环境有优先 pip和conda只是工具而已
关于Jupyter notebook中，不能改变环境（未使用）
conda install ipykernel
关于在jupyter增加conda界面
conda install nb_conda
conda install jupyter
关于修改和增加包
conda env list
conda create -n python38 python=3.8
source activate python38
activate python38 # windows下
conda install numpy/pandas/...
关于一些特殊专业的包
conda install -c jamiebull1 eppy
conda install -c anaconda scikit-learn
conda其他未使用的代码
查看环境
conda env list
创建环境
conda create -n python36 python=3.6
进入环境
source activate python36
activate python36 # windows下
搜索包
conda search mxnet*
指定环境，查看已安装的包
conda list -n python36
指定环境，安装指定版本的包
conda install -n python36 mxnet==1.0.0
指定环境，更新包
conda update -n python36 mxnet
指定环境，删除包
conda remove -n python36 mxnet
导出环境为yml
conda env export > environment.yml
根据yml创建环境
conda env create -f environment.yml
对yml文件修改后更新环境
conda env update -f environment.yml
退出环境
source deactivate
deactivate # windows下
conda deactivate # 高版本conda中用这个
复制环境
conda create -n python36 --clone python36_new
删除环境
conda remove -n python36 --all
更改镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
修改后可以在~/.condarc配置文件中可以看到相应信息
pip修改镜像源（修改~/.pip/pip.conf配置文件）
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple