一、从单机到分布式:
二、分布式常见问题:
三、ACID事务的四大特性:
原子性:一次执行过程中,要么都成功,要么都失败
一致性:从一个一致性状态到另一个一致性状态
隔离性:事务之间互不干扰
持久性:一旦事务成功结束,它所做的操作会永久保存下来
四、CAP理论
一致性(Consistency): 在分布式环境中,数据在多个节点之间是否能保持一致性
可用性(Availabilty): 对于每个请求总是在有限时间内返回结果
分区容错性(Partition tolerance): 分布式系统当某个节点或部分节点故障了,仍可以对外提供满足一致性和可用性的服务,除非节点全部故障
分布式系统中,CAP无法同时满足,最多只能满足其中两项
满足谁 | 放弃谁 |
造成的 影响 |
AC | P |
放弃了系统的扩展性,所有数据放在一个节点 |
CP | A |
当遇到系统故障,受到影响的服务器需要等待一定的时间, 在等待期间,系统无法对外提供服务 |
AP | C |
放弃强一致性,但承诺最终一致性 |
架构师的精力往往就花在根据业务场景在A和C之间寻求平衡
五、BASE理论
基本可用(Basically Available):在分布式系统出现故障时,允许损失部分可用性(服务降级、页面降级)
软状态(Soft state):允许出现中间状态,且不影响系统可用性(主从延时)
最终一致性(Eventually consistent):经过一段时间达到最终一致性(主从复制)
...待续
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