贝茜对她最近在农场周围造成的一切恶作剧感到抱歉，她同意帮助农夫约翰把一批新到的干草捆堆起来。
开始时，共有 N 个空干草堆，编号 1∼N。
约翰给贝茜下达了 KK 个指令，每条指令的格式为 A B，这意味着贝茜要在 A..B 范围内的每个干草堆的顶部添加一个新的干草捆。
例如，如果贝茜收到指令 10 13，则她应在干草堆 10,11,12,13 中各添加一个干草捆。
在贝茜完成了所有指令后，约翰想知道 NN 个干草堆的中值高度——也就是说，如果干草堆按照高度从小到大排列，位于中间的干草堆的高度。
方便起见，N 一定是奇数，所以中间堆是唯一的。
请帮助贝茜确定约翰问题的答案。

输入格式

第一行包含 N 和 K。
接下来 K 行，每行包含两个整数 A,B，用来描述一个指令。

输出格式

输出完成所有指令后，N 个干草堆的中值高度。

数据范围

1≤N≤106,
1≤K≤25000,
1≤A≤B≤N

输入样例：

7 4
5 5
2 4
4 6
3 5

输出样例：

1

样例解释

贝茜完成所有指令后，各堆高度为 0,1,2,3,3,1,0。
将各高度从小到大排序后，得到 0,0,1,1,2,3,3，位于中间的是 1

方法一：暴力（TLE）

对区间内所有元素++，最后找中位数的findMid使用的是快排思想（也是std::nth_element找第k个大的数的思想）

最后运行超时，而且不知道对不对

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int findMid(int* nums, int low, int high, int mid) {
    int pivot = nums[low];
    int l = low, h = high;
    while (low < high) {
        while (low < high && nums[high] >= pivot) high--;
        nums[low] = nums[high];
        while (low < high && nums[low] <= pivot) low++;
        nums[high] = nums[low];
    }
    nums[low] = pivot;
    if (low == mid) return pivot;
    else if (low < mid) return findMid(nums, low+1, h, mid);
    else return findMid(nums, l, low-1, mid);
}

//1 2 3 4 5 6 7

int main() {
    int n, k, a, b;
    scanf("%d%d", &n, &k);
    int *nums =  new int[n+1];
    memset(nums, 0, sizeof(int) * (n+1));
    for (int i = 0; i < k; ++i) {
        scanf("%d%d", &a, &b);
        for (int j = a; j <= b; ++j) {
            nums[j]++;
        }
    }

    printf("%d", findMid(nums, 1, n, (1+n)/2));
    delete []nums;
}

方法二：差分数组

差分数组模板题了属于是

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int d[1000010];
int main() {
    int n, k, a, b;
    scanf("%d%d", &n, &k);
    while (k--) {
        scanf("%d%d", &a, &b);
        d[a-1]++; d[b]--; // 差分数组
    }
    for (int i = 1; i < n; i++) d[i] += d[i-1];
    nth_element(d, d+n/2, d+n);
    printf("%d", d[n/2]);
}