大家在进行FPGA选型时都会看见一个参数：Speed Grade，这就是芯片的速度等级。
芯片的速度等级不是专门设计出来的，而是在芯片生产出来之后，实际测试标定出来的；速度快的芯片在总产量中的比率低，价格也就相应地高。
这是Xilinx FPGA的排序方法是“序号越高，速度等级也越高”。
芯片的速度等级决定于芯片内部的门延时和线延时，这两个因素又取决于晶体管的长度L和容值C，这两个数值的差异最终取决于芯片的生产工艺。
在芯片生产过程中，有一个阶段叫做speed binning。就是采用一定的方法、按照一组标准对生产出来的芯片进行筛选和分类，进而划分不同的速度等级。
速度等级的标定不仅仅取决于芯片本身的品质，还与芯片的市场定位有很大关系，返修概率和成本也是因素之一。
芯片的等级可以在测试后加以具体调整和改善，在存储器芯片的生产中这一技术应用很广泛。
芯片生产的过程是充满各种变数的，生产过程可以得到控制，但是控制不可能精确到一个分子、一个原子，产品质量只能是一个统计目标。同一个wafer上的芯片会有差异，即使是同一芯片的不同部分也是有差异的。速度等级是一个统计数字，反映了一批芯片的某些共同特性，不代表个别芯片的质量。而且由于某些芯片的测试是抽样进行的，也不排除个别芯片的个别性能会低于标定的速度等级。不过，FPGA的测试是极其严格的，很可能我们拿到手的芯片个个都经过了详尽的测试。这也是FPGA芯片价格高于普通芯片的原因。
同一等级的芯片中的绝大多数，其性能应该高于该速度等级的划分标准。这也是为什么在FPGA设计中，有少许时序分析违规的设计下载到芯片中仍然能够正常运行的原因（时序分析采用的模型参数是芯片的统计参数，是最保守也是最安全的）。不过，由于同一等级的芯片仍然存在性能差异，存在时序违规但是单次测试成功的FPGA设计不能确保在量产时不在个别芯片上出现问题（出了问题就要返修或现场调查，成本一下子就上去了）。所以，还是要把时序收敛了才能放心量产，这就是工程标准对产品质量的保证。
现实世界是模拟的，不是数字的。在考察现实问题时，数字工程师和软件工程师应该抛弃“一是一、〇是〇”的观念，用连续的眼光看待这个连续变化的真实世界。
芯片生产过程中的不确定性导致了芯片的性能差异，这一差异影响了芯片的价格，价格和性能的折中又影响了FPGA设计工程师在器件选型、设计方法上的决策，生产的产品的性价比决定了产品的销售，产品的销量又决定了芯片的采购量，采购量又影响了芯片的采购价格...。
器件速度等级的选型，一个基本原则是：在满足应用需求的情况下，尽量选用速度等级低的器件，主要有如下好处：
由于传输线效应，速度等级高的器件更容易产生信号反射，设计要在信号的完整性上花更多的精力；
速度等级高的器件一般用得比较少，价格经常会成倍增加，而且高速器件供货渠道一般比较少，器件订货周期一般比较长，会延长产品的研发周期，降低产品上市率。
Xilinx 公司的芯片有一整套命名规则，可以通过相关文档查阅。
Xilinx 提供了很多关于 Device 的用户手册，很多会在文档的开始部分对命名规则及其含义进行讲解，如
UG-112：Device Package User Guide
UG-116：Device Reliability Report
外，针对某指定芯片，可查找所属系列的 DataSheet
例如，针对 Xilinx Artix-7 系列的 XC7A100T-2FGG484l 芯片，可以查看
概括性讲解 7-系列 FPGA 选型的说明文件：All Programmable 7 Series Product Selection Guide
可知，该芯片属 Artix-7 系列，速度等级为 2 级，封装形式为 FG(Wire-bond)，封装 IO 引脚共 484 个，温度等级为工业级
也可以查看所属子系列的数据手册：
DS-197：XA Artix-7 FPGAs Data Sheet: Overview
对大部分芯片，还可以查看专门针对该芯片的数据手册，并可直接对照 FPGA 实物的上表面查看所代表的含义：
EN-230：Artix-7 XC7A100T and XC7A200T FPGA CES and CES9910 Errata
P.S.
1. 查看 Xilinx 官方文档时，推荐使用专用软件 Xilinx DocNav。在这个软件里可以方便的下载所需的文档，并可方便地进行文档的版本更新和新旧版本的管理。必要时还能开启代理，还可以进行文档共享
2. Xilinx 将所提供的文档进行了详细的分类，共分为以下几类。
各文档编号的开头两个字母，即其所属分类的单词首字母组合，例如上面提到的 DS-197，即属于 Data Sheets
3. Xiinx FPGA 速度等级和温度等级
速度等级：
对 Xilinx 的 FPGA 来说，数值越大，芯片性能越好，能支持的代码处理速度越高，且能更好的处理复杂代码实现过程，不用太多的时序约束干预。反之，数值越小，芯片性能越差，能支持的代码处理速度越低，且对代码编写要求越高，要尽量少使用组合逻辑实现，有时还需很复杂的时序约束干预才能完全满足时序要求。
注：对于 Xilinx 的 CPLD 和 Altera 的 FPGA ，其速度等级的数值越大，反而代表芯片性能越差
温度等级：