一、是什么

主机数据更新后根据配置和策略， 自动同步到备机的master/slaver机制，Master以写为主，Slave以读为主，读写缝分离，分担压力，当然了我们仍然可以开启从机的写的操作。

二、可以干啥

• 读写分离，性能扩展（主机写，从机复制主机数据，进行读操作，一主多从）
• 容灾快速恢复（一台从机错误，快速切换到另外一台从机读取数据）

集群版

三、开启骚操作（使用docker演示）

3.1、docker环境准备

本文使用无配置文件启动，想要有配置参考这个文章

3.1.1、创建Docker网络用于容器通信

docker network create --subnet 192.169.0.0/16 --gateway 192.169.0.1 redis-net

3.1.2、创建我们的主redis容器

指定使用哪个网络，以及给我们的容器指定一个Ip，方便我们后来从机定位我们的主机。

docker run -itd --name redis-master -p 6379:6379 --net redis-net --ip 192.169.0.2 redis

3.1.3、创建我们的从机redis容器

和我们主服务容器使用同一个网络通信，指定一个ip地址，便于主机定位我们从服务器。

docker run -itd --name redis-slave1 -p 6380:6379 --net redis-net --ip 192.169.0.3 redis redis-server --slaveof 192.169.0.2 6379

docker run -itd --name redis-slave2 -p 6381:6379 --net redis-net --ip 192.169.0.4 redis redis-server --slaveof 192.169.0.2 6379

当然了我们可以不再创建容器时指定我们的主机，可以创建好之后，连上redis客户端，使用slaveof 指令指定我们的主机

3.2、查看三台服务器运行的状态

使用我们 info replication 指令查看我们的redis服务当前是主机还是从机，还有我们当前连接的状态信息。

3.3、配从(库)不配主(库)

slaveof
成为某个实例的从服务器

3.4、复制的原理

1. Slave启动成功连接到master后会发送一个sync命令
2. Master接到命令启动后台的存盘进程，同时收集所有接收到的用于修改数据集命令， 在后台进程执行完毕之后，master将传送整个数据文件到slave,以完成一次完全同步（传送的rdb文件）
3. 全量复制：而slave服务在接收到数据库文件数据后，将其存盘并加载到内存中。
4. 增量复制：Master继续将新的所有收集到的修改命令依次传给slave,完成同步
5. 但是只要是重新连接master,一次完全同步（全量复制)将被自动执行，之后完成增量复制

3.5、常用模式

3.5.1、一主两从或者多从

我们上面演示的例子就是一主两从的模式。

切入点问题？
1、slave1、slave2是从头开始复制还是从切入点开始复制?从头保证数据一模一样
比如从k4进来，那之前的k1,k2,k3是否也可以复制？可以
2、从机是否可以写？set可否？ 可以，需要配置文件设置
3、主机shutdown后情况如何？从机是上位还是原地待命？哨兵模式可以解决这个问题，从机上位
3、主机又回来了后，主机新增记录，从机还能否顺利复制？
其中一台从机down后情况如何？要是没有设置哨兵模式，从机还是从机，主机重启后还是主机，会
依照原有它能跟上大部队吗？重启后自动重新复制主机数据

4、主机挂掉后，重启就好，一起如初，因为我们从机设置的主机ip地址和端口都没有变
5、从机挂掉后，重启后需要手动再次设置我们主机ip和端口，否则失败，但是可以将配置增加到文件中，永久生效。

3.5.2、薪火相传

上一个Slave可以是下一个slave的Master，Slave同样可以接收其他 slaves的连接和同步请求，那么该slave作为了链条中下一个的master, 可以有效减轻master的写压力,去中心化降低风险。
用 slaveof
中途变更转向:会清除之前的数据，重新建立拷贝最新的
风险是一旦某个slave宕机，后面的slave都没法备份
主机挂了，从机还是从机，无法写数据了，风险大

3.5.3、反客为主（手动设置麻烦）

当一个master宕机后，后面的slave可以立刻升为master，其后面的slave不用做任何修改。
用 slaveof no one 将从机变为主机。
常用的哨兵模式，自动选出一个从机来当我们新的主机。

3.6、哨兵模式（自动化的反客为主）

1、模式介绍

反客为主的自动版，能够后台监控主机是否故障，如果故障了根据投票数自动将从库转换为主库

2、步骤1、自定义的/myredis目录下新建sentinel.conf文件，名字绝不能错

3、步骤2、配置哨兵内容就是写配置文件

sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1

其中mymaster为监控对象起的服务器名称， 1 为至少有多少个哨兵同意迁移的数量，我们才会进行从机变主机。

4、步骤3、启动哨兵

进入我们的redis安装启动目录下
执行 redis-sentinel /myredis/sentinel.conf，即可启动我们的哨兵，和redis-server /myredis/redis.config 一样，指定启动的配置文件即可。

启动成功页面

5、当主机挂掉，从机选举中产生新的主机

(大概10秒左右可以看到哨兵窗口日志，切换了新的主机)
哪个从机会被选举为主机呢？根据优先级别：slave-priority 原主机重启后会变为从机。

优先级选择条件规则如下： 按照规则一层层选择

1. 选择slave-priority小的，优先级在redis.conf中默认：slave-priority 100，值越小优先级越高，
2. 选择偏移量大的，偏移量是指获得原主机数据最全的
3. 选择runid最小的，每个redis实例启动后都会随机生成一个40位的runid

6、存在问题：复制延时

由于所有的写操作都是先在Master上操作，然后同步更新到Slave上，所以从Master同步到Slave机器有一定的延迟，当系统很繁忙的时候，延迟问题会更加严重，Slave机器数量的增加也会使这个问题更加严重。

7、故障恢复

当我们发生故障时，会执行下面一系列操作，我们哨兵会完成一系列的操作。

优先级在redis.conf中默认：slave-priority 100，值越小优先级越高
偏移量是指获得原主机数据最全的
每个redis实例启动后都会随机生成一个40位的runid