给定一个只包含数字的字符串，用以表示一个 IP 地址，返回所有可能从 s 获得的 有效 IP 地址 。你可以按任何顺序返回答案。

有效 IP 地址 正好由四个整数（每个整数位于 0 到 255 之间组成，且不能含有前导 0），整数之间用 '.' 分隔。

例如："0.1.2.201" 和 "192.168.1.1" 是 有效 IP 地址，但是 "0.011.255.245"、"192.168.1.312" 和 "192.168@1.1" 是 无效 IP 地址。

示例 1：

输入：s = "25525511135"
输出：["255.255.11.135","255.255.111.35"]

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方法一：深搜

对于每达到的索引我们都对其可能的情况进行分类讨论

1. 讨论 Integer.paraseInt(s[index]) 的值的范围，若为0则直接跳过当前位在下一位进行递归
2. 不为0时有以下几种情况：
   1. 当前位小于s.length()-2的，讨论 Integer.paraseInt(s[index, index+3]) 的值的范围，若在 100-255之间则继续递归。
   2. 当前位小于s.length()-1的，讨论 Integer.paraseInt(s[index, index+2]) 的值的范围，若在 10-99之间则继续递归。
   3. 此时 Integer.paraseInt(s[index]) 的值的范围是 [1, 9]，直接递归即可

终止情况：当查找完字符串 / 有效值列表大小为4时都应终止递归，但当且仅当查找完字符串且列表大小为4时当前递归结果才为有效值，加入结果列表中

    public List<String> restoreIpAddresses(String s) {
        List<String> result = new ArrayList<>();
        dfs(0, new ArrayList<>(4), s.toCharArray(), result);
        return result;
    }

    private static void dfs(int index, List<Integer> arrays, char[] chars, List<String> result) {
        if (arrays.size() == 4 || index == chars.length) {
            if (index == chars.length && arrays.size() == 4) result.add(arrays.get(0) + "." + arrays.get(1) + "." + arrays.get(2) + "." + arrays.get(3));
            return;
        }
        if (chars[index] == '0') {
            arrays.add(0);
            dfs(index+1, arrays, chars, result);
            arrays.remove(arrays.size()-1);
        } else {
            int value;
            if (index+2 < chars.length && 100 <= (value = 100*(chars[index]-'0') + 10*(chars[index+1]-'0') + chars[index+2]-'0') && value <= 255) {
                arrays.add(value);
                dfs(index+3, arrays, chars, result);
                arrays.remove(arrays.size()-1);
            }
            if (index+1 < chars.length && 10 <= (value = 10*(chars[index]-'0') + chars[index+1]-'0') && value <= 99) {
                arrays.add(value);
                dfs(index+2, arrays, chars, result);
                arrays.remove(arrays.size()-1);
            }
            arrays.add(chars[index]-'0');
            dfs(index+1, arrays, chars, result);
            arrays.remove(arrays.size()-1);
        }
    }