Ubuntu 18.04 NVIDIA驱动安装总结

最近遇到了在Ubuntu 18.04上安装NVIDIA的情况，看到一篇英文教程讲解的很好，简单翻译一下拿来收藏。

在Ubuntu 18.04上安装NVIDIA有三种方法：

使用标准Ubuntu仓库进行自动化安装
使用PPA仓库进行自动化安装
使用官方的NVIDIA驱动进行手动安装
上述三种方法均可用，我个人更习惯于使用手动安装。

注意：

在安装之前首先就是要禁用Nouveau的驱动，禁用该驱动的方法参照这篇博客。

上一步的改动只是在安装的时候临时禁用。如果没有永久禁用该驱动，可能会出现安装完毕NIVIDA显卡后无法进入Ubuntu的情况(在登录界面，输入密码也无法登录)。

所以，在安装后Ubuntu成功后需要在grub的配置文件里面更改：

$ sudo gedit /boot/grub/grub.cfg
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在文本中搜索quiet slash 然后添加acpi_osi=linux nomodeset，保存文本即可。

1. 使用标准Ubuntu 仓库进行自动化安装
这种方法几乎是所有的示例中最简单的方法，也是该教程最为推荐的方法。首先，检测你的NVIDIA显卡型号和推荐的驱动程序的模型。在命令行中输入如下命令：

$ ubuntu-drivers devices
== /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01.0/0000:01:00.0 ==
modalias : pci:v000010DEd00001180sv00001458sd0000353Cbc03sc00i00
vendor : NVIDIA Corporation
model : GK104 [GeForce GTX 680]
driver : nvidia-304 - distro non-free
driver : nvidia-340 - distro non-free
driver : nvidia-384 - distro non-free recommended
driver : xserver-xorg-video-nouveau - distro free builtin

== cpu-microcode.py ==
driver : intel-microcode - distro free
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从输出结果可以看到，目前系统已连接Nvidia GeFrand GTX 680显卡，建议安装驱动程序是 nvidia-384版本的驱动。如果您同意该建议，请再次使用Ubuntu驱动程序命令来安装所有推荐的驱动程序。

输入以下命令：

$ sudo ubuntu-drivers autoinstall
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一旦安装结束，重新启动系统，你就完成了。

2. 使用PPA仓库进行自动安装
使用图形驱动程序PPA存储库允许我们安装NVIDIA beta驱动程序，但是这种方法存在不稳定的风险。
首先，将ppa:graphics-drivers/ppa存储库添加到系统中：

$ sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
$ sudo apt update
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接下来，识别显卡模型和推荐的驱动程序：

$ ubuntu-drivers devices
== /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01.0/0000:01:00.0 ==
modalias : pci:v000010DEd00001180sv00001458sd0000353Cbc03sc00i00
vendor : NVIDIA Corporation
model : GK104 [GeForce GTX 680]
driver : nvidia-340 - third-party free
driver : nvidia-390 - third-party free recommended
driver : nvidia-387 - third-party free
driver : nvidia-304 - distro non-free
driver : nvidia-384 - third-party free
driver : xserver-xorg-video-nouveau - distro free builtin

== cpu-microcode.py ==
driver : intel-microcode - distro free
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输入以下命令：

$ sudo apt install nvidia-390
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一旦完成，即可重新启动系统。

3.使用官方的NVIDIA驱动进行手动安装
这种方式也是我最常用的方式，安装方式如下。

首先识别NVIDIA显卡型号，输入一下命令：

$ lshw -numeric -C display
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或者

$ lspci -vnn | grep VGA
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下载NVIDIA官方显卡驱动，然后存储到相应路径。

停止可视化桌面：

$ sudo telinit 3
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之后会进入一个新的命令行会话，使用当前的用户名密码登录

在相应路径下安装NVIDIA驱动(安装文件也可为.sh后缀，如果提示没有权限使用sudo)：

$ bash NVIDIA-Linux-x86_64-384.111.bin
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按照以下步骤：

Accept License
The distribution-provided pre-install script failed! Are you sure you want to continue? -> CONTINUE INSTALLATION
Would you like to run the nvidia-xconfig utility? -> YES

在安装结束后，在命令行输入一下命令重启，NVIDIA驱动即可安装成功：

$ sudo reboot
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作者：ObsessionLife
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/tjuyanming/article/details/80862290?utm_source=copy
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！

【ubuntu-18.04】ubuntu18.04进行Nvidia显卡配置

弄显卡驱动弄了很久，主要是因为网上的解答良莠不齐且版本并不适合。套路比较深。以下我的解答可能不具有普适性，仅供参考！

本人双显卡，intel集成显卡和GTX860M独立显卡。

1.首先解释一个东西：

查询显卡信息发现GTX860显示3DController，这种渲染方式下，一般显示使用intel集成显卡，3D渲染时使用独立显卡。因此按照网上的一些方法，在终端查询lspci | grep -i vga 只有一张intel集成显卡，如果有双显卡的同学不要以为自己的独立显卡坏了。。查询3d显卡时就可以显示自己的N卡了。

steven@steven-Lenovo-Y50-70:~$ lspci | grep -i vga
00:02.0 VGA compatible controller: Intel Corporation 4th Gen Core Processor Integrated Graphics Controller (rev 06)
steven@steven-Lenovo-Y50-70:~$ lspci | grep -i 3d
01:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GM107M [GeForce GTX 860M] (rev a2)
2.显卡驱动配置

网上有些攻略非常非常复杂，又要禁用nouveau驱动，又要进入控制台，又要加载源什么什么的。发现高了半天，网卡驱动还是没装上去，系统重装了好几遍。

其实很简单，简单来说和把大象放冰箱是一个道理

在ubuntu18.04刚安装时，双显卡的同学设置->详细信息中显卡默认为Intel集成显卡。

第一步：（最重要）禁用自己的secure boot，也就是设置为disable，具体的进入自己bios中找一下，一般在security或者boot里面。

第二步：进入终端输入两条命令

steven@steven-Lenovo-Y50-70:~$ ubuntu-drivers devices

sudo ubuntu-drivers autoinstall

解释一下：第一条命令是查看显卡设备和显卡驱动，第二条命令是自动安装合适显卡驱动

第三步：重新启动吧，然后在应用中找到nvidia setting，如果出现这样的界面，就说明Nvidia显卡驱动安装成功

在Prime profiles里面可以看到两张显卡

在右上角的设置->详细信息 可以看到此时的显卡已经切换为Nvidia

这样就可以了。尽情的享受ubuntu18.04吧。

有疑问的同学，欢迎留言。如果有什么不同见解或认为说法不对的地方，恳请留言指正。

留下参考链接：

https://linuxconfig.org/how-to-install-the-nvidia-drivers-on-ubuntu-18-04-bionic-beaver-linux

https://www.jianshu.com/p/f9e905abea91
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作者：Steven_zhaosh
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/qq_37935670/article/details/80377196?utm_source=copy
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！

Ubuntu 16.04安装NVIDIA驱动

一. 去英伟达官网下载驱动程序（http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn）

二. 禁用nouveau第三方驱动

打开编辑配置文件： sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

在最后一行添加：blacklist nouveau

改好后执行命令：sudo update-initramfs -u

重启使之生效：reboot

三. 安装驱动

重启后按Ctrl+Alt+F1 进入命令行界面

执行命令：lsmod | grep nouveau

禁用X服务：sudo /etc/init.d/lightdm stop

给驱动run文件赋予可执行权限：sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-390.25.run     (下载的驱动文件名）

安装：sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-390.25.run -no-opengl-files

开启X服务：sudo /etc/init.d/lightdm start

–no-opengl-files 只安装驱动文件，不安装OpenGL文件。这个参数最重要
–no-x-check 安装驱动时不检查X服务
–no-nouveau-check 安装驱动时不检查nouveau 
后面两个参数可不加。
重启，没有问题，输入命令：nvidia-smi

如果出现了驱动版本就表示安装成功了。

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作者：Louiseluke
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/u014797226/article/details/79626693?utm_source=copy
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[专业亲测]Ubuntu16.04安装Nvidia显卡驱动（cuda）--解决你的所有困惑

因为要做毕设需要安装caffe2，配置cuda8.0，但是安装nvidia驱动真的是把我难倒了，看了很多篇博文都没有效果，现在我自己重新总结了下几种 安装方法（亲测有效），希望能帮到大家。

查看版本驱动

NVIDIA驱动

方法一：

ppa源安装驱动

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-390 #此处要根据上面查询到的版本适当更改
sudo apt-get install mesa-common-dev
sudo apt-get install freeglut3-dev
测试

重启之后在终端内输入：

nvidia-smi #若出现电脑GPU列表，即安装成功
或者
nvidia-settings #显示你的显卡信息
方法二：手动去官网下载.run文件自己安装

下载完成之后：

卸载原先的所有驱动：

#for case1: original driver installed by apt-get:
sudo apt-get remove --purge nvidia*

#for case2: original driver installed by runfile:
sudo chmod +x *.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.59.run --uninstall
禁用nouveau：

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf
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在最后一行添加：

blacklist nouveau

之后，执行命令：

sudo update-initramfs -u
电脑重启之后执行
lsmod | grep nouveau #没有输出，即说明安装成功
安装驱动
进入命令行界面
Ctrl-Alt+F1,之后输入用户名和密码登录即可。

给驱动run文件赋予执行权限（若出现[sudo] 计算机名 ◆ ◆ ◆ ◆，这是因为安装了中文的ubuntu，输入登录密码即可）
cd Downloads
sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-375.20.run
安装(注意 参数)
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-375.20.run –no-opengl-files
–no-opengl-files 只安装驱动文件，不安装OpenGL文件。这个参数最重要
–no-x-check 安装驱动时不检查X服务
–no-nouveau-check 安装驱动时不检查nouveau
后面两个参数可不加。
重启，并不会出现循环登录的问题
ps:如果因为自己的操作失误，循环登录不要慌张，也不要重新装系统，跟着我的步骤来，我这些坑都遇到过。

循环登录解决方法

希望大家都能安装成功！如果遇到任何问题，请在评论里描述你的问题！
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作者：tf_dl_ml_python
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/ghw15221836342/article/details/79571559?utm_source=copy
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