url, data=json.dumps(payload),
180             headers=headers, params=query_string, timeout=(9, 15))
181         # 发起HTTP请求
182         # json.dumps()序列化把字典转换成字符串,json.loads()反序列化把字符串转换成字典
183         # data请求体为字符串,headers请求头与params请求参数为字典
184 
185         actual_time = response.elapsed.total_seconds()
186         # 实际的响应时间
187         actual_code = response.status_code
188         # 实际的响应代码
189         actual_result_text = response.text
190         # 实际的响应结果(文本格式)
191 
192         logger.info("实际的响应代码为:{}", actual_code)
193         logger.info("实际的响应结果为:{}", actual_result_text)
194         logger.info("实际的响应时间为:{}", actual_time)
195 
196         if regular:
197             # 如果正则不为空
198             extract_list = []
199             # 定义一个提取结果列表
200             for i in regular["expression"]:
201                 regular_result = re.findall(i, actual_result_text)[0]
202                 # re.findall(正则表达式, 实际的响应结果)返回一个符合规则的list,取第1个
203                 extract_list.append(regular_result)
204                 # 把提取结果添加到提取结果列表里面
205 
206             temporary_dict = dict(zip(regular["variable"], extract_list))
207             # 把变量列表与提取结果列表转为一个临时字典
208 
209             for key, value in temporary_dict.items():
210                 self.variable_result_dict[key] = value
211             # 把临时字典合并到变量名与提取的结果字典,已去重
212         else:
213             pass
214 
215         for key in list(self.variable_result_dict.keys()):
216             if not self.variable_result_dict[key]:
217                 del self.variable_result_dict[key]
218         # 删除变量名与提取的结果字典中为空的键值对
219 
220         actual_result_text = re.sub("{|}|\"|\\[|\\]", "", actual_result_text)
221         # 去除{、}、"、[与]
222         actual_result_list = re.split(":|,", actual_result_text)
223         # 把响应文本转为列表,并去除:与,
224 
225         if expected_code == actual_code:
226             if set(expected_result) <= set(actual_result_list):
227                 # 预期的响应结果与实际的响应结果是被包含关系
228                 # 判断是否是其真子集
229                 logger.info("{}>>>执行通过", case_name)
230             else:
231                 logger.error("{}>>>执行失败", case_name)
232             self.assertTrue(set(expected_result) <= set(actual_result_list))
233             # 布尔表达式断言
234         else:
235             logger.error("{}>>>请求失败,请检查域名、路径与请求参数是否正确!", url)
236             logger.error("{}>>>执行失败", case_name)
237             self.assertTrue(set(expected_result) <= set(actual_result_list))
238 
239         logger.info("##########用例分隔符##########\n")
240         # sleep(3)
241         # 等待时间为3秒,也可以调整为其他值
242 
243 
244 if __name__ == __main__:
245     beautiful_report_run(DemoTest)
246     # 调用BeautifulReport运行方式

project_config.py文件:

 1 """
 2 整个工程的配置文件
 3 """
 4 
 5 import os
 6 import sys
 7 import time
 8 
 9 from loguru import logger
10 
11 parameter = sys.argv[1]
12 # 从命令行获取参数
13 
14 environment = os.getenv("measured_environment", parameter)
15 # 环境变量
16 
17 if environment == "dev":
18     service_domain = "http://www.dev.com"
19     # 开发环境
20     db_host = mysql.dev.com
21     db_port = 3306
22 elif environment == "test":
23     service_domain = "http://www.test.com"
24     # 测试环境
25     db_host = mysql.test.com
26     db_port = 3307
27 elif environment == "pre":
28     service_domain = "http://www.pre.com"
29     # 预生产环境
30     db_host = mysql.pre.com
31     db_port = 3308
32 elif environment == "formal":
33     service_domain = "https://www.formal.com"
34     # 生产环境
35     db_host = None
36     db_port = None
37 
38 db_user = root
39 db_password = 123456
40 db_database = ‘‘
41 # MySQL数据库配置
42 
43 
44 current_path = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
45 # 获取当前目录的父目录的绝对路径
46 # 也就是整个工程的根目录
47 case_path = os.path.join(current_path, "case")
48 # 测试用例的目录
49 yaml_path = os.path.join(current_path, "resource")
50 # yaml文件的目录
51 today = time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime())
52 # 年月日
53 
54 report_path = os.path.join(current_path, "report")
55 # 测试报告的目录
56 if os.path.exists(report_path):
57     pass
58 else:
59     os.mkdir(report_path, mode=0o777)
60 
61 log_path = os.path.join(current_path, "log")
62 # 日志的目录
63 if os.path.exists(log_path):
64     pass
65 else:
66     os.mkdir(log_path, mode=0o777)
67 
68 logging_file = os.path.join(log_path, "log{}.log".format(today))
69 
70 logger.add(
71     logging_file,
72     format="{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss}|{level}|{message}",
73     level="INFO",
74     rotation="500 MB",
75     encoding="utf-8",
76 )
77 # loguru日志配置

4、运行:

unittest模式:

python+测试文件名+环境缩写

python ./case/demo_test.py dev

python ./case/demo_test.py test

python ./case/demo_test.py pre

python ./case/demo_test.py formal

pytest模式:

pytest -v

完整命令为:

pytest -v --reruns 3 --reruns-delay 3 --timeout=60 --junitxml=./report/report.xml --html=./report/report.html --self-contained-html --alluredir=./report/allure-report

已写进pytest.ini配置文件

yamlapi接口测试框架

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