《数据科学:R语言实现》——1.7 执行延迟计算

本节书摘来自华章出版社《数据科学:R语言实现》一 书中的第1章,第1.7节,作者:R for Data Science Cookbook 丘祐玮(David Chiu),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.7 执行延迟计算

R函数会以一种延迟的方式评估参数;参数只是在某些需要的时候才会被评估。 因此,延迟计算会减少计算所需的时间。在本教程中,我们会展示延迟计算是如何工作的。
准备工作
确保你已经在操作系统中安装了R语言,完成了之前的步骤。
实现步骤
执行下列步骤,看看延迟计算是如何工作的。
1.我们创建函数lazyfunc,其中x和y是参数,但是只返回x:
《数据科学:R语言实现》——1.7 执行延迟计算
《数据科学:R语言实现》——1.7 执行延迟计算

运行原理
当我们需要一个表达式的值时,R会执行延迟计算。这种类型的计算策略有下面3个优点:
通过避免重复计算来提升性能
以递归的方式构建无限数据结构
天然保证数据结构的迭代
在本教程中,我们展示了R代码中的延迟计算示例。在第1个例子中,我们创建了带有参数x和y的函数,但是只返回x。由于延迟计算的特性,尽管我们只把x值传给函数,但是依然得到了返回值。然而,如果函数的返回值既包含x,也包含y,如步骤2所示,我们会收到一个错误信息。因为我们只给函数传了一个值。如果我们给y设定了默认值,那么我们也没有必要把x和y都传给函数。
延迟计算不使用无限循环就可以创建无限数据结构,正是基于这样的优点,我们用Fibonacci数列作为例子。这里函数首先创建了Fibonacci数列,然后从数列中抽取第n个元素。
更多技能
此外,我们可以使用函数force来检查y是否存在:
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