dgl._ffi.base.DGLError: [10:36:44] /opt/dgl/src/runtime/c_runtime_api.cc:88: Check failed: allow_mis

1.问题

解决dgl._ffi.base.DGLError: [10:36:44] /opt/dgl/src/runtime/c_runtime_api.cc:88: Check failed: allow_missing: Device API gpu is not enabled. Please install the cuda version of dgl.的问题dgl._ffi.base.DGLError: [10:36:44] /opt/dgl/src/runtime/c_runtime_api.cc:88: Check failed: allow_mis

2.原因

查了好久,总结一下,
Linux系统创建pytorch环境时,要安装带有cuda的版本,本地没有cuda的话,两次创建环境时选的版本不同。
如何在本地创建pytorch环境,可以参考我的这篇博文
创建pytorch环境

3.解决方法

(1)安装带有cuda的ptorch
dgl._ffi.base.DGLError: [10:36:44] /opt/dgl/src/runtime/c_runtime_api.cc:88: Check failed: allow_mis
进入服务器上创建好的环境

source activate pytorch3# pytorch3是环境的名字

安装pytorch

conda install pytorch==1.6.0  torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 

dgl._ffi.base.DGLError: [10:36:44] /opt/dgl/src/runtime/c_runtime_api.cc:88: Check failed: allow_mis
“y”
dgl._ffi.base.DGLError: [10:36:44] /opt/dgl/src/runtime/c_runtime_api.cc:88: Check failed: allow_mis
安装完成
dgl._ffi.base.DGLError: [10:36:44] /opt/dgl/src/runtime/c_runtime_api.cc:88: Check failed: allow_mis

(2)安装DGL
进入DGL官网https://www.dgl.ai/pages/start.html
选择对应的版本

conda install -c dglteam dgl-cuda10.2

dgl._ffi.base.DGLError: [10:36:44] /opt/dgl/src/runtime/c_runtime_api.cc:88: Check failed: allow_mis
安装
dgl._ffi.base.DGLError: [10:36:44] /opt/dgl/src/runtime/c_runtime_api.cc:88: Check failed: allow_mis
“y"
dgl._ffi.base.DGLError: [10:36:44] /opt/dgl/src/runtime/c_runtime_api.cc:88: Check failed: allow_mis
完成后问题解决

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