hbase基础建表语句

2022-01-18 22:20:23

在Hadoop目录下的HBASE下执行命令 ./hbase shell 进入hbase环境

创建hbase 数据库表 create "表名", "字段A"，"字段B"。。。。

删除表首先desable "表名" 然后drop "表名"

查看表机构 desc "表名"

查看所有表名 list

查看表数据 scan "表名"

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一. 介绍

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于google的一篇论文《bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase是Google Bigtable的开源实现，它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协同服务。

HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为若干个列族/列簇(column family)。

如上图所示，key1, key2, key3是三条记录的唯一的row key值，column-family1, column-family2, column-family3是三个列族，每个列族下又包括几列。比如 column-family1这个列族下包括两列，名字是column1和column2。t1:abc,t2:gdxdf是由row key1和column-family1-column1唯一确定的一个单元cell。这个cell中有两个数据，abc和gdxdf。两个值的时间戳不一样，分别是t1,t2, hbase会返回最新时间的值给请求者。

二. 安装

下载HBase最新版本，放到合适的目录，比如/usr/local 或 /opt

之后解压

tar -zxvf hbase-x.y.z tar.gz

三. 命令行操作

进入解压后的目录，开启hbase，启动hbase shell

bin/start-hbase.sh
bin/hbase shell

输入 help 可以看到命令分组

部分命令清单

下边分组举例

general操作

查询服务器状态 status

查询hbase版本 version

ddl操作

操作命令表达式注意
创建表 create 'table_name, 'family1','family2','familyN'
添加记录       put 'table_name', 'rowkey', 'family:column', 'value'
查看记录 get 'table_name', 'rowkey'    查询单条记录，也是hbase 最常用的命令
查看表中的记录总数 count  'table_name' 这个命令并不快，且目前没有找到更快的方式统计行数
删除记录 delete 'table_name' ,'rowkey','family_name:column'
deleteall 'table_name','rowkey' 第一种方式删除一条记录单列的数据
第二种方式删除整条记录

删除一张表 1、disable 'table_name'
2、drop 'table_name'
查看所有记录 scan "table_name" ,{LIMIT=>10} LIMIT=>10 只返回10条记录，否则将全部展示
1. 创建一个表

create 'table1', 'tab1_id', 'tab1_add', 'tab1_info'
2. 列出所有的表

list

3. 获得表的描述

describe "table1"

4. 删除一个列族 disable alter enable

disable 'table1'
alter 'table1', {NAME=>'tab1_add', METHOD=>'delete'}
enable 'table1'
5. 查看表是否存在

exists 'table2'

6. 判断表是否为‘enable’

is_enabled 'table1'
判断表是否为‘disable’

is_disabled 'table1'
7. 删除一个表

disable 'table1'
drop 'table1'

dml操作

1. 插入几条记录

1
2
3
4
5
6
put 'member', 'scutshuxue', 'info:age', '24'
put 'member', 'scutshuxue', 'info:birthday', '1987-06-17'
put 'member', 'scutshuxue', 'info:company', 'alibaba'
put 'member', 'scutshuxue', 'address:contry', 'china'
put 'member', 'scutshuxue', 'address:province', 'zhejiang'
put 'member', 'scutshuxue', 'address:city', 'hangzhou'
2. 全表扫描 scan