一、什么是进程？
在说什么是进程之前，需要先插入一个进程切换的概念！
进程，可以理解为一个正在运行的程序。
现在考虑一个场景，假如有两个程序A和B，程序A在执行到一半的过程中，需要读取大量的数据输入（I/O操作），而此时CPU只能静静地等待任务A读取完数据才能继续执行，这样就白白浪费了CPU资源。你是不是已经想到在程序A读取数据的过程中，让程序B去执行，当程序A读取完数据之后，让程序B暂停。这当然没问题，但这里有一个关键词：切换。
既然是切换，那么这就涉及到了状态的保存，状态的恢复，加上程序A与程序B所需要的系统资源（内存，硬盘，键盘等等）是不一样的。自然而然的就需要有一个东西去记录程序A和程序B分别需要什么资源，怎样去识别程序A和程序B等等既然是切换，那么这就涉及到了状态的保存，状态的恢复，加上程序A与程序B所需要的系统资源（内存，硬盘，键盘等等）是不一样的。自然而然的就需要有一个东西去记录程序A和程序B分别需要什么资源，怎样去识别程序A和程序B等等既然是切换，那么这就涉及到了状态的保存，状态的恢复，加上程序A与程序B所需要的系统资源（内存，硬盘，键盘等等）是不一样的。自然而然的就需要有一个东西去记录程序A和程序B分别需要什么资源，怎样去识别程序A和程序B等等
简单说了进程切换的概念，接下来就来说说进程的定义吧。
进程，一般由三部分组成，分别是程序，数据集（这个程序里的数据），进程控制块三个部分组成，
我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成；数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源；进程控制块用来记录进程的外部特征，描述进程的执行变化过程，系统可以利用它来控制和管理进程，它是系统感知进程存在的唯一标志。
二、什么是线程？
1.多线程的引入
假如，一个编辑器程序，需要去接收键盘的输入，还需要把内容输出到屏幕上，还需要把内容写到硬盘中，如果只有单进程的话，就会造成同一时间只能做一件事的情况，（比如说，在将文本保存到硬盘，还没有保存完之前不能做其他事情）。
接下来可以试试开多个线程，为这个程序的每一个功能去开一个线程，进程A去接收用户键盘的输入，进程B把用户输入的内容显示在屏幕上，进程C负责把文本数据保存到硬盘。
这里进程A，B，C间的协作涉及到了进程通信问题，而且有共同都需要拥有的东西，这个东西就是文本的内容！！（这也就是之前提到进程中数据集的概念！）
若是这几个进程之间要互相协作，必须要把数据资源保存给每个进程！，有多个进程，原来的数据集就会有多份！
在这就需要引入一个概念，也就是说不同进程之间的数据集都是独立的！默认是无法共享的！
这几个进程在不停切换的时候，会造成性能上的损失，这是因为进程和进程之间的数据资源都是独立的！！
遇到这种情况，推荐使用多线程。
还拿刚说到的文本编辑器的程序来举例，假如有一种机制，可以分别使任务A，任务B，任务C共享一个数据集，这样，在cpu上下文切换的时候，所需要保存和恢复的内容就会少很多！并且又可以减少进程之间通信所带来的损耗！ 这种机制就是多线程！！
我们可以把多线程理解为一个轻量级的多进程。
线程是cpu的最小执行单元，同时也是程序执行的最小单元。
线程是由“线程id”，“程序计数器”，“集合”，“堆栈” 共同组成的。
线程的引入减小了程序并发执行时的开销，提高了操作系统的并发性能。
不过需要注意的是！！线程并没有自己的数据集！！
三、进程和线程之间的关系。
1.线程可以理解为是进程的实体。
2.一个进程中至少必须包含一个线程。
3.一个线程只能分配给一个进程，一个进程可以有多个线程。（我们也可以理解为进程是线程的容器。）
4.cpu在分配资源（数据集）的时候，只能把资源分配给进程！！！
5.真正放在cpu上运行的是线程。
四、并行与并发的概念。
并行处理（Parallel Processing） ：并行处理是计算机可以同时执行多个处理的一种计算方法。
（并行处理的主要目的是节省大型和复杂问题的解决时间）
并发处理（concurrency Processing）：指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个CPU上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在CPU上运行。
并发的关键是你有处理多个任务的能力，不一定要同时。并行的关键是你有同时处理多个任务的能力。所以说，并行是并发的子集。
五、同步与异步
同步就是指一个进程在执行某个请求的时候，若该请求需要一段时间才能返回信息，那么这个进程将会一直等待下去，直到收到返回信息才继续执行下去；异步是指进程不需要一直等下去，而是继续执行下面的操作，不管其他进程的状态。当有消息返回时系统会通知进程进行处理，这样可以提高执行的效率。举个例子，打电话时就是同步通信，发短息时就是异步通信。
六、补充说明。
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什么情况下会触发进程的切换？
1.1出现I/O操作
1.2这个进程运行的时间超出了cpu分配给它的时间片。
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进程和线程。
2.1 进程：资源管理单位（线程的容器）。
2.2 线程：最小的执行单位。
3.多线程和多进程的应用场景。
对于计算密集型的任务，在python中使用多线程是完全没有意义的！！甚至可能会让程序变得更慢，在python下，对于计算密集型的任务，推荐使用多进程！（这种现象完全是全局解释器锁的特性导致的。）
对于I/O密集型的任务，推荐使用多线程。
本文转自苏浩智 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/suhaozhi/1923953，如需转载请自行联系原作者