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文章目录

• 一、如何读取txt文件，将其转化为DataFrame格式
• 二、给DataFrame添加列名
• 三、删除指定行
• 四、读取csv文件，不让第一行成为列名
• 五、读取DataFrame的第几行第几列

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一、如何读取txt文件，将其转化为DataFrame格式

f = open("G:\\prediction\\BIOGRID-ORGANISM-Homo_sapiens-4.4.204.tab3.txt","r",encoding='utf-8')   #设置文件对象
result=[]
for line in f.readlines():#readlines以列表输出文件内容
            line=line.strip().split("\t")
            result.append(line)
f.close()   #将文件关闭
result=pd.DataFrame(result).dropna(axis=0)

二、给DataFrame添加列名

usedata.columns=["Official Symbol Interactor A","Official Symbol Interactor B"]
usedata

三、删除指定行

usedata=usedata.drop([0])
#[]里面是行号

四、读取csv文件，不让第一行成为列名

# 读取数据
import pandas as pd
score = pd.read_csv(r"C:\Users\zyy\Desktop\source_code\out_dbis\dbis.cac.w5.l10_other.csv",header=None).dropna(axis=1)
score
# 主要是header=None,如果不加，第一行就成为了列名

五、读取DataFrame的第几行第几列

score.loc[2]
# loc[i] 读取第i行
score.iloc[2]
# iloc[i] 读取第i列