最近用hive比较多，虽然效率低，但是由于都是T+1的业务模式。所以也就不要求太多了，够用就行。其中用的吧比较多就是时间了，由于大数据中很多字段都不是标准的时间类型字段，所以期间涉及了很多的时间日期字段的处理，这里做一个汇总。一遍以后查询使用。也方便大家学习。
下面列举几个用的比较多的情况进行说明：
获得当前日期的几种用法：
1.先来一个比较老的，select unix_timestamp() ;
结果如下：
2.通过提示可知该用法已经被放弃了建议采用current_timestamp来替代。查结果如下：
3.如果当前时间为int类型则需要转义一下比如使用from_unixtime（）
SELECT from_unixtime(unix_timestamp()); --2018-02-27 14:51:01
4.获取当前日期CURRENT_DATE。代码如下：
SELECT CURRENT_DATE； --2018-02-27
有关日期的函数：
1.对比日期函数，经常用于日期之间比较大小，或者计算差值，日期加减。
日期差值：datadiff(结束日期，开始日期)，返回结束日期减去开始日期的天数。
日期加减：date_add（时间，增加天数），返回值为时间天+增加天的日期；date_sub（时间，减少天数），返回日期减少天后的日期。
执行情况如图所示：
注意如果想知道相差多少个小时又怎么去求那？我们其实稍加改造即可。
hour函数可以获得时间字段的小时数和datediff来获取两个日期相差的天数。然后利用天数*24+hour的差值即为所求，
比如我们求2018-02-27 10:00:00 与 2018-02-25 12:00:00相差多少？
实例代码如下：select (hour('2018-02-27 10:00:00')-hour('2018-02-25 12:00:00')+(datediff('2018-02-27 10:00:00','2018-02-25 12:00:00'))*24) as hour_subValue
--46
补充一个：返回当前时间下再增加num_months个月的日期 add_months(string start_date, int num_months)
2.上面介绍了hour函数，那么我们也会需要其他的时间提取，不多说直接看代码，年月日时分秒：
select year('2018-02-27 10:00:00'),month('2018-02-27 10:00:00'),day('2018-02-27 10:00:00'),hour('2018-02-27 10:00:00'),minute('2018-02-27 10:00:00'),second('2018-02-27 10:00:00'),weekofyear('2018-02-27 10:00:00');
--2018 2 27 10 0 0 9
补充：quarter，返回当前本年度第几个季度。
3.日期转换函数to_date，语法: to_date(string timestamp)，返回值为string类型的日期
示例如下：
select to_date('2018-02-27 10:03:01') ;
--2018-02-27
last_day(string date),返回这个月的最后一天的日期。
select last_day('2018-02-27 10:03:01');
--2018-02-28
next_day，返回当前时间的下一个星期几所对应的日期 。如下
select next_day('2018-02-27 10:03:01', 'TU');
--2018-03-06
说明，输入日期为2-27，下个星期的周二为03-06，如果想要知道下周一的日期就是MO，周日就是SU，以此类推。
注意：
我跟无数多小白说过，西方国家周日是每周的第一天，所以日历和英语中都是现实周日再是周一，所以上面的下周日是3-4。注意喽！
总结
以上是我平时经常用的一些日期相关的处理和函数，比较方便，想不起来就过来扫一眼。毕竟hive用的比较少，相对于关系型数据库的t-sql函数和方法还是比较low的，毕竟是个转义工具。
目前主流还是hivesql，不过慢慢的都在想sparksql之类技术的转移了。以后有新的日期函数我会继续想本文中进行汇总，方便大家查询。